平时大家都知道内存访问很快,今天来让我们来把刨根问底的精神发挥到极致,来思考两个问题
问题1: 内存访问延时到底是多少?你是否会进行大概的估算?
例如笔者的内存条的Speed显示是1066MHz,那是否可以推算出内存IO延时是1s/1066MHz=0.93ns?
这种算法大错特错。
问题2: 内存存在随机IO比顺序IO慢的问题吗?
我们都知道磁盘的随机IO要比顺序IO慢的多(操作系统底层还专门实现了电梯调度算法来缓解这个问题),那么内存的随机IO会比顺序IO慢吗?
要想彻底弄明白以上两个问题,我想我们得从内存IO的物理过程中来寻找答案。
先给你讲个图书管理员的故事
在开始介绍枯燥的内存工作原理之前。我想先给你讲一个故事,并带你去认识一个人,图书馆的管理员。
在我们的这个故事中,你是故事的主角。你有一所房子,房子里有一个仆人,他每天帮你处理各种各样的图书数据。但是北京房价太贵,所以你的这个房子很小,只能放的下64本书。你家的马路对面,就是北京图书馆(你家房子虽然小但是地段还不错),你所需要的所有的图书在那里都可以找到。图书馆有个管理员,他负责帮你把你想要的书找出来。
好接下来,导演喊了action,场景开始!
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场景1:
你发现你需要编号为0的书的计算结果,你的仆人穿过马路告诉了图书管理员,告诉他请帮我把第0-63本书取出来。图书管理员帮你在电脑前查得该书在二楼。 于是他,花了点时间坐电梯到了二楼。等到了二楼,他又花了点时间帮你找了出来。然后你的仆人抱着64本书放到了客厅,拿起第0本书帮你处理了起来。 -
场景2:
你发现你需要编号为1的书的计算结果,告诉你的仆人。你的仆人直接从客厅拿出来就可以处理了,这次你等的时间最短。 -
场景3:
你发现需要编号为65的书,你又告诉你的仆人。你的仆人穿过马路又去找了图书管理员。图书管理员还在二楼呢,听说这次需要65-127,这次他不用再花时间找楼层了。只是花时间找书就可以了。你的仆人把65-127的书放到了客厅(以前的0-63就都扔了),并帮你开始处理起65号书来。 -
场景4:
你发现你需要编号为10000的书,你告诉了你的仆人。你的仆人穿过马路去图书馆,找到了管理员。这次管理员查得你需要的书是在10楼,他得花点时间坐电梯过去。去了之后,他又得花点时间帮你找出来。
这四个场景里,我觉得你一定发现了不同情形下耗时的差异。
- 场景1和场景4花费的时间最多。因为图书管理员需要花时间坐电梯找楼层,需要花时间在楼内找书。
- 场景3次之,因为图书管理员直接就在楼层内,只需要花时间在楼内找书既可
- 场景2最快,因为只需要仆人帮你从客厅拿过来就好,连马路都不需要过。
之所以编造这么一个例子,是因为内存的工作方式和它太像了。 接下来我们进入内存的实际分析。
内存的物理结构
在《带你理解内存对齐最底层原理!》中我们了解了内存颗粒的物理构造以及IO过程,今天我们再来复习一下。
内存是由chip构成。每个chip内部,是由8个bank组成的。其构造如下图:
而每一个bank是一个二维平面上的矩阵,前面文章中我们说到过。矩阵中每一个元素中都是保存了1个字节,也就是8个bit。
每当CPU向内存请求数据的时候,内存芯片总是8个bank并行一起工作。每个bank在定位到行地址后,把对应的行copy到row buffer。 再根据列地址把对应的元素中的数据取出来,8个bank把数据拼接一下,一个64位宽的数据就可以返回给CPU了。



