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完美Python入门基础知识点总结

2019.09.20 21:08 180浏览

Python标识符

在 Python 里标识符有字母、数字、下划线组成。

在 Python 中所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_)但不能以数字开头。

Python 中的标识符是区分大小写的。

以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性需通过类提供的接口进行访问不能用 from xxx import * 而导入

以双下划线开头的 __foo 代表类的私有成员以双下划线开头和结尾的 foo 代表 Python 里特殊方法专用的标识如 init() 代表类的构造函数。

Python有五个标准的数据类型

Numbers数字

String字符串

List列表

Tuple元组

Dictionary字典

Python支持四种不同的数字类型

int有符号整型

long长整型[也可以代表八进制和十六进制]

float浮点型

complex复数

python的字串列表有2种取值顺序

从左到右索引默认0开始的最大范围是字符串长度少1

从右到左索引默认-1开始的最大范围是字符串开头

List列表 是 Python 中使用最频繁的数据类型

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符数字字符串甚至可以包含列表即嵌套。

如果你依然在编程的世界里迷茫可以加入我们的Python学习扣qun784758214看看前辈们是如何学习的。交流经验。从基础的python脚本到web开发、爬虫、django、数据挖掘等零基础到项目实战的资料都有整理。送给每一位python的小伙伴分享一些学习的方法和需要注意的小细节

列表用 [ ] 标识是 python 最通用的复合数据类型。

列表中值的切割也可以用到变量 [头下标:尾下标] 就可以截取相应的列表从左到右索引默认 0 开始从右到左索引默认 -1 开始下标可以为空表示取到头或尾。

加号 + 是列表连接运算符星号 * 是重复操作。

元组是另一个数据类型类似于List列表

元组用"()"标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值相当于只读列表。

字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型

列表是有序的对象结合字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于字典当中的元素是通过键来存取的而不是通过偏移存取。

字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。

Python数据类型转换

有时候我们需要对数据内置的类型进行转换数据类型的转换你只需要将数据类型作为函数名即可。

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象表示转换的值。

函数描述

int(x [,base])将x转换为一个整数

long(x [,base] )将x转换为一个长整数

float(x)将x转换到一个浮点数

complex(real [,imag])创建一个复数

str(x)将对象 x 转换为字符串

repr(x)将对象 x 转换为表达式字符串

eval(str)用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象

tuple(s)将序列 s 转换为一个元组

list(s)将序列 s 转换为一个列表

set(s)转换为可变集合

dict(d)创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。

frozenset(s)转换为不可变集合

chr(x)将一个整数转换为一个字符

unichr(x)将一个整数转换为Unicode字符

ord(x)将一个字符转换为它的整数值

hex(x)将一个整数转换为一个十六进制字符串

oct(x)将一个整数转换为一个八进制字符串

Python 运算符

算术运算符

比较关系运算符

赋值运算符

逻辑运算符

位运算符

成员运算符

身份运算符

运算符优先级

python算术运算符

运算符描述实例

+加 - 两个对象相加a + b 输出结果 30

-减 - 得到负数或是一个数减去另一个数a - b 输出结果 -10

*乘 - 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串a * b 输出结果 200

/除 - x除以yb / a 输出结果 2

%取模 - 返回除法的余数b % a 输出结果 0

幂 - 返回x的y次幂ab 为10的20次方 输出结果 100000000000000000000

//取整除 - 返回商的整数部分9//2 输出结果 4 , 9.0//2.0 输出结果 4.0

python比较运算符

以下假设变量a为10变量b为20

运算符描述实例

==等于 - 比较对象是否相等(a == b) 返回 False。

!=不等于 - 比较两个对象是否不相等(a != b) 返回 true.

<>不等于 - 比较两个对象是否不相等(a <> b) 返回 true。这个运算符类似 != 。

大于 - 返回x是否大于y(a > b) 返回 False。

<小于 - 返回x是否小于y。所有比较运算符返回1表示真返回0表示假。这分别与特殊的变量True和False等价。注意这些变量名的大写。(a < b) 返回 true。

=大于等于 - 返回x是否大于等于y。(a >= b) 返回 False。

<=小于等于 - 返回x是否小于等于y。(a <= b) 返回 true。

Python赋值运算符

以下假设变量a为10变量b为20

运算符描述实例

=简单的赋值运算符c = a + b 将 a + b 的运算结果赋值为 c

+=加法赋值运算符c += a 等效于 c = c + a

-=减法赋值运算符c -= a 等效于 c = c - a

*=乘法赋值运算符c *= a 等效于 c = c * a

/=除法赋值运算符c /= a 等效于 c = c / a

%=取模赋值运算符c %= a 等效于 c = c % a

**=幂赋值运算符c **= a 等效于 c = c ** a

//=取整除赋值运算符c //= a 等效于 c = c // a

Python位运算符

下表中变量 a 为 60b 为 13二进制格式如下

a = 0011 1100b = 0000 1101-----------------a&b = 0000 1100a|b = 0011 1101a^b = 0011 0001~a = 1100 0011

运算符描述实例

&按位与运算符参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0(a & b) 输出结果 12 二进制解释 0000 1100

|按位或运算符只要对应的二个二进位有一个为1时结果位就为1。(a | b) 输出结果 61 二进制解释 0011 1101

^按位异或运算符当两对应的二进位相异时结果为1(a ^ b) 输出结果 49 二进制解释 0011 0001

按位取反运算符对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1(a ) 输出结果 -61 二进制解释 1100 0011 在一个有符号二进制数的补码形式。

<<左移动运算符运算数的各二进位全部左移若干位由"<<"右边的数指定移动的位数高位丢弃低位补0。a << 2 输出结果 240 二进制解释 1111 0000

右移动运算符把">>“左边的运算数的各二进位全部右移若干位”>>"右边的数指定移动的位数a >> 2 输出结果 15 二进制解释 0000 1111

Python逻辑运算符

Python语言支持逻辑运算符以下假设变量 a 为 10, b为 20:

运算符逻辑表达式描述实例

andx and y布尔"与" - 如果 x 为 Falsex and y 返回 False否则它返回 y 的计算值。(a and b) 返回 20。

orx or y布尔"或" - 如果 x 是非 0它返回 x 的值否则它返回 y 的计算值。(a or b) 返回 10。

notnot x布尔"非" - 如果 x 为 True返回 False 。如果 x 为 False它返回 True。not(a and b) 返回 False

Python成员运算符

除了以上的一些运算符之外Python还支持成员运算符测试实例中包含了一系列的成员包括字符串列表或元组。

运算符描述实例

in如果在指定的序列中找到值返回 True否则返回 False。x 在 y 序列中 , 如果 x 在 y 序列中返回 True。

not in如果在指定的序列中没有找到值返回 True否则返回 False。x 不在 y 序列中 , 如果 x 不在 y 序列中返回 True。

Python身份运算符

身份运算符用于比较两个对象的存储单元

运算符描述实例

isis 是判断两个标识符是不是引用自一个对象x is y, 类似 id(x) == id(y) , 如果引用的是同一个对象则返回 True否则返回 False

is notis not 是判断两个标识符是不是引用自不同对象x is not y 类似 id(a) != id(b)。如果引用的不是同一个对象则返回结果 True否则返回 False。

注is 与 == 区别

is 用于判断两个变量引用对象是否为同一个 == 用于判断引用变量的值是否相等。

Python 循环语句

Python提供了for循环和while循环在Python中没有do…while循环:

循环类型描述

while 循环在给定的判断条件为 true 时执行循环体否则退出循环体。

for 循环重复执行语句

嵌套循环你可以在while循环体中嵌套for循环

循环控制语句可以更改语句执行的顺序。Python支持以下循环控制语句

控制语句描述

break 语句在语句块执行过程中终止循环并且跳出整个循环

continue 语句在语句块执行过程中终止当前循环跳出该次循环执行下一次循环。

pass 语句pass是空语句是为了保持程序结构的完整性。

Python Number(数字)

Python 支持四种不同的数值类型

整型(Int) - 通常被称为是整型或整数是正或负整数不带小数点。

长整型(long integers) - 无限大小的整数整数最后是一个大写或小写的L。

浮点型(floating point real values) - 浮点型由整数部分与小数部分组成浮点型也可以使用科学计数法表示2.5e2 = 2.5 x 102 = 250

复数(complex numbers) - 复数由实数部分和虚数部分构成可以用a + bj,或者complex(a,b)表示 复数的实部a和虚部b都是浮点型。

注长整型也可以使用小写"L"但是还是建议您使用大写"L"避免与数字"1"混淆。Python使用"L"来显示长整型。

Python还支持复数复数由实数部分和虚数部分构成可以用a + bj,或者complex(a,b)表示 复数的实部a和虚部b都是浮点型

Python Number类型转换

int(x [,base])将x转换为一个整数

long(x [,base])将x转换为一个长整数

float(x )将x转换到一个浮点数

complex(real [,imag ])创建一个复数

str(x )将对象 x 转换为字符串

repr(x )将对象 x 转换为表达式字符串

eval(str ) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象

tuple(s )将序列 s 转换为一个元组

list(s )将序列 s 转换为一个列表

chr(x )将一个整数转换为一个字符

unichr(x )将一个整数转换为Unicode字符

ord(x )将一个字符转换为它的整数值

hex(x )将一个整数转换为一个十六进制字符串

oct(x )将一个整数转换为一个八进制字符串

python数学函数

函数返回值 ( 描述 )

abs(x)返回数字的绝对值如abs(-10) 返回 10

ceil(x)返回数字的上入整数如math.ceil(4.1) 返回 5

cmp(x, y)如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1

exp(x)返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045

fabs(x)返回数字的绝对值如math.fabs(-10) 返回10.0

floor(x)返回数字的下舍整数如math.floor(4.9)返回 4

log(x)如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0

log10(x)返回以10为基数的x的对数如math.log10(100)返回 2.0

max(x1, x2,…)返回给定参数的最大值参数可以为序列。

min(x1, x2,…)返回给定参数的最小值参数可以为序列。

modf(x)返回x的整数部分与小数部分两部分的数值符号与x相同整数部分以浮点型表示。

pow(x, y)x**y 运算后的值。

round(x [,n])返回浮点数x的四舍五入值如给出n值则代表舍入到小数点后的位数。

sqrt(x)返回数字x的平方根数字可以为负数返回类型为实数如math.sqrt(4)返回 2+0j

Python随机函数

随机数可以用于数学游戏安全等领域中还经常被嵌入到算法中用以提高算法效率并提高程序的安全性。

Python包含以下常用随机数函数

函数描述

choice(seq)从序列的元素中随机挑选一个元素比如random.choice(range(10))从0到9中随机挑选一个整数。

randrange ([start,] stop [,step])从指定范围内按指定基数递增的集合中获取一个随机数基数缺省值为1

random()随机生成下一个实数它在[0,1)范围内。

seed([x])改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理你不必特别去设定seedPython会帮你选择seed。

shuffle(lst)将序列的所有元素随机排序

uniform(x, y)随机生成下一个实数它在[x,y]范围内。

Python三角函数

Python包括以下三角函数

函数描述

acos(x)返回x的反余弦弧度值。

asin(x)返回x的反正弦弧度值。

atan(x)返回x的反正切弧度值。

atan2(y, x)返回给定的 X 及 Y 坐标值的反正切值。

cos(x)返回x的弧度的余弦值。

hypot(x, y)返回欧几里德范数 sqrt(xx + yy)。

sin(x)返回的x弧度的正弦值。

tan(x)返回x弧度的正切值。

degrees(x)将弧度转换为角度,如degrees(math.pi/2) 返回90.0

radians(x)将角度转换为弧度

Python数学常量

常量描述

pi数学常量 pi圆周率一般以π来表示

e数学常量 ee即自然常数自然常数。

Python字符串

Python转义字符

在需要在字符中使用特殊字符时python用反斜杠()转义字符。

如下表

转义字符描述

(在行尾时)续行符

\反斜杠符号

'单引号

"双引号

a响铃

退格(Backspace)

e转义

换行

纵向制表符

横向制表符

回车

换页

oyy八进制数yy代表的字符例如o12代表换行

\xyy十六进制数yy代表的字符例如\x0a代表换行

other其它的字符以普通格式输出

Python字符串运算符

下表实例变量 a 值为字符串 “Hello”b 变量值为 “Python”

操作符描述实例

+字符串连接>>>a + b’HelloPython’

*重复输出字符串>>>a * 2’HelloHello’

[]通过索引获取字符串中字符>>>a[1]‘e’

[ : ]截取字符串中的一部分>>>a[1:4]‘ell’

in成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True>>>"H"inaTrue

not in成员运算符 - 如果字符串中不包含给定的字符返回 True>>>"M"notinaTrue

r/R原始字符串 - 原始字符串所有的字符串都是直接按照字面的意思来使用没有转义特殊或不能打印的字符。 原始字符串除在字符串的第一个引号前加上字母"r"可以大小写以外与普通字符串有着几乎完全相同的语法。>>>printr’ ’ >>> printR’ ’

%格式字符串请看下一章节

Python字符串格式化

Python 支持格式化字符串的输出 。尽管这样可能会用到非常复杂的表达式但最基本的用法是将一个值插入到一个有字符串格式符 %s 的字符串中。

在 Python 中字符串格式化使用与 C 中 sprintf 函数一样的语法。

如下实例

#!/usr/bin/pythonprint “My name is %s and weight is %d kg!” % (‘Zara’, 21)

以上实例输出结果

My name is Zara and weight is 21 kg!

python字符串格式化符号

符号描述

%c 格式化字符及其ASCII码

%s 格式化字符串

%d 格式化整数

%u 格式化无符号整型

%o 格式化无符号八进制数

%x 格式化无符号十六进制数

%X 格式化无符号十六进制数大写

%f 格式化浮点数字可指定小数点后的精度

%e 用科学计数法格式化浮点数

%E 作用同%e用科学计数法格式化浮点数

%g %f和%e的简写

%G %f 和 %E 的简写

%p 用十六进制数格式化变量的地址

Python列表

Python包含以下函数:

序号函数

1cmp(list1, list2)

比较两个列表的元素

2len(list)

列表元素个数

3max(list)

返回列表元素最大值

4min(list)

返回列表元素最小值

5list(seq)

将元组转换为列表

Python包含以下方法

序号方法

1list.append(obj)

在列表末尾添加新的对象

2list.count(obj)

统计某个元素在列表中出现的次数

3list.extend(seq)

在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值用新列表扩展原来的列表

4list.index(obj)

从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置

5list.insert(index, obj)

将对象插入列表

6list.pop(obj=list[-1])

移除列表中的一个元素默认最后一个元素并且返回该元素的值

7list.remove(obj)

移除列表中某个值的第一个匹配项

8list.reverse()

反向列表中元素

9list.sort([func])

对原列表进行排序

Python元组

Python的元组(tuple)与列表类似不同之处在于元组的元素不能修改。

元组使用小括号列表使用方括号。

元组内置函数

Python元组包含了以下内置函数

序号方法及描述

1cmp(tuple1, tuple2)

比较两个元组元素。

2len(tuple)

计算元组元素个数。

3max(tuple)

返回元组中元素最大值。

4min(tuple)

返回元组中元素最小值。

5tuple(seq)

将列表转换为元组。

Python字典dictionary

字典是另一种可变容器模型且可存储任意类型对象。

字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割每个对之间用逗号(,)分割整个字典包括在花括号({})中

字典内置函数及方法

Python字典包含了以下内置函数

序号函数及描述

1cmp(dict1, dict2)

比较两个字典元素。

2len(dict)

计算字典元素个数即键的总数。

3str(dict)

输出字典可打印的字符串表示。

4type(variable)

返回输入的变量类型如果变量是字典就返回字典类型。

Python字典包含了以下内置方法

序号函数及描述

1dict.clear()

删除字典内所有元素

2dict.copy()

返回一个字典的浅复制

3dict.fromkeys(seq[, val]))

创建一个新字典以序列 seq 中元素做字典的键val 为字典所有键对应的初始值

4dict.get(key, default=None)

返回指定键的值如果值不在字典中返回default值

5dict.has_key(key)

如果键在字典dict里返回true否则返回false

6dict.items()

以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组

7dict.keys()

以列表返回一个字典所有的键

8dict.setdefault(key, default=None)

和get()类似, 但如果键不存在于字典中将会添加键并将值设为default

9dict.update(dict2)

把字典dict2的键/值对更新到dict里

10dict.values()

以列表返回字典中的所有值

11pop(key[,default])

删除字典给定键 key 所对应的值返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则返回default值。

12popitem()

随机返回并删除字典中的一对键和值。

匿名函数lambda

python 使用 lambda 来创建匿名函数。

lambda只是一个表达式函数体比def简单很多。

lambda的主体是一个表达式而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。

lambda函数拥有自己的命名空间且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。

虽然lambda函数看起来只能写一行却不等同于C或C++的内联函数后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

sum =lambda arg1, arg2: arg1 + arg2;print"相加后的值为 : ", sum(10,20) //输出30

python import语句

From…import语句

Python 的 from 语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中。语法如下

from modname import name1[, name2[, … nameN]]

例如要导入模块 fib 的 fibonacci 函数使用如下语句

from fib import fibonacci

这个声明不会把整个 fib 模块导入到当前的命名空间中它只会将 fib 里的 fibonacci 单个引入到执行这个声明的模块的全局符号表。

From…import*语句

把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的只需使用如下声明

from modname import *

这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用。

例如我们想一次性引入 math 模块中所有的东西语句如下

from math import*

Python文件操作

打开和关闭文件

现在您已经可以向标准输入和输出进行读写。现在来看看怎么读写实际的数据文件。

Python 提供了必要的函数和方法进行默认情况下的文件基本操作。你可以用 file 对象做大部分的文件操作。

open函数

你必须先用Python内置的open()函数打开一个文件创建一个file对象相关的方法才可以调用它进行读写。

语法

file object = open(file_name [, access_mode][, buffering])

各个参数的细节如下

file_namefile_name变量是一个包含了你要访问的文件名称的字符串值。

access_modeaccess_mode决定了打开文件的模式只读写入追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的默认文件访问模式为只读®。

buffering:如果buffering的值被设为0就不会有寄存。如果buffering的值取1访问文件时会寄存行。如果将buffering的值设为大于1的整数表明了这就是的寄存区的缓冲大小。如果取负值寄存区的缓冲大小则为系统默认。

不同模式打开文件的完全列表

模式描述

r以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。

rb以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。

r+打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。

rb+以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。

w打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在创建新文件。

wb以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在创建新文件。

w+打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在创建新文件。

wb+以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在创建新文件。

a打开一个文件用于追加。如果该文件已存在文件指针将会放在文件的结尾。也就是说新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在创建新文件进行写入。

ab以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在文件指针将会放在文件的结尾。也就是说新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在创建新文件进行写入。

a+打开一个文件用于读写。如果该文件已存在文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在创建新文件用于读写。

ab+以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在创建新文件用于读写。

File对象的属性

一个文件被打开后你有一个file对象你可以得到有关该文件的各种信息。

以下是和file对象相关的所有属性的列表

属性描述

file.closed返回true如果文件已被关闭否则返回false。

file.mode返回被打开文件的访问模式。

file.name返回文件的名称。

file.softspace如果用print输出后必须跟一个空格符则返回false。否则返回true。

close()方法

File 对象的 close方法刷新缓冲区里任何还没写入的信息并关闭该文件这之后便不能再进行写入。

当一个文件对象的引用被重新指定给另一个文件时Python 会关闭之前的文件。用 close方法关闭文件是一个很好的习惯。

语法

fileObject.close();

write()方法

write()方法可将任何字符串写入一个打开的文件。需要重点注意的是Python字符串可以是二进制数据而不是仅仅是文字。

write()方法不会在字符串的结尾添加换行符(’ ')

语法

fileObject.write(string);

read()方法

read方法从一个打开的文件中读取一个字符串。需要重点注意的是Python字符串可以是二进制数据而不是仅仅是文字。

语法

fileObject.read([count]);

文件定位

tell()方法告诉你文件内的当前位置换句话说下一次的读写会发生在文件开头这么多字节之后。

seekoffset [,from]方法改变当前文件的位置。Offset变量表示要移动的字节数。From变量指定开始移动字节的参考位置。

如果from被设为0这意味着将文件的开头作为移动字节的参考位置。如果设为1则使用当前的位置作为参考位置。如果它被设为2那么该文件的末尾将作为参考位置。

重命名和删除文件

Python的os模块提供了帮你执行文件处理操作的方法比如重命名和删除文件。

要使用这个模块你必须先导入它然后才可以调用相关的各种功能。

remove方法

你可以用remove()方法删除文件需要提供要删除的文件名作为参数。

Python里的目录

所有文件都包含在各个不同的目录下不过Python也能轻松处理。os模块有许多方法能帮你创建删除和更改目录。

mkdir()方法

可以使用os模块的mkdir()方法在当前目录下创建新的目录们。你需要提供一个包含了要创建的目录名称的参数。

语法

os.mkdir(“newdir”)

chdir()方法

可以用chdir()方法来改变当前的目录。chdir()方法需要的一个参数是你想设成当前目录的目录名称。

语法

os.chdir(“newdir”)

rmdir()方法

rmdir()方法删除目录目录名称以参数传递。

在删除这个目录之前它的所有内容应该先被清除。

语法

os.rmdir(‘dirname’)

文件、目录相关方法

三个重要的方法来源能对Windows和Unix操作系统上的文件及目录进行一个广泛且实用的处理及操控如下

File 对象方法: file对象提供了操作文件的一系列方法。

OS 对象方法: 提供了处理文件及目录的一系列方法。

Python File(文件)方法

file 对象使用 open 函数来创建下表列出了 file 对象常用的函数

序号方法及描述

1file.close()

关闭文件。关闭后文件不能再进行读写操作。

2file.flush()

刷新文件内部缓冲直接把内部缓冲区的数据立刻写入文件, 而不是被动的等待输出缓冲区写入。

3file.fileno()

返回一个整型的文件描述符(file descriptor FD 整型), 可以用在如os模块的read方法等一些底层操作上。

4file.isatty()

如果文件连接到一个终端设备返回 True否则返回 False。

5file.next()

返回文件下一行。

6file.read([size])

从文件读取指定的字节数如果未给定或为负则读取所有。

7file.readline([size])

读取整行包括 " " 字符。

8file.readlines([sizehint])

读取所有行并返回列表若给定sizeint>0返回总和大约为sizeint字节的行, 实际读取值可能比sizhint较大, 因为需要填充缓冲区。

9file.seek(offset[, whence])

设置文件当前位置

10file.tell()

返回文件当前位置。

11file.truncate([size])

截取文件截取的字节通过size指定默认为当前文件位置。

12file.write(str)

将字符串写入文件没有返回值。

13file.writelines(sequence)

向文件写入一个序列字符串列表如果需要换行则要自己加入每行的换行符。

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Python内置函数

内置函数

abs()divmod()input()open()staticmethod()

all()enumerate()int()ord()str()

any()eval()isinstance()pow()sum()

basestring()execfile()issubclass()print()super()

bin()file()iter()property()tuple()

bool()filter()len()range()type()

bytearray()float()list()raw_input()unichr()

callable()format()locals()reduce()unicode()

chr()frozenset()long()reload()vars()

classmethod()getattr()map()repr()xrange()

cmp()globals()max()reversed()zip()

compile()hasattr()memoryview()round()import()

complex()hash()min()set()

delattr()help()next()setattr()

dict()hex()object()slice()

dir()id()oct()sorted()exec 内置表达式

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