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记录一次数据库学习

2020.09.19 17:40 285浏览

        在胖狮工作一个多月了,记录一下,这次记录数据库相关问题。。。

        胖狮的数据库是主从备份,分别在一个城市的两个不同的地方,这样做的目的就是为了减少延迟,减少数据库数据不一致的问题。

        当然数据库主从备份有很多方式,

   第一:只有一个机房(所谓的allinone)

   第二:两个机房分别在城市的不同位置,这样做可以减少中从不一致,毕竟网络传输可能有波动,光纤也需要成本;

    第三:两个机房在两个两个城市的不同位置,这样的话就做了一个灾备,好处就是安全提高一点,毕竟两个城市都出问题的概率小于同一个城市的二个地方,饿了吗好像就是采用这种方式,一个机房在上海一个机房在北京,这样坏处也是同样对比出来看出,延迟可能会高,成本也相对较高;

    第四:两个机房在不同的国家,这个优缺点道理是相同的,但是吧,凡是都要有个度,你特码外国没有业务装这个逼干嘛,为了装逼而装逼吗?

            话说回来,胖狮采用的是第二种方案,毕竟干什么都要有成本,要落地,第二种显然主适合,因为最大程度上保证了数据一致性;既然有了主从数据库,使用方面目前市场基本使用mycat来完成对数据的分发落盘,mycat落盘规则有很多,

        1. 时间类:按天分片、自然月分片、单月小时分片)(缺点:数据可能过于集中,所谓干的干死,例如双11,在这段时间内大量数据全部落在一个位置)

        2. 哈希类:Hash固定分片、日期范围Hash分片、截取数字Hash求模范围分片、截取数字Hash分片、一致性Hash分片

        3. 取模类:取模分片、取模范围分片、范围求模分片

        4. 其他类:枚举分片、范围约定分片、应用指定分片、冷热数据分片

其他方式的问题就在于相同一段时间内的查询有点麻烦。

        存也存了,查也能查了,现在的问题是对于互联网来说,数据库总量是固定的,但是数据是一直不停的在增加,所以慢慢的数据库性能就相对变差,所以要提高优化;

        优化方式:

  1. 数据归档:数据归档又有很多方式,可以把数据存到hbase,也可以把数据存到es等等;归档后,还有问题,如果客户发生退换货,则需要把归档的数据拉回;

  2. 数据重组:我们在使用mysql 的时候,每次delete数据的时候,其实数据表空间并不会被释放,所以我们要手动释放;这个时候问题就来了,每次释放表空间,总不能在主库上操作吧?所以这个时候就是从库展示价值的时候了;每次执行操作,在从库上执行,那问题又来了 ,怎么只在从库上执行呢?

    这就涉及主从切换问题了:数据库是主备方式,简单来说:主库每次操作,会产生binlog ,从库会捞取到主库的日志,写到中继日志(relay log),然后在写进从库;原理基本上市这个原理,但是操作有点麻烦,你想切换主从,如何保证数据一致性,因为中继日志获取到写入是有个时间差的,最简单的实现方式就是:把主库设置成read-only=true 只读状态,只要从库主库在某一时刻保持一致,就可以切换,然后对从库进行操作;

        

            

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