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关于画图的包plt里面的scatter函数的总结，如下：

1、scatter函数各参数

2、其中散点的形状参数marker如下：

3、其中颜色参数c如下:

4、基本的使用方法如下：

#导入必要的模块  import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
#产生测试数据  x = np.arange(1,10)  
y = x  
fig = plt.figure()  
ax1 = fig.add_subplot(111)  
#设置标题  ax1.set_title('Scatter Plot')  
#设置X轴标签  plt.xlabel('X')  
#设置Y轴标签  plt.ylabel('Y')  
#画散点图  ax1.scatter(x,y,c = 'r',marker = 'o')  
#设置图标  plt.legend('x1')  
#显示所画的图  plt.show()

结果如下：

5、当scatter后面参数中数组的使用方法，如s，当s是同x大小的数组，表示x中的每个点对应s中一个大小，其他如c，等用法一样，如下：
（1）、不同大小

#导入必要的模块  import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
#产生测试数据  x = np.arange(1,10)  
y = x  
fig = plt.figure()  
ax1 = fig.add_subplot(111)  
#设置标题  ax1.set_title('Scatter Plot')  
#设置X轴标签  plt.xlabel('X')  
#设置Y轴标签  plt.ylabel('Y')  
#画散点图  sValue = x*10  ax1.scatter(x,y,s=sValue,c='r',marker='x')  
#设置图标  plt.legend('x1')  
#显示所画的图  plt.show()

结果如下：

（2）、不同颜色

#导入必要的模块  import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
#产生测试数据  x = np.arange(1,10)  
y = x  
fig = plt.figure()  
ax1 = fig.add_subplot(111)  
#设置标题  ax1.set_title('Scatter Plot')  
#设置X轴标签  plt.xlabel('X')  
#设置Y轴标签  plt.ylabel('Y')  
#画散点图  cValue = ['r','y','g','b','r','y','g','b','r']  
ax1.scatter(x,y,c=cValue,marker='s')  
#设置图标  plt.legend('x1')  
#显示所画的图  plt.show()

结果：

（3）、线宽linewidths

#导入必要的模块  import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
#产生测试数据  x = np.arange(1,10)  
y = x  
fig = plt.figure()  
ax1 = fig.add_subplot(111)  
#设置标题  ax1.set_title('Scatter Plot')  
#设置X轴标签  plt.xlabel('X')  
#设置Y轴标签  plt.ylabel('Y')  
#画散点图  lValue = x  
ax1.scatter(x,y,c='r',s= 100,linewidths=lValue,marker='o')  
#设置图标  plt.legend('x1')  
#显示所画的图  plt.show()

结果如下：

如有错误，欢迎指正，大家共同学习！