微店API使用指南：高效获取商品列表数据

在电商数据分析、市场调研或竞品分析中，获取商品列表信息是常见的需求。微店作为知名的电商平台，提供了丰富的商品资源和相应的 API 接口。本文将详细介绍如何使用 Python 爬虫技术，通过微店的 item_search 接口根据关键词搜索商品列表，并获取相关数据。

一、接口摘要

微店商品列表 API 是微店开放平台提供的核心接口，用于获取指定店铺的商品列表数据，支持分页查询、条件筛选和排序功能，返回 JSON 格式数据，适用于电商管理系统、竞品分析和多平台展示等场景。

二、接口概述

1.‌请求方式‌：支持 HTTP GET/POST，推荐 RESTful 风格。

2.‌数据格式‌：返回 JSON，包含商品 ID、名称、价格、库存、图片链接等字段。

3.‌分页参数‌：page_no（页码）和 page_size（每页数量），默认每页 20 条，最大 100 条。

4.‌筛选与排序‌：支持按分类 ID、商品状态筛选，以及按价格、销量排序。

5.公共请求地址‌：c0b.cc/R4rbK2 。

三、Python 请求示例

以下为调用商品列表 API 的完整代码示例，包含签名生成和错误处理：

# coding:utf-8
「」「
Compatible for python2.x and python3.x
requirement: pip install requests
」「」
from __future__import print_function
import requests
# 配置参数 API_URL = 「c0b.cc/R4rbK2 wechatid:Taobaoapi2014 」 
app_key = 「YOUR_APP_KEY」 q = 「衣服」 # 目标关键词
# 请求示例 url 默认请求参数已经做 URL 编码
url = 「micro/item_search/?key=<您自己的apiKey>&&q=女装&page=1&sort=&price_range=」
headers = {
    「Accept-Encoding」: 「gzip」,
    「Connection」: 「close」
}
if __name__ == 「__main__」:
    r = requests.get(url, headers=headers)
    json_obj = r.json()
    print(json_obj)

功能说明：

1.使用 requests 库发送 HTTP 请求，支持分页和签名验证。

2.通过 generate_sign 函数实现微店 API 的签名规则。

3.包含错误处理逻辑，确保请求稳定性。

四、数据与优化

1.‌性能优化‌：

合理设置 page_size 减少请求次数，避免单次请求数据量过大。

使用缓存机制存储高频访问的商品数据。

2.‌数据处理‌：

解析 JSON 响应后，建议使用 Pandas 进行数据清洗和分析。

监控 API 限流（默认 QPS 为 10），避免触发 429 错误。

五、总结

微店商品列表 API 为开发者提供了高效的店铺商品数据接入能力，结合 Python 可实现自动化管理、竞品监控等功能。需注意认证安全和性能优化，以提升接口调用的稳定性和效率。