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2019电影票房大盘点

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Python 数据分析&挖掘

2019年，可以说是中国电影的大年，众多国产巨制纷纷上映，让广大影迷们又再次看到了中国电影的希望，今天我们就用数据来说一说这堪称辉煌的2019中国影坛。

数据获取

我们这里抓取的是猫眼专业版的实时票房数据，数据接口比较简单，我们唯一要注意的就是抓取速率，在没有速度的要求下，尽量别上多线程等。

url = 'http://piaofang.maoyan.com/second-box?beginDate=20190726'
res = requests.get(url)
print(res.json())

这样拿到 json 数据之后，就可以解析 json 并存如 csv 文件中了

            for d in data['data']['list']:
                try:
                    row = '{},{},{},{},{},{},{},{},{}'.format(d['movieId'],
                                                              d['movieName'],
                                                              d['boxInfo'],
                                                              d['sumBoxInfo'],
                                                              d['avgShowView'],
                                                              d['boxRate'],
                                                              d['showInfo'],
                                                              d['avgSeatView'],
                                                              data['data']['queryDate'])
                    f.write(row)
                    f.write('\n')
                except:
                    raise

最后我们得到的数据如下：

票房预览

既然是电影大年，那么票房肯定是一路飙升了，以《哪吒》和《流浪地球》为代表的国产电影，频频刷新票房新高

我们这里列出了票房前20的排行，可以看到以《哪吒》为首的众多国产电影纷纷上榜，当日，作为票房收割机的美国大片仍然一如既往的给力！

而《哪吒》作为国漫的又一大代表作，是否标志着国漫的真正崛起呢，我们拭目以待吧！

再来看看20-40的榜单都有哪些电影上榜

单日票房冠军

下面我们来看看哪部电影获得了2019年单日的票房冠军呢

可以看到，单日的票房冠军竟然不是票房总冠军《哪吒》，而是《复联》，看来其在中国的影响力还是非常巨大的，连续4天蝉联榜首就是最好的明证！

而另一个国产巨作《流浪地球》也不遑多让，在前20名里独占6席，妥妥的中国电影骄傲，中国科幻电影新起点！

排片场次

这里的排片场次，是根据每部电影当天的场次累加得来的，肯定是越火爆的电影，场次越多啦

从图中的统计也可以看出，确实越火爆的电影，排片场次越多，其票房当然也越高！

那么再来看看单日片场之王又会是谁呢

万万没想到啊，复仇者的场次数据竟然这么亮眼，几乎占据了榜单的半壁江山，而另外的半壁也几乎被美国大片所占据，看来美国的 IP 在国内还是非常卖座的！

四巨头

在这里，我们选出了2019年最具代表性的四部电影，来着重分析下它们的更多数据，分别是《哪吒》、《复联》、《流浪地球》和《我和我的祖国》
这里还是抓取猫眼网站的相关信息，具体的抓取分析过程可以查看以前的一篇，数说成龙电影|数据告诉你，成龙大哥真的老了吗。
部分代码如下：

def fire():
    page = 0
    for i in range(15, 1200, 15):
        print("开始爬取第 %s 页" % page)
        # url = 'http://m.maoyan.com/review/v2/comments.json?movieId=343473&offset={}&limit=15&type=2'.format(i)  # jack chen
        url = 'http://m.maoyan.com/review/v2/comments.json?movieId=1211270&offset={}&limit=15&type=2'.format(i)  # nezha
        res = requests.get(url).json()
        if not res['paging']['hasMore']:
            print("爬取完成")
            break
        data = get_json(res)
        save_to_csv(data)
        time.sleep(5)
        page += 1