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实战:云开发·实现奶茶店小程序(二)

2020-5-9

文章编号:009/100

以前很少写文章。从今天开始我要挑战一下自己,连续输出100篇技术类文章。这100篇文章我尽量以实战案例为主。

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正文

上一篇文章简单分析了“奶茶店·小程序”,现在我们先来实现接口和数据库。

本文重点内容

  • Taro 构建小程序

  • 云函数设计

  • 云函数 + 云数据库实现:队列推送

云函数

图片描述

Taro 构建小程序

windows 系统要安装 python,Nodejs版本要 >=8.0.0

尽量使用Taro 最新版,微信更新的很快。Taro 也会及时跟进

我目前的Taro 版本是 v2.2.3

构建项目

图片描述

云函数设计

一般一个云函数负责一个模块,比如 Tea, 只负责 Tea 的 CURD 操作。

我的云函数需要两个字段 action 和 params。

其中 action 标记动作,params 是参数。这样设计云函数能提高可扩展性。


// 云函数入口文件

const cloud = require('wx-server-sdk')

const method = require('./method');

cloud.init({ env: 'xxx'})



const db = cloud.database();



exports.db = db



// 云函数入口函数

exports.main = async (event, context) => {

  // 接受两个参数

  const { action, params } = event

  let res = {}

  switch(action) {

    case 'create':  // 增

      res = await method.create(params);

    break;

    case 'del':// 删

      res = await method.del(params);

    break;

    case 'update':// 改

      res = await method.update(params);

    break;

    case 'select':// 查

      res = await method.select(params);

    break;

  }

  return res

}

前端代码


// 新增

let res = await Taro.cloud.callFunction({

    name: 'tea',

    data: {

        action: 'create',

        params: {

            name: '红茶玛奇朵',

            price: '18.00',

            description: '红茶与奶油的美妙结合....',

            imgs: [...],

            selects: [...]

        }

    }

})

// 删除

let res = await Taro.cloud.callFunction({

    name: 'tea',

    data: {

        action: 'del',

        params: {

            '_id': 'xxx'

        }

    }

})

这样实现代码可读性强,容易扩展。

其他的云函数我就不一一列举了,大部分都是增删改查的操作。 代码传送门

云函数 + 云数据库实现:队列推送

排队功能是刚需,必须要求实时更新。云开发实现实时排队功能需要三方配合

  • 数据库

  • 云函数

  • 前端监听(调用数据库的 .watch 功能)

数据库设计

把整个队伍整理到一条数据中,每次执行修改操作。这样会降低复杂度


// collection:Queue

// 表结构,描述某一天的排队情况

{

  _id: "",

  createDate: "2020-5-10", // 以天为key

  list: [

    { // 每一个排队的人

      beforeIndex: 0,

      createTime: Sun May 10 2020 15:04:29 GMT+0800 (中国标准时间),

      user,

      order,

      ...

    },

    {

      beforeIndex: 1,

      createTime: Sun May 10 2020 15:04:29 GMT+0800 (中国标准时间)

      user,

      order,

      ...

    },

    {

      beforeIndex: 2,

      createTime: Sun May 10 2020 15:04:29 GMT+0800 (中国标准时间)

      user,

      order,

      ...

    },

  ]

}

云函数设计

队列分为两个动作,入队 enqueue,出队 dequeue。

入队时要区分当天是否有队列,没有队列则新增一条数据。有则修改此条数据

入队过程:

锁队列 -> 查询今天的队列,如果没有则初始化队列 -> 入队 -> 同步到数据库 -> 解锁队列

出队过程:

锁队列 -> 查到队列 -> 出队 -> 同步到数据库 -> 解锁队列

由于nodejs是单线程的,我们可以在函数的外部实现一个简单的队列锁


// 队列锁

const queueLock = () => {

    let lock = true

    return {

        get: () => lock,

        set: (v) => {

            lock = v ? true : false

        }

    }

}



const lockFn = queueLock()

lockFn.get()      // 队列状态

lockFn.set(false) // 锁定队列

lockFn.set(true)  // 解锁队列


// enqueue  入队操作

const enqueue = async (params) => {

    let res = {

        success: true,

        errorCode: '-1',

        msg: '',

        data: null

    }

    try {

        while(1) {

          if (lockFn.get() === true) {

            // 1. 入队时, 加锁队列

            lockFn.set(false)

            let queue = null

            let date = moment().format('YYYY-M-D')

            let res = await main.db.collection(collName).where({ currentDate: date }) .get()

            if (res.data.length === 0) {

                // 新增队列

                queue = QueueFn(date)

            } else {

                // 入队

                queue = res.data[0];

            }

            params.beforeIndex = queue.list.length; // 等位人数

            params.createTime = new Date();

            queue.list.push(params);

            if (queue._id) {

                let newQueue = { ...queue }

                delete newQueue['_id'];

                await main.db.collection(collName)

                    .doc(queue._id)

                    .set({ data: { ...newQueue } })

            } else {

                await main.db.collection(collName).add({ data: queue })

            }

            lockFn.set(true);

            break;

          }

          // 轮询减速

          await sleep(150)

        }

    } catch (error) {

        res.msg = error

        res.errorCode = '1010'

        res.msg = error

        lockFn.set(true)

    }

    return res

}



// dequeue 出队操作

const dequeue = async (params) => {

    let res = {

        success: true,

        errorCode: '-1',

        msg: '',

        data: null

    }

    try {

        while(1) {

            if (lockFn.get() === true) {

              // 锁队列

              lockFn.set(false)

              let queue = {}

              // 出队

              let date = moment().format('YYYY-M-D')

              let res = await main.db.collection(collName).where({ currentDate: date }) .get()

              if (res.data.length > 0) {

                  queue = res.data[0]

                  queue.list.shift()

                  // 重置 beforeIndex

                  queue.list = queue.list.map((item, i) => {

                      item.beforeIndex = i

                      return item

                  })

              }

              let newQueue = {...queue}

              delete newQueue['_id']

              await main.db.collection(collName)

                      .doc(queue._id)

                      .set({ data: { ...newQueue  } })

              lockFn.set(true)

              break;

            }

        }

    } catch (error) {

        res.msg = error

        res.errorCode = '1010'

        res.msg = error

    }

    return res

}

小程序端代码


const db = wx.cloud.database()

// 队列监听

watcher = db.collection('Queue')

  .orderBy('currentDate', 'asc')

  .where({

    currentDate: moment().format('YYYY-M-D')

  })

  .limit(1)

  .watch({

    onChange: function(snapshot) {

      console.log('完整队列', snapshot.docs)

    },

    onError: function(err) {

      console.error('the watch closed because of error', err)

    }

  })

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