在本文中，我们探讨了 Python 和 Go 这两种世界上最流行的编程语言的差异、相似之处和用例。 从对两者的快速比较开始，然后看看它们在可读性、速度、易学性等方面如何叠加。
Python 和 Go 不同，通常用于不同的目的。 Python 是数据科学家的主要语言，其中 Go 是服务器端命令的语言。 Go 是用于运行软件的语言。 它是更快的语言，以 Java 和 C++ 速度执行。
Python 是用于编写可读、可共享代码的语言——因此围绕它的大型社区。
从技术上讲，Go 是一种为速度而构建的过程式函数式语言，而 Python 是一种面向对象、命令式、函数式和过程式语言。 Go 支持并发，即算法能够无序运行其步骤，而 Python 不支持。
简而言之，如果你正在处理数据并且受众是人，请使用 Python。 如果你正在使用服务器，请使用 Go。
Python 编程语言
Python 于 1991 年首次发布。 由 Guido van Rossum 设计，Python 的设计理念以代码可读性为中心。
Python 是一种解释性的、高级的、通用的编程语言。 它是面向对象的。由于其设计侧重于可读性，Python 社区将根据代码的 Pythonic 程度对彼此的代码进行评分。 由于其可读性，Python 非常适合：
学习编程
快速收集想法
与他人共享代码
Go 编程语言
Go 是 Golang 的缩写，Go 最初由 Robert Griesemer、Rob Pike 和 Ken Thompson 于 2007 年在 Google 设计。
Go 是一种静态类型的编译型编程语言，由 Google 开源并维护。 Go 是 C 系列编程语言的一部分，它使用垃圾收集器来处理内存泄漏。 在设计 Golang 时，它的创建者想要改进已经存在的东西，其中之一就是可读性。
1、可读性
不可读代码的基本标准是 Java 和 C++。 Python 和 Go 都希望改进它们。 Go 做了一些改变。 与 Python 类似，Go 取消了：
行尾的冒号
括号和圆括号的使用。
如果熟悉 C 级语言，那么这应该看起来很熟悉：
Go 代码示例：
package main
import "fmt"
func split(sum int) (x, y int) {
x = sum * 4 / 9
y = sum - x
return
}
func main() {
fmt.Println(split(17))
}返回: 7 10
Python 代码示例 (非-Pythonic)：
even_numbers = [] for number in range(10): if number % 2 == 0: even_numbers.append(number) print(even_numbers)
Python 代码示例 (Pythonic)：
even_numbers = [ x for x in range(10) if x % 2 == 0] print(even_numbers)
返回：
[0, 2, 4, 6, 8]
2、错误处理
大多数 IDE 将帮助在编写 Python 代码时发现错误。与 Python 不同，Go 没有错误处理。它是为已经知道如何编码的人而构建的。虽然更易于阅读和键入，但其简单性的代价是为代码中的错误留下了更大的空间，这意味着将花费更多时间调试代码。
3、速度
说到速度，Go 很快。Go 的本意是速度快，但这并不是 Python 的唯一目标。在大多数基准测试中，Go 远远超过 Python。Go 甚至超过了 Java 的速度，人们普遍认为 Java 比 Python 快得多。如果归结为需要一个程序来快速加载软件，那么 Go 就是 Go 的选择。
4、库
Python 比 Go 早 16 年，因此围绕它建立了一个更大的社区。在该社区中，它对面向所有类型的 Stack Overflow 提供了大量支持：初学者、课程、教程和操作指南，以及最终的 Python 库。 很可能，永远不必在 Python 中从头开始。
Python 库尤其庞大。 他们可以让任何编写代码的人在第一天做他们想做的事。 使用 Pandas 可以轻松探索数据表，使用 TensorFlow 和 PyTorch 可以轻松进行机器学习。
Go 不提供这种支持。你必须编写自己的所有脚本来搜索数据表。在 Go 中开发机器学习将是一项巨大的努力。（顶级 Go 库都与服务器维护有关）
5、共享
与 Jupyter notebook 共享可执行的 Python 代码是数据科学世界中常见的工作流工具之一。 Jupyter Notebooks 和 Google Colab Notebooks 允许 Python 用户在非常交互式的阅读和编写体验中阅读和执行代码。
在 Go 中共享和显示这些类型的图表将很难启动和运行。
6、简单易学
编程语言被设计得更好、更智能。任何代码的可读性使其易于学习。在编程世界中，公认的事实是**，如果你学习一种语言，你就可以学习任何其他语言——你只需要深入研究。**
讨论差异只对挑剔的人和已经可以用一种语言读写的人有意义。从某种意义上说，这些差异并不重要，应该涉及一个人开始编程的选择。相反，这些差异仅在选择最适合执行功能的语言时才重要。
结语：选 Go 还是 Python？
Go 和 Python 都易于使用和学习。Go 真的很快。 Python 有大量的社区支持。
目前，在 Go 的开发中，Go 主要用于服务器端应用程序。Python 是数据科学家的首选语言，而且很可能会持续很长时间。所有 ML 库开发人员都在投入时间为 Python 开发库。Go 可能会及时到达那里，但就目前而言，程序员的工具包中有两种语言的空间。
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当然，也有网友认为：作为一种编程语言，Golang 胜过 Python。 Go 在大多数情况下绝对占上风，它可能没有 Python 多年来获得的名气和互联网的扩张，但 Go 肯定也在这方面迎头赶上。欢迎在评论区和我们讨论。
作者：TSINGSEE
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