大龄程序员转大数据开发吗？

这里有一个半路转行做开发实现年薪40W的故事，也许对你有帮助。

毕业后第一份工作是公司的销售，卖那种app注册量，没错，就是经常在大街上有人拉着你让你扫二维码注册app那种。但是只工作了四个多月我就萌生了转行做开发的想法，原因有两点：一是通过在公司一段时间的工作，我意识到做开发更有技术含量，未来的想象空间更大，公司所有的销售基本就是靠开发的软件而生；二是开发比销售更体面，不用风吹雨晒花尽心思去猜客户的心理，简简单单和电脑相处就好。

有了这个想法之后就开始行动，因为当时刚毕业，养活自己是最重要的，所以就边工作边业余时间自学java编程，但是转行的热情极大的激励着我，所以几乎每天都坚持学习，即使每天加班到很晚，在那家公司工作了 3个月后，我觉得我自学的可以了，应该可以入门了，于是我辞职了，准备找一份开发的工作。

现在来看，其实那三四个月自学的效果完全是皮毛，只不过我当时转行选对了一个方向，选择了当初最热门的java开发，那时候市场人才本身就很少，所以，即使我很皮毛，但是离职之后也顺利找到了一份开发的工作。

但是转行真的不是那么容易的，因为完全陌生的领域，对你的要求是更高的，中间经历了非常痛苦的过程。任何一个工作，都是远看容易，近看复杂。从表面上看“别人”的工作“有趣、赚钱、有发展”，等到入行之后，才发现自己好像从一个深坑跳到另一个更深的坑里。很多看似光鲜亮丽的行业，背后都有常人不能了解的艰辛。最主要的还是要找到合适的方法和遇到对的人。

那年才转行第五年，我在北京的5环就买了房。如今在北京带着一个小团队，虽然公司比较小但是每年可以拿到2成的红利，每当夜深人静的时候，我在想要是几年前我做销售，现在的自己又是怎么样的呢？

在你不知道这种转行是否是成功的，但是我一度认为当初的转行可能是我此生做的最正确的决定，现在不管是从薪资回报还是幸福指数，都是转行带来的惊喜，所以，我斗胆从我的角度给题主以下一些建议：

转行要趁早

当你萌生要转行的想法时，在考虑清楚的前提下，一定要趁早，因为你在一个行业积累的经验越久，你转行付出的沉默成本越大，你会更没有勇气，我当初之所以这么决绝的确定转行本质上也是因为我刚毕业，还是一张白纸，转行对我来说成本还算是很小的。

转行不一定是靠着兴趣

我们知道，如果我们从事的是自己喜欢、自己感兴趣的工作，那是最幸福的事。

很多人转行的目的可能是因为觉得自己不喜欢现在这个行业，自己更喜欢 xxxx 之类的，但是我想告诉你们的是，很多时候我们不热爱自己的工作，不感兴趣可能只是借口，本质原因可能是因为你做的不够好。拿我举例子，我决定转行做开发的时候根本对开发没什么了解，也根本不知道自己是不是真的对编程感兴趣，我就是冲着薪资又高去的，只不过从事开发了一段时间之后，我才觉得我是挺适合编程的。

所以，不要急着给自己下定论说自己不喜欢、不适合做 xxxx...先把这件事做好你才有资格说自己感不感兴趣。

转行尽量选择高技术含量的行业

转行分很多种，比如有的人觉得现在的工作很辛苦，自己转行去做餐厅服务员、外卖员也是一种转行，这里并没有歧视的意思，只是举个例子，餐厅服务员、外卖员技术含量较低，谁都可以做，这种转行哪怕你说是你喜欢的也不建议，建议转行选择高技术含量的行业，高技术含量意味着稀缺，回报以及未来的潜力都不一样。

比如如果你从事的是流水线工作，那么建议早点转行，因为这没有体现出你的价值，每天重复的工作你消耗的是最宝贵的时间，应该考虑转行到专业技能型。

比如测试往开发、产品方向转等，最好参考下近几年的行业趋势，选择一个热门行业，因为转行到很成熟、很传统的方向，跟那些已经工作很长时间的人比，你没有什么优势，如果可以选择一个新兴产业，那么大家起跑线差不多，自己劣势没有那么大,像现在的大数据开发就是这样的行业，甚至最火的人工智能机器学习都是在此基础上进行升级的。下图可以看出，工资年薪至少可以40w。

转行不建议辞职全裸去学习

很多人一想到转行，第一时间就辞职了，想着全职在家学习，不学会不罢休。这个不推荐这种形式。因为一是很可能转行只是你暂时的决定，也许一时头脑发热说不定，二是，即使是你经过慎重考虑的，人的学习热情是有限的，上学读书的时候每天没什么事，也没见你一天到晚都在学习，所以，我建议工作的时候，业余时间自学，现在互联网这么发达，网上有各种各样的在线学习资料，每天从追剧、玩游戏的时间中抽出两小时，坚持一周，等你差不多入门了，再建议辞职。如果坚持不了，那么可能说明你对转行也没多大的热情，这个时候再继续现在的工作，不会有遗憾。所以线上学习就是不错的选择，线下学习看似专门学习，其实学习效率也不怎么高，很多时候做了这个决定后悔莫及。

转行真的很痛苦

前面我说了，转行真的很难，很不容易。尤其是你向高技术含量的行业转行，那才真的叫痛苦，因为这意味着什么都是全新的，你之前所有的工作能力与经验都用不到，你唯一要做的就是不断的学习，这个阶段很痛苦，但是过来了，你才知道，如果你感受到痛苦，那说明你有进步与成长了，只要坚持下来，你会发现，一切的付出都不会白费。最近我推荐团队新来的在学的大数据开发，难度系数就不低。

工资看起来确实不错。

北京大数据开发平均工资：¥ 30230/月。

那么要达到这样的水平，专业技术水平是什么样的呢？

假如你去百度或者其他的互联网公司，你至少要会大数据网站日志统计分析系统的开发，可以计算得出用户所检索的关键词排行榜、用户停留时间最高的页面等；更复杂的，构建广告点击模型、分析用户行为特征等等，这些都是大型电商平台的核心技术。

还有像阿里巴巴这样的在线电商平台行业分析系统，如果你连这些东西都不会，别说去百度，阿里巴巴了，相关业务的小公司工作都不一定能胜任的了。

大数据开发是大数据职业发展方向之一，另外一个方向是大数据分析。从工作内容上来说，大数据开发主要是负责大数据挖掘，大数据清洗处理，大数据建模等工作，主要是负责大规模数据的处理和应用，工作主要以开发为主，与大数据可视化分析工程师相互配合，从数据中挖掘出价值，为企业业务发展提供支持。

知道了大数据开发是什么，那么如果想要从事大数据开发的工作，需要学什么了。

下面我们以大数据开发课程为例进行说明：关注作者：需要大数据方面的学习资料，关注获取

阶段一：JavaSE开发

阶段二：JavaEE开

阶段三：并发编程实战开发

阶段四：Linux精讲

阶段五：Hadoop生态体系

阶段六：Python实战开发

阶段七：Storm实时开发

阶段八：Spark生态体系

阶段九：ElasticSearch

阶段十：Docker容器引擎

阶段十一：机器学习

阶段十二：超大集群调

阶段十三：大数据项目实战

总结下上面的课程内容，大数据开发需要学java、linxu、数据库、hadoop、spark、storm、python、ElasticSearch、Docker等知识。

目前学习大数据渠道主要是通过参加大数据培训，因为大数据的技术门槛高，一般通过自学来说难度较大。

最后再来说下大数据开发可以从事哪些工作岗位：

1.Hadoop开发工程师

2.数据挖掘工程师

3.大数据科学家

4.首席数据官（CDO）

5.ETL研发

6.大数据信息架构开发

7.数据仓库研究

8.OLAP开发

9.大数据安全研究