语言模型迎来了怎样的时代！

大家好，我是Jay，图解语言模型系列博客的作者。最近我将内容更新平台迁移至Substack，并借此机会与大家分享最新动态。

语言模型正成为焦点

语言模型的发展速度着实令人瞩目。其商业潜力已迅速涌入主流科技行业，吸引了广泛关注。数以亿计的人们开始思考：“接下来会发生什么？这对我的工作、我的公司乃至整个经济意味着什么？”

作为长期关注这一领域的读者，您或许早已开始探讨这些问题。然而，随着模型不断展现出令人惊讶的新能力，这些疑问仍会反复浮现。

我在近期文章中分享了对行业发展的几点观察：

1. 近期AI发展成果令人震撼，且预示着改变世界的潜力——但变革何时真正到来？
   

2. 区分精心挑选的🍒演示案例与具备市场可行性的可靠应用场景

3. 应将模型视为智能系统的组件，而非独立的“心智”
   
   

4. 生成式AI本身仅是冰山一角
   

1. AI技术与价值栈的生态全景图
   

商业护城河的重要性不容忽视：

1. 企业战略：规划系统内数千个AI触点，而非单一应用
2. 充分考虑基础模型可能衍生的众多迭代版本
   

数据开发循环是新一代技术范式中的核心价值领域：

1. 模型使用数据集支持对模型生成潜力范围的集体探索
   

应用层玩家可构建的局部护城河：

图像生成模型在2022年同样经历了突飞猛进的发展。我通过这篇图文并茂的文章和配套视频教程，以最直观的方式解析扩散模型的运作原理与训练方法。如果您希望深入了解技术内核，这里将是建立核心组件直观认识的理想起点。

过去数月，我在“语言AI对话”YouTube系列中与NLP工具领域的顶尖创作者进行了深度交流。目前已上线五期节目，涵盖BERTopic、Sentence Transformer、TalkToModel、Human Learn等工具。第四期还特别分享了参加EMNLP学术会议的心得与关键洞见。

2022年我在YouTube频道持续输出了一系列技术视频，探讨了多个前沿主题：从检索增强型Transformer到多模态模型，乃至网络文本之后语言模型的未来数据源。

我很好奇大家对这些技术进展有何看法？您目前正在研究或关注哪些前沿问题？欢迎通过Twitter与我交流探讨。