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【金秋打卡】第15天预习数据可视化

标签：

职场生活

课程名称：Vue + EChart 4.0 从0到1打造商业级数据报表项目

课程内容：

什么是数据可视化？
数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究
数据可视化简单理解，就是将数据转换成易于人员辨识和理解的视觉表现形式，如各种 2D 图表、3D 图表、地图、矢量图等等，随着技术的不断进步，数据可视化的边界也在不断扩大
数据可视化发展史
在获得计算机图形学发展后，先后经历了科学可视化、信息可视化和数据可视化三个阶段，最初由科研人员提出科学建模和数据的可视化需求，在进入 20 世纪 90 年代后，出现大量单机数据可视化需求，EXCEL 是这个时期的代表，互联网时代各种产品兴起，大数据爆发式增长，促使数据可视化技术飞速发展
数据可视化应用场景
1、简单应用:execl \XMind\visio\ ominiGraffle
2、复杂应用：数据大屏、数据报表、地图
如何做好数据可视化？
1、避免数据噪音
正如“数据界的达芬奇”Edward Tufte 所说，图表上的每一点信息都应该有存在的理由。把不重要的东西减到最少或者去掉。这包括减弱或移除图形线，改变轴线、图形线的颜色，以及用浅灰色描绘电子表格行。使得“数据比率”可以达到一个很高的水平，听众会更容易明白其中的数据情况。
2、使用简单易读的字体
有些时候，排版可以提升视觉效果，增加额外的情感和洞察力。但数据可视化不包括在内。坚持使用简单的无衬线字体(通常是Excel等程序中的默认字体)。无衬线字体即是那些文字边缘没有小脚的字体。
3、数据可视化图表配色的技巧
1）、多彩配色：宜克制
2）、色调与明度：跨度要大
3）、饱和度：尽量低
4）、善于向大自然取经
5）、巧用渐变色
6）、背景色的深浅选择
4、图表可视化的常见误区
1）、坐标轴处理不当
2）、图表拉伸
3）、取值间隔
课程收获：
数据可视化一个新的起点，工作技能又一大提升利器，预习了解到了这个新的技术，之前就是做几个简单的demo，实际项目中还没有真正的遇到过，预习学到了它的发展前景，还有用到的技术，highcharts echarts three.js canvas svg webgl 等都是需要认真学习的一个方向呀