马斯克周末血裁xAI 500人什么情况？

上周四晚间，xAI内部毫无预警地启动了一项突击能力测试，要求部分员工在次日清晨前完成并提交答卷。

这并非一次常规的内部测评——

截至目前，这场内部筛选的淘汰比例已高达33%，超过500名员工已接到解雇通知。

马斯克式考核：以裁员为终点

数据标注团队原本是xAI规模最大的部门，在Grok人工智能的开发过程中扮演了关键角色。他们负责对原始数据进行标记、分类与语境化处理，从而提升AI对现实世界的理解能力。

自xAI创立以来，该团队持续扩张。

不同于多数AI企业将数据标注外包的做法，xAI选择直接聘用标注人员，以此强化对模型训练过程的控制力与数据隐私保护。

然而，这一策略也带来了更高的人力成本。

今年二月，xAI宣布计划招募数千名员工参与Grok的训练工作，并在随后的半年内新增约700名数据标注员。

但九月初，LinkedIn资料显示，数据标注团队的管理层中至少有九名经理遭到解雇。

这一异常人事变动，预示着一场更大规模的震荡即将来临。

随后，xAI开始与数据标注团队的部分成员进行一对一沟通，要求他们展示工作成果并阐述自身价值。

据内部员工透露，这些面谈在团队中引发了普遍的“恐慌情绪”。

果不其然，上周四晚间，xAI通过Slack（一款类似飞书的协作平台）发布通知：

请部分员工暂停手头工作，于明早前至少参加一项测试，以评估各位在未来组织中的定位。

测试内容既涵盖STEM、编程、金融、医学等传统领域，也包括Grok的“个性与行为设计”、“幽默内容生成”等非传统方向，同时设有针对聊天机器人安全性的专项考核。

通知发布后，超过百名员工在Slack上表达不满，有人直接批评测试时间安排不合理：

选择在员工下班后突然执行，实在不够光明正大。

然而抗议并未改变结果。周五晚间，大批数据标注员收到解雇邮件，宣告其在xAI的职业生涯终结。

邮件中写道：

经全面评估人力资源配置，我们决定加速专业数据标注员的招聘并调整优先级，同时削减通用型标注岗位。
这一战略调整即时生效。因此，公司不再需要大多数通用数据标注职位，您的雇佣关系即告终止。

（注：xAI数据标注团队分为两类：专注于STEM、编程、金融、法律等垂直领域的专业标注员，以及负责视频、音频标注与文本写作等任务的通用标注员。）

根据Sl群组人数统计，数据标注团队规模已从1500人缩减至约1000人，裁员比例接近三分之一。

与此同时，xAI发布了新的招聘计划：将专业数据标注员规模扩大至当前的十倍。

战略转向：押注垂直领域AI能力

业界长期信奉“数据规模决定模型性能”的理念。

但xAI此次从通用标注向专业标注的战略倾斜，可能反映马斯克更倾向于质量优于数量的路线。

此举有望提升Grok在特定领域的专业性与可靠性，但也可能因训练数据多样性下降而带来模型盲区。

关键在于，模型开发者需在资源约束下重新平衡数据质量与规模的关系。

随着互联网高质量语料逐渐耗尽， Scaling Law 的边际效益递减，模型训练成本急剧上升，行业发展进入平台期。

此外，垂直领域模型虽参数量较小，但在金融、医疗、法律等高度规范化的场景中，往往比通用模型更具准确性与合规优势。

当前，AI行业正从“通用模型统一天下”的想象转向“垂直场景百花齐放”的现实。马斯克此次调整，可能正是为了抢占垂直AI应用的蓝海市场。

若策略成功，Grok有望在行业深度应用中建立壁垒；若失败，xAI或将在与OpenAI、Anthropic的竞争中落后。

马斯克的裁员逻辑：效率至上

马斯克大规模调整团队结构的做法并非首次。

在特斯拉Model 3的“产能地狱”时期，他在两年内裁撤超过7000个岗位（仅公开披露部分）。当时员工甚至避免经过他的办公区，以防因一时疏忽葬送职业生涯。

特斯拉内部将此称为 “埃隆的愤怒解雇”。

2022年接管Twitter后，马斯克再度启动“硬核模式”，一周内裁员3700人，导致多个部门瘫痪。

这种管理风格源于其核心管理哲学：推崇精干团队、极致效率与高压环境，无法适应者即遭淘汰。

马斯克坚信小规模高能力团队的优势：

第一，资源有限迫使团队更具创造力与主动性；
第二，减少中层管理环节，提升信息流通效率；
第三，加速决策迭代周期。

即便通过筛选的员工也并非高枕无忧。特斯拉前AI负责人Andrej Karpathy曾透露，他时常需要**“争取保留部分员工”**，因为马斯克对低绩效者容忍度极低。

多数硅谷公司优待员工，而马斯克倾向鞭策团队超越极限，表现不佳者会迅速被清退。

2022年底，马斯克曾向Twitter员工发出通牒：“要么接受硬核文化，长期高强度工作，仅以卓越表现为合格线；要么领取遣散费离职。”

实践证明，这一策略能有效激发团队潜能。此次xAI的人员重组，会否让Grok实现跨越式提升？仍需时间验证。