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为啥推荐大数据工程师,值年薪百万?

2022.09.19 10:38 58浏览

大家有没有过这样的经历:朋友圈推送的广告越来越频繁,恰恰还是前几天想买的?在某宝搜了款键盘,结果往后很多天一直精准推送键盘,还一个比一个贵;刷视频手滑点赞美食视频,好家伙,连续几天精准推送麻辣香锅怎么做才好吃;疫情之下,一些人保住了绿码,一些人弹窗喜提7天居家...这些都是啥?当然是大数据的魅力啊...

早在2015年,悔创阿里的杰克马在一次演讲中就曾说道:未来的时代将不再是IT时代,而是大数据的时代!https://img2.sycdn.imooc.com/63216ab40001ff3000660066.jpg

事实上也确实如此,在这个信息爆炸的时代,依托于大数据的科技大厂全部挤进“大数据时代”成为科技强企,而数据,也成为了互联网行业发展的基石。

马云曾说:未来10年,大数据或将取代石油,成为最重要的资产!程序员要想摆脱内卷熬过中年危机,入行大数据是个不错的选择。

什么是大数据技术?

大数据是一种大规模获取、存储、管理并分析数据的行为。通过数据整合,帮助企业做出正确的决策和判断,运营和发展。大数据的核心价值在于存储和分析海量数据,经过专业处理后这些数据的意义。

对于程序员来说,大数据好比是洞察世界的一种工具,类似于人类拥有了第三只眼睛。当前各大企业需要的程序员,不仅技术要过硬,还要懂业务,可以通过数据分析、挖掘和优化解决实际业务问题的复合型人才,绝对不仅仅是一个只会写代码的码农。所以,懂大数据的程序员,在职场上的核心竞争力更强

为什么投身“大数据”更有“钱”途?

No.1/大数据人才稀缺

随着互联网行业迅猛发展,各行业对大数据方向的人才需求在不断增加。特别是在金融、新零售、电商、医疗、工业等行业,大数据方向的人才更是万金难求。去年,工信部发布“十四五”大数据产业发展规划,规划到2025年,大数据产业市场规模突破3万亿!但是目前全国大数据人才也就40多万,预计到2025年,大数据核心人才缺口将高达230万人,严重制约行业发展。

特别是在疫情之下,各政府部门对大数据方向人才的需求旺盛,更别提普通企业了。

No.2/应用领域广泛

随着5G时代的到来,大数据技术不断成熟,应用领域也在不断扩大。毫不夸张地说,大数据在我们的日常生活中已经无处不在了。在这个全面互联网的时代,一部手机就可以搞定衣食住行,而手机里每一款APP都是依托于大数据赋能的产品,它们带给你的大数据体验,你甚至都会觉得比你自己还要了解自己。

No.3/就业相对容易

目前90%的企业都在使用大数据,因为大数据行业人才稀缺,缺口已超过两百万,所以懂“大数据”本身就很容易就业。据了解,大数据岗位在北上广深杭州等一线城市,各大招聘平台只要简历一投出去,就有几十家公司主动联系你,所以懂大数据的人才,基本不愁找工作。

No.4/就业薪水高

懂“大数据”的人才,本身就很值钱。特别是近几年,大数据已经成为了各大企业,乃至社会关注的重要资源,未来数据管理能力也将成为企业的核心竞争力,而大数据人才的薪资水涨船高,也是必然的。据了解,在国内顶尖大厂,同一个级别,大数据工程师的薪酬可能要比其他岗位高20%-30%,平均薪资高达到2.5万/月。毫不夸张的说,掌握大数据,可以让你未来10年甚至20年的都不用担心没“钱”途。

入行大数据简单吗?

入行大数据,95%以上的开发者都会面临这样的困境:入门难度大、技能要求高、涉及领域广、缺乏实战经验。

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大家都知道,要想掌握大数据需要从三方面入手:数学部分,需要基本的概率论数理统计的系统知识;IT部分,需要熟练掌握Hadoop,spark等大数据处理的基础知识,既要会编程,还要懂系统,会调错;最后是领域知识,你需要先定位自己的方向,金融大数据还是游戏大数据,或是其他数据方向,你需要对这个领域的业务知识很有经验才能真正挖掘出有价值的信息,这个有时是最难的。

更重要的一点,大数据的技术栈更新速度实在是太快了,学习资料晦涩难懂,想靠自学就想构建清晰的大数据知识体系简直是难于上青天,再加上没有渠道接触最前沿的应用实战案例,学完后可能也就掌握个皮毛,与其浪费时间,不如找一位行业大牛带你高效入门,行万里路不如靠名师帮你指指路。https://img3.sycdn.imooc.com/63216bdc0001053b00640064.jpg

慕课网精英讲师Michael_PK,结合多年工作经验,重磅打造轻松入门大数据,一站式完成核心能力构建从大数据基石——Hadoop再到Hive,突破重难点,最终带你进入大数据的世界!



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