【学习打卡】第2天 ES入门

第一模块

课程名称：ElasticSearch入门

章节名称：1-1 ~ 4-1

讲师姓名：瓦力老师

第二模块

课程内容概述：

首先介绍Elastic Search的由来，应用场景，课程需要的前置知识，环境要求，介绍课程安排；随后介绍了单节点的安装方式和插件的安装，最后引入了分布式下的安装方式；结合Head插件讲解集群、节点的概念，索引及其重要性，分片和备份属于索引的附属概念。

第三模块

学习心得：

通过课程《ElasticSearch入门》使我对ES有了基本概念，知道了ES的使用场景、ELK技术栈等，扩宽了技术视野，能从一个更高的视角去看待问题。下面附上学习笔记：

实现站内收索的技术栈：

数据分析神器：ELK

图片上传服务：七牛云 + webUpload（百度开源的一个文件上传组件）

互联网目前流行的“免注册登录”机制：手机短信登录并自动注册

一个简单的架构图：

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ES入门：

1-1 简介：

数据量级：

Byte < KB < MB < GB  < TB < PB < EB < ZB <YB <DB <NB  

应用场景：

一线公司应用举例：

所以，ES在大数据和互联网产业中具有举足轻重的重要性

ES中的一些基础概念【重要】：

1.集群和节点的概念：

2.索引（一个“条线带”）：

含有相同属性的文档（数据）的集合

3.类型（线条带下的一个“条线”）：

索引下定义一个或多个类型，文档必然属于一个类型

4.文档：

可以被索引的最小单位

图解【索引】、【类型】、【文档】的关系：

2-1 本历史和选择：

版本：1.x -> 2.x -> 5.x

版本选择：5.x

2-2 ElasticSearch单实例安装：

ELK技术栈：

ES的核心文件：

ES默认使用9200端口

2-3 插件安装：

注意：

在centOS上安装ES会有些问题，具体见：

安装ES的实用插件——Head：

对ES的返回结果进行了UI界面的封装，提供了更友好的数据展示界面；

因为ES返回的结果是JSON结构，直接看JSON结构不是很友好。

安装head插件：

注意：ES和head是两个不同的进程，相互访问存在跨域问题。

解决：做”跨域访问的配置修改“从而解决跨域访问的问题。

配置好后的head插件页面：

 2-4 分布式安装ES:

分布式安装就是“集群式安装”，集群式安装就存在主节点和随从节点。

如何成为“主节点”？答：修改该节点的配置

eg：

安装从节点的ES实例......

设置从节点的配置文件：

效果：

同理在加一个从节点......

效果：

 2-5 ES的基本概念:

• 集群和节点

• 索引：含有相同属性的文档集合（索引命名规范：英文字母小写，不含下划线，一个索引名字就是一个索引）

• 类型：索引可以定义一个或多个类型，文档必须属于一个类型

• 文档：可以被索引的基本数据单位

小结：

索引 相当于 sql中的DataBase（数据库）

类型 相当于 sql中的table

文档 相当于 sql中的一行记录

和索引相关的高阶概念：

• 分片：每个索引都有多个分片，每个分片就是一个Lucene索引

• 备份：拷贝一份分片就完成了分片的备份

分片的好处：分担数据检索的压力，且分片允许用户进行水平扩展和分布式操作，提高搜索的效率。

备份的好处：当一个主分片失败或出现问题时就可以启用备份的分片，从而提高ES的可用性，另外备份的分片支持搜索操作，进一步分担搜索的压力。

ES创建索引时默认创建5个分片，1个备份。分片的数量只能在创建索引的时候指定，后期是无法修改的！！！而备份可以支持动态修改！！！

所有节点都是通过集群的名字来加入一个集群的，所以集群的名字很重要！！！

 2-6 ES的基本用法:

API基本格式：

http://<ip>:<port>/<索引>/<类型>/<文档id>

常用HTTP动词：

GET/PUT/POST/DELETE

通过head插件创建索引：

......

索引分类：

• 非结构化创建

• 结构化创建判断是结构化还是非结构化创建：

结构化索引，eg：

可见mappings是有值的

补充：

通过head写JSON数据是比较麻烦的

解决：通过postman写json结构数据

第四模块