为了账号安全,请及时绑定邮箱和手机立即绑定

C#与Python交互方式

2021.04.18 20:04 544浏览

前言:

在平时工作中,需求有多种实现方式;根据不同的需求可以采用不同的编程语言来实现。发挥各种语言的强项

如:Python的强项是:数据分析、人工智能等

.NET 开发桌面程序界面比Python更简单、方便、美观

那么就存在各种语言间交互,本篇主要介绍几种C# 与 Python的交互方式。

一、IronPython

1、IronPython是什么?

IronPython是Python编程语言的开源实现,该语言与.NET Framework紧密集成。IronPython可以使用.NET Framework和Python库,而其他.NET语言也可以轻松使用Python代码。

2、IrconPython如何使用

a) 添加包引用:

Install-Package IronPython -Version 2.7.11

b) 执行简单python脚本:

//创建执行引擎
ScriptEngine engine = Python.CreateEngine();
ScriptScope scope = engine.CreateScope(); string script = "'Hello %d' %number"; //设置参数列表
scope.SetVariable("number", 123);
ScriptSource sourceCode = engine.CreateScriptSourceFromString(script); var result = sourceCode.Execute<object>(scope);

c) 执行python文件方法:

添加如下简单Python文件:demo.py

#文件目录 demo.py
import time def welcome(name): return "hello " + name def Add(a, b): return a + b def showMsg(name,birthday): return "姓名:" + name + ",生日:" + birthday

执行方法:

string path = @“demo.py”;
ScriptRuntime pyRuntime = Python.CreateRuntime(); //创建一下运行环境
dynamic obj = pyRuntime.UseFile(path); //调用python中Add函数
object sum = obj.Add(1, 54);

d) 执行python文件方法(依赖三方库):

from scipy import linalg import numpy as np import json def calcnum(jsonInput):
    A = np.array([[1, 1, 7], [2, 3, 5], [4, 2, 6]])  # A代表系数矩阵
    b = np.array([2, 3, 4])  # b代表常数列
    x = linalg.solve(A, b) # json字符串转对象
    info = json.loads(jsonInput) print(info['a']) # 对象转json字符串
    output = json.dumps(info) print(output) print(x) 

执行结果:

图片描述

IronPython虽然能够交互Python,但支持的库不多,当py文件依赖三方库,则会调用失败;且IronPython对Python3尚未完全支持,下面就开始在C#在Python有第三方库的情况下交互Python。

二、Python打包exe调用

把Python打包成exe,C#再通过cmd进行交互。就可以解决第三方库的问题;

修改Python文件(calc.py):依赖了scipy库

from scipy import linalg import numpy as np import json 
def calcnum(jsonInput):
    A = np.array([[1, 1, 7], [2, 3, 5], [4, 2, 6]])  # A代表系数矩阵
    b = np.array([2, 3, 4])  # b代表常数列
    x = linalg.solve(A, b) # json字符串转对象
    info = json.loads(jsonInput) print(info['a']) # 对象转json字符串
    output = json.dumps(info) print(output) print(x) if __name__ == '__main__':
    inputString = sys.argv[1]
    calcnum(inputString)

** Pyinstaller:**

PyInstaller 是一个程序,将(包)Python 程序打包到独立的可执行文件中,在 Windows、Linux、Mac OS X、FreeBSD、Solaris 和 AIX 下。与类似工具不同,它的主要优点是 PyInstaller 可以与 Python 2.7 和 3.3_3.5 配合使用,它通过透明压缩构建更小的可执行文件,它是完全多平台的,并使用操作系统支持来加载动态库,从而确保完整兼容性。
PyInstaller 的主要目标是与开箱即用的第三方软件包兼容。这意味着,使用 PyInstaller 时,所有使外部包正常工作所需的技巧都已集成到 PyInstaller 本身中,因此无需用户干预。您永远不需要在 wiki 中查找技巧,并将自定义修改应用于文件或设置脚本。例如,像PyQt、Django或matplotlib这样的库完全支持,而无需手动处理插件或外部数据文件。

**  安装:**

在Cmd命令行中运行:需提前安装pip(python3.4以后默认包含)

pip install pyinstaller

**  打包:**

//命令格式
pyinstaller 选项 Python 源文件

选项参数支持以下内容:

参数

描述

-H, -help

查看帮助文档

-F,-onefile

产生单个的可执行文件

-D,–onedir

产生一个目录(包含多个文件)作为可执行程序

-a,–ascii

不包含 Unicode 字符集支持

-d,–debug

产生 debug 版本的可执行文件

-w,–windowed,–noconsolc

指定程序运行时不显示命令行窗口(仅对 Windows 有效)

-c,–nowindowed,–console

指定使用命令行窗口运行程序(仅对 Windows 有效)

-o DIR,–out=DIR

指定 spec 文件的生成目录。如果没有指定,则默认使用当前目录来生成 spec 文件

-p DIR,–path=DIR

设置 Python 导入模块的路径(和设置 PYTHONPATH 环境变量的作用相似)。也可使用路径分隔符(Windows 使用分号,Linux 使用冒号)来分隔多个路径

-n NAME,–name=NAME

指定项目(产生的 spec)名字。如果省略该选项,那么第一个脚本的主文件名将作为 spec 的名字

**   最后在命令行中执行命令:
**

**    pyinstaller -F calc.py**

**   打包完成后,生成calc.exe文件:**

** 图片描述**

**  调用:**

private string Calc(string inputString)
{ // 调用python脚本
    Process p = new Process();
    p.StartInfo.FileName = "calc.exe";
    p.StartInfo.UseShellExecute = false;
    p.StartInfo.RedirectStandardOutput = true;
    p.StartInfo.RedirectStandardInput = true;
    p.StartInfo.CreateNoWindow = true; // 注意,这前面得有一个空格,不然就连在一起了
    p.StartInfo.Arguments = " " + inputString;
    p.Start(); string output = p.StandardOutput.ReadToEnd();
    p.WaitForExit();
    p.Close();  
  return output;
}

** 到此该方法已能成功调用Python结果**

三、Python提供WebApi接口(推荐)

使用Python中flask库实现一个简单的webapi服务:

from flask import Flask, request import Math
app = Flask(__name__)

@app.route("/") def welcome(): return "Hello World!" @app.route("/calc") def calc():
    strinput = request.args.get("jsonInput") return Math.calcnum(strinput) if __name__ == "__main__":
    app.run()

最后在C#中调用webapi:得到python结果

图片描述

总结:

通过以上内容知道各种语言平台想交互,虽然有多种方式实现;但是最为推荐还是提供Webapi接口方式。

作者:chaney1992

点击查看更多内容
0人点赞

若觉得本文不错,就分享一下吧!

评论

相关文章推荐

正在加载中
意见反馈 帮助中心 APP下载
官方微信

举报

0/150
提交
取消