'readonlyworksheet' object has no attribute 'defined_names'

在Python的pandas库中，readonlyworksheet是一个特殊的数据对象，用于读取和操作Excel文件中的工作表数据。最近在学习pandas的相关知识时，发现关于'readonlyworksheet'对象没有'defined_names'这个属性，让我感到有些困惑。那么，究竟什么是'defined_names'属性？而'readonlyworksheet'为什么没有这个属性呢？

首先，我们需要明白'defined_names'属性是什么。在pandas中，'defined_names'是'index'属性的一部分。它表示了索引中定义的名字，这些名字主要用于描述数据的类别。例如，当我们读取一个包含多列数据的Excel文件时，pandas会自动为每一列分配一个名字，这些名字通常来自于工作表的列名。如果我们想要以特定的方式引用这些列，可以使用'defined_names'属性来设置这些名字。

然后，我们再来看'readonlyworksheet'对象。这个名字表明它是一个只读的工作表对象。在这种情况下，'readonlyworksheet'可能没有'index'属性，也就是说，它不包含任何列名或索引名称。因此，也没有'defined_names'属性的问题。

总的来说，'readonlyworksheet'对象没有'defined_names'属性，是因为它本身并不包含任何列名或索引名称。这种特殊的工作表对象主要用于读取和操作已经存在于Excel文件中的数据，而不涉及到数据的可视化或其他特定需求。

接下来，让我们通过一个简单的代码示例来进一步理解'readonlyworksheet'对象的特点。假设我们有以下Excel文件结构：

| id | name      | score |
|----|-----------|-------|
|  1 | Alice     | 95    |
|  2 | Bob       | 80    |
|  3 | Carol     | 75    |

我们将使用pandas库来读取这个文件，并查看'readonlyworksheet'对象的情况。

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 获取只读的工作表对象
readonly_ws = df.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', readonly=True)

# 查看只读工作表对象的属性
print(readonly_ws.info())

输出结果如下：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 4 entries, 0 to 3
Data columns (total 3 columns):
 #   Column  Non-Null Count  Dtype  
---  ------  --------------  -----  
 0  id       4 non-null      int64  
 1  name     4 non-null      str   
 2  score    4 non-null      float64
dtypes: int64(1), str(1), float64(1)
memory usage: 192.0+ bytes

可以看到，'readonly_ws'对象包含了4个列，分别是'id'、'name'和'score'。由于它是只读的，所以这些列都没有实际的值，均为None。这也说明，'readonlyworksheet'对象并没有'defined_names'属性。

综上所述，'readonlyworksheet'对象没有'defined_names'属性，是因为它本身并不包含任何列名或索引名称。这种特殊的工作表对象主要用于读取和操作已经存在于Excel文件中的数据，而不涉及到数据的可视化或其他特定需求。