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14-python爬虫之JSON操作

结构化的数据是最好处理,一般都是类似JSON格式的字符串,直接解析JSON数据,提取JSON的关键字段即可。

JSON

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式;适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互

Python 3.x中自带了JSON模块,直接import json就可以使用了。

Json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load,用于字符串 和 python数据类型间进行转换

Python操作json的标准api库参考https://docs.python.org/zh-cn/3/library/json.html在线JSON格式化代码http://tool.oschina.net/codeformat/json

1. json.loads()

实现:json字符串 转化 python的类型,返回一个python的类型

从json到python的类型转化对照如下:

image

import json

a="[1,2,3,4]"
b='{"k1":1,"k2":2}'#当字符串为字典时{}外面必须是''单引号{}里面必须是""双引号

print json.loads(a) 
[1, 2, 3, 4]


print json.loads(b) 
{'k2': 2, 'k1': 1}

案例

获取豆瓣电影热门

image

import urllib.parse
import urllib.request
import json
url='https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=movie&tag=%E7%83%AD%E9%97%A8&page_limit=50&page_start=0'
# 豆瓣最新 热门

herders={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/85.0.4183.102 Safari/537.36', 'Referer':'https://movie.douban.com','Connection':'keep-alive'}
# 请求头信息

req = urllib.request.Request(url,headers=herders)
# 设置请求头
response=urllib.request.urlopen(req)
# 发起请求,得到response响应

hjson = json.loads(response.read())
# json转换为字典

# 遍历字典中的电影,item是每条电影信息
for item in hjson["subjects"]:
    print(item["rate"],item["title"])
    # 打印每条电影的评分与标题

输出


6.9 神弃之地
7.2 从邪恶中拯救我
6.1 福尔摩斯小姐:失踪的侯爵
6.2 夺命隧道
6.3 OK老板娘
7.3 我想结束这一切
8.3 鸣鸟不飞:乌云密布
7.7 1/2的魔法
7.8 树上有个好地方
6.3 妙先生
5.1 釜山行2:半岛
...

2. json.dumps()

实现python类型转化为json字符串,返回一个str对象

从python原始类型向json类型的转化对照如下:

image

import json

a = [1,2,3,4]
b ={"k1":1,"k2":2}
c = (1,2,3,4)

json.dumps(a)
'[1, 2, 3, 4]'

json.dumps(b)
'{"k2": 2, "k1": 1}'

json.dumps(c)
'[1, 2, 3, 4]'

json.dumps 中文编码问题

如果Python Dict字典含有中文,json.dumps 序列化时对中文默认使用的ascii编码

import chardet
import json

b = {"name":"中国"}

json.dumps(b)
'{"name": "\\u4e2d\\u56fd"}'

print json.dumps(b)
{"name": "\u4e2d\u56fd"}

chardet.detect(json.dumps(b))
{'confidence': 1.0, 'encoding': 'ascii'}

‘中国’ 中的ascii 字符码,而不是真正的中文。

想输出真正的中文需要指定ensure_ascii=False

json.dumps(b,ensure_ascii=False)
'{"name": "\xe6\x88\x91"}'

print json.dumps(b,ensure_ascii=False) 
{"name": "我"}



chardet.detect(json.dumps(b,ensure_ascii=False))
{'confidence': 0.7525, 'encoding': 'utf-8'}

3. json.dump()

import json
a = [1,2,3,4]

json.dump(a,open("digital.json","w"))
b = {"name":"我"}
json.dump(b,open("name.json","w"),ensure_ascii=False)
json.dump(b,open("name2.json","w"),ensure_ascii=True)

4. json.load()

读取 文件中json形式的字符串元素 转化成python类型

import json
number = json.load(open("digital.json"))
print( number)

b = json.load(open("name.json"))
print( b)
b.keys()
print b['name']

实战项目

获取 lagou 城市表信息

image

import urllib.parse
import urllib.request
import json
url='http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json?'
# 拉钩城市列表

herders={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/85.0.4183.102 Safari/537.36', 'Referer':'http://www.lagou.com','Connection':'keep-alive'}
# 请求头信息

req = urllib.request.Request(url,headers=herders)

# 设置请求头
response=urllib.request.urlopen(req)
# 发起请求,得到response响应

hjson = json.loads(response.read())
# print(hjson)
# json转换为字典

# 遍历字典中A开头的城市列表
for item in hjson["content"]["data"]["allCitySearchLabels"]["A"]:
    print(item["name"],item["code"])
    # 打印A 开头的城市清除与代码

输出:

安阳 171500000
安庆 131800000
鞍山 081600000
安顺 240400000
安康 270400000
阿克苏 311800000
阿拉善盟 070300000
阿勒泰 310400000
阿坝藏族羌族自治州 230700000

JSONPath

JSON 信息抽取类库,从JSON文档中抽取指定信息的工具

JSONPath与Xpath区别

JsonPath 对于 JSON 来说,相当于 XPATH 对于XML。

下载地址:

安装方法:pip install jsonpath

参考文档

XPath JSONPath Result
/store/book/author $.store.book[*].author* 获取所有store中的book的author
//author $..author 获取所有 authors
/store/ $.store. all things in store, which are some books and a red bicycle.
/store//price $.store..price 获取store中所有的price
//book[3] $..book[2] 第二个 book
//book[last()] $..book[(@.length-1)]``$..book[-1:] 获取到最后一个book
//book[position()<3] $..book[0,1]``$..book[:2] 获取到前两个 books
//book[isbn] $..book[?(@.isbn)] 获取到有isbn属性的book
//book[price<10] $..book[?(@.price<10)] 获取所有的book ,price小于10
// $..* 匹配任意元素

案例

还是以 http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json 为例,获取所有城市


import urllib.request
import json
import jsonpath
url='http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json'
# 拉钩城市列表

herders={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/85.0.4183.102 Safari/537.36', 'Referer':'http://www.lagou.com','Connection':'keep-alive'}
# 请求头信息

req = urllib.request.Request(url,headers=herders)

# 设置请求头
response=urllib.request.urlopen(req)
# 发起请求,得到response响应

hjson = json.loads(response.read())
# 将字符加载为json对象
citylist = jsonpath.jsonpath(hjson,'$..name')
# 获取到所有的 城市名称

# print (type(citylist)) # 
content = json.dumps(citylist,ensure_ascii=False)
# 列表转换为json 字符串 ,不使用ascii编码,
fp = open('city.json','w')
# 打开文件
fp.write(content)
# 写入文件
fp.close()
# 关闭文件

输出文件为

image.gif

XML

xmltodict模块让使用XML感觉跟操作JSON一样

Python操作XML的第三方库参考:

模块安装:

pip install xmltodict
import xmltodict

bookdict = xmltodict.parse("""
        Harry Potter29.99Learning XML39.95
    """)

print (bookdict.keys())
[u'bookstore']

print(json.dumps(bookdict,indent=4))

输出结果:

{
    "bookstore": {
        "book": [
            {
                "title": {
                    "@lang": "eng", 
                    "#text": "Harry Potter"
                }, 
                "price": "29.99"
            }, 
            {
                "title": {
                    "@lang": "eng", 
                    "#text": "Learning XML"
                }, 
                "price": "39.95"
            }
        ]
    }
}

单词表

"""
单词表 
content         内容
loads           加载
dumps           输出 (倾倒)
citylist        城市列表
JSON(JavaScript Object Notation)
( JS 对象对象表述数据)
path            路径
request         请求
headers         头信息
response        响应
read            读取
content         内容

"""

数据提取总结

  • HTML、XML
  XPath
  CSS选择器
  正则表达式
  • JSON
JSONPath
转化成Python类型进行操作(json类)
  • XML
转化成Python类型(xmltodict)

  XPath
  CSS选择器
  正则表达式
  • 其他(js、文本、电话号码、邮箱地址)
正则表达式
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