开源隐私计算 项目SecretFlow GitHub Star 突破 2500！感谢社区一路相伴

💡既然来都来了，花个1分钟点个 Star 再走吧！开源不易，每个人的点赞，都是社区技术大佬前进的动力~

打开链接即可点亮社区Star，照亮技术的前进之路。
**Github 地址：**https://github.com/secretflow/secretflow

亲爱的社区伙伴们， 我们非常高兴地宣布：隐语SecretFlow 在 GitHub 上的 Star 数正式突破 2500！ 🌟

这是一个重要的里程碑，它不仅代表了更多开发者对隐语的认可，也象征着开源隐私计算生态正在不断壮大。

🚀 SecretFlow 的愿景

SecretFlow（隐语）是一个面向 隐私计算 的开源项目，致力于让 多方在“数据可用不可见”的前提下进行安全协作。
它支持多种隐私计算技术，包括 多方安全计算（MPC）、联邦学习（Federated Learning）、同态加密（HE）、差分隐私（DP）、可信执行环境（TEE） 等，帮助开发者在 金融、医疗、政务、科研 等对数据安全和合规要求极高的场景中，实现可信的数据流通与价值释放。

🌱 开源精神的力量

每一个 Star，背后都是一位开发者的关注与支持。
2500+ Star 的背后，是无数社区伙伴们在：

• 提交代码、修复 bug、优化功能；
• 撰写文档、输出教程、解答问题；
• 分享案例、举办活动、推广理念。

这些点滴汇聚在一起，让 SecretFlow 社区更加开放、协作、充满活力。

我们相信，开源不仅是代码的开放，更是知识与经验的共享。

✨ 感谢每一位社区贡献者

这一里程碑的取得，离不开所有社区伙伴们的付出。
特别感谢：

• 开发者们：不断推动功能迭代与架构优化；
• 文档贡献者：降低新手的学习曲线，让更多人轻松上手；
• 活动讲师：通过 Meetup、Workshop 等形式分享实践经验；
• 生态合作伙伴：在各行各业落地实践，共同推动隐私计算的发展。

正是因为你们的参与，SecretFlow 才能持续成长。🙌

🔮 展望未来

2500 Star 只是一个新的起点。
未来，我们将继续在以下方向努力：

• 技术演进：持续优化架构，提升性能与易用性；
• 生态拓展：携手更多开源社区与企业，共同打造隐私计算生态；
• 社区建设：举办更多活动，吸引更多开发者参与贡献；
• 应用落地：推动隐私计算在更多真实场景中发挥价值。

我们相信，开源的力量会让 SecretFlow 走得更远。🌍

⭐ 一起加入我们！

如果你还没有为 SecretFlow 点亮 Star，欢迎点击这里支持我们：
👉 https://github.com/secretflow/secretflow

你的每一个 Star，都是对开源精神最好的支持！

💡 让我们共同推动隐私计算的开源生态，迎接下一个里程碑！

本文由隐语社区统一发布，欢迎大家点 Star