第一模块
课程名称：2022全新版-Java分布式架构设计与开发实战
章节名称：2-1~2-9
讲师姓名：大能老师
第二模块
内容概述：
2-1~2-9小节主要讲解了分布式的理论基础——cap和base；中国互联网的发展历程；缓存的引入对数据库的意义；数据读写分离带来的性能提升；CDN解决前端资源的请求问题；文件和数据进行分布式存储，以及在海量数据中如何检索需要的数据等。
第三模块
学习心得：
通过2-1~2-9小节的学习使我对分布式有了深刻的认识，知道了其不仅有理论基础更有实际的实现，分布式下解决了很多单机系统无法解决的问题，同时也带来了新的难题，比如分布式下的事务——如何保证数据的一致性，当然到目前为止，业界已经发展出了成熟的解决方案。作为后来人要能充分学习前人的智慧，并发展出新的技术！下面附上学习笔记：
2-1 分布式理论基础：
中国互联网发展历程：
1994 - 2000 四大门户到搜索：网易、搜狐、新浪、腾讯【四大门户网站】、阿里巴巴、百度【内容为王】
2001 - 2009 从搜索到社交网络【关系为王】：博客、人人网
2010 - 现在 移动互联网和自媒体：【移动互联网和自媒体】：短视频、网络直播
单体应用架构：
架构演进方向：
分服务器部署：
2-4 引入缓存分担数据库的压力：
图解缓存：
本地缓存的特点：
和应用服务器在一台机器上，和本地应用共用内存
速度快
容量有限
分布式缓存的特点：
在另外一台服务器上
速度上慢于【本地缓存】，但快于数据库
需要额外的网络开销
Tomcat服务器性能指标：
Tomcat7与7之前，一个请求就会占用一个线程，所以请求的并发上限1000左右
Tomcat8与8之后，采用了NIO的方式，并发达到了4000左右
提升系统并发能力的方式：
堆人：水平扩展，搞集群（技术基础：应用服务器的代理，eg：Nginx(软件4)，F5(硬件)）
堆能力：垂直扩展，提高单个应用的并发上限
数据库的读写分离：基于数据库的主从复制的机制，实现主库写，从库读的设计，eg：
数据访问模块的存在意义：
对接多个数据源，实现读写分离和分库分表，从而将【数据库的架构变化】封装在【数据访问层】，使上层的业务逻辑代码对数据库的变化做到无感！！！即：独立于应用程序而存在，做到复用！！！
常见实现技术：ShardingSphere（已经实现了读写分离、分库分表的功能）
关于”网络带宽“：可以理解成【网上的高速公路】，既然是”路“，那就有宽度，当宽度被用完的时候，数据与请求就会进都进不去，给人的感觉就是——要访问的网站挂掉了。
避免网络带宽被耗尽的常用解决方案——CDN（内容分发网络）：
原理，通过四处建分站，让用户就近获取静态资源；
即：把”静态资源“提前缓存到各地的边缘服务器中。
另一个好处：有效降低DDOS攻击，原因：DDOS攻击会对边缘服务器造成压力，但远程源服务器不会有影响！！！
DDOS攻击：通过发起极高的”虚假请求“，从而达到耗尽网络带宽的目的，进而使”真实请求“无法得到服务器回应，给真实用户带来”服务不可用“的感觉！！！
常见的分布式文件系统：
适合存小文件的：
FastDFS
TFS
适合存大文件的【大文件的标准：上百兆】：
HDFS
海量数据检索 && 数据异构的问题：
海量数据检索：当数据达到”海量“时是无法通过SQL实现有效的检索的；
解决办法：引入搜索引擎
数据异构问题：
eg：同样是一件衣服，但是两者在属性上差别很大，AB属性上的相同点大于等于不同点，此时又因为各种原因，需要将AB存在一张表时，就需要设计大量的字段去包含住AB各自所有的属性，那此时表C中的字段会比较多，同时会又大量的空数据！！！像这样的问题就是【数据异构】
解决办法：引入nosql
常见的搜索引擎和nosql：
可以发现：ES可以做搜索引擎，也可以做nosql
通过引入中间件来提高系统的性能，做大【高可用、高并发、高吞吐】，
eg：一个高可用、高并发、高吞吐的单体应用架构图
第四模块
学习截图：
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