Hadoop安装教程_单机/伪分布式配置---------常见的问题

Hadoop文件安装时的问题

1. 在Hadoop安装时，要配置JAVA环境变量，注意要下载与之后操作相对应的版本，否则会出现很多问题。
2. 下载Hadoop文件，注意要如同1一样，要下载与JAVA版本相对于的版本，否则会出现不可以调用的问题。

Hadoop伪分布式时的问题

1.<configuration> </configuration>

按照安装教程进行伪分布式配置的修改配置文件时，要注意<configuration> </configuration>这个标签只有一个，而原文件中以有这个标签，只需将教程中的其他内容复制到里面就行了，否则将会如下的错误报告。
其次，在修改配置文件中如果不是复制内容，而是手打的话，就需要完完全全按照教程中输入相应代码。以下是容易打错的地方：1.data >>> date 2.**<property> </property>**每一段的完成都需要有这样的格式3.**<name></name>**也是如此 4.`也是如此。
Hadoop集群配置时出现的常见问题
为方便起见，我们可以对先前的hadoop虚拟机进行复制，克隆出两个相同的虚拟机，来作为Master节点和Slave节点。但要注意两者要有用不同的MAC地址，同时要修改sudo vim /etc/hostname中的主机名，改为Master和Slave。在进行集群配置的时候，要注意将两个节点（Master和Slave）两个虚拟机同时打开，两者才能互通，这是最基本的前提。
在配置集群环境的时候，如修改配置core-site.xml文件的时候，也要注意Hadoop伪分布式出现的相关问题。
最容易但也很简单出现的问题（我因此忽略这个小细节，调试了很多时间在其他没有错误的地方，浪费了很多时间）：slaves文件的配置，注意在集群配置中，这个文件中只需要留存一个主机名，将Master节点中的slaves文件里面的内容改为Slave，这样才能将数据节点赋予Slave节点，让其拥有datanode，否则如下图的情况。
在集群配置时，可能会因为一些原因，而多次使用hdfs namenode -format 多次初始化会让Slave节点启动datanode失败，因为多次初始化，使得Namenode会产生新的clusterid，导致与datanode上的culsterid不一致，使得Slave节点启动datanode失败。对此我采用了两种方法去解决：1 .删除hadoop目录下的data和logs文件夹，重新初始化。 2. 找到Slave节点上的clusterid和Master上的clusterid，将Slave节点上的clusterid改成与Master上的一致即可。
这些就是我在使用hadoop时出现的常见问题。
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