原文来自于：https://zha-ge.cn/java/76

面试高频考点！ForkJoinPool 到底是什么？怎么用？

说到 ForkJoinPool，我都想吐槽自己当年第一次面试优惠券后台开发岗时的囧样。简历写了一条“熟悉Java高并发”，面试官冷不丁就来一句：“那 ForkJoinPool 你用过么？说说原理。”
我愣住三秒，脑中疯狂回忆那本《Java并发编程实战》，恨不得立刻 Ctrl+F 搜索答案……

其实你有没有发现，只要是分治思想、性能瓶颈、数据量大，面试官基本都不会放过 ForkJoinPool。

“池子”里的故事

ForkJoinPool 的设计其实挺“中二”的：

“我能把大活拆成小活，多线程一起干，然后把小活的结果合到一块！”

用图说就是这样：

• 主线程扔一个大任务进池子
• 任务自我分裂：fork（划分！）
• 小任务各自跑，跑完自己的递归
• 最后结果 join 合并，回归团队

这套路，和小时候写作文分段落、最后总结“升华中心思想”，一个道理。

代码场景一览

假如你要搞一个超长数组的求和，直接 for 循环当然没啥挑战性，ForkJoinPool 玩的就是把这活拆开。
核心写法一般就长这样：

RecursiveTask<Long> task = new RecursiveTask<Long>() {
    protected Long compute() {
        if (end - start < THRESHOLD) return serialSum();
        int mid = (start + end) / 2;
        invokeAll(leftTask, rightTask); // fork
        return leftTask.join() + rightTask.join(); // join
    }
};
// ForkJoinPool.commonPool().invoke(task);

• 先判断“大不大”，“小活”直接干
• 不够小？拆！递归左、右
• 分完之后，用 join 拼两边结果

那时候我看着 RecursiveTask 这种“骚操作”，真有点像世家大族老爷子分家产——分完还得揉一把。

踩坑瞬间

如果你以为 ForkJoinPool 只是 submit 一下就万事大吉……哥们，我劝你三思。这货暗藏着若干坑：

• 递归拆分过头：阈值（THRESHOLD）设置太小，CPU 忙得团团转，反而性能暴跌。
• 异常处理：谁能想到 join() 拿到的结果有可能是个 Exception？
• 线程资源爆炸：忘记用共享池，自己 new 太多池子，分分钟 OOM 了解一下。
• 死锁隐患：fork 太深，队列卡住，主线程在 join 上等，分分钟卡成一锅粥。

我有次写个递归拆分，阈值没调好，直接把自己的电脑风扇转成了直升机。

经验启示

说到经验，总结几个面试必打卡的 tips：

还有，场景选用很重要，真没那么多高并发大数据场合，别动不动就 ForkJoinPool。问到原理时，夸夸它的“工作窃取（work stealing）”特性，吹一下它怎样避免线程饥饿，分分钟加分。

再补一句：
有时候你觉得自己很懂 ForkJoinPool，结果一上手，Bug 全都自己招呼自己。
所以代码多写，多扒源码，面试就游刃有余。
下次再刷高并发面试题，别怂，和 ForkJoinPool，和谐共处。

如果你也有过和面试官 ForkJoinPool 斗智斗勇的瞬间，欢迎评论区一起吐槽！