我为什么放弃网页行情做外汇量化

如果你在学习量化交易、自动化策略，或者尝试写一个外汇行情小工具，很快就会发现一个现实问题：

数据不够实时，很多想法根本验证不了。

一开始你可能会用网页行情，或者定时请求接口拿数据。做 demo 时看起来没问题，但只要想稍微提高频率，问题就来了——延迟不稳定，有时几秒，有时十几秒，策略信号总是慢半拍。

从“能看到数据”到“能用数据”

在真正开始写策略或工具之后，你会慢慢意识到：
你需要的不是“看到价格”，而是可以放心放进程序里的行情数据。

对学习和实践来说，一个合适的外汇行情接口，至少要做到：

• 能实时推送多种货币对汇率

• 同时支持外汇和黄金（比如 XAUUSD）

• Python 接入简单，不需要复杂配置

• 连接稳定，适合长时间运行

否则，大量时间都会花在处理数据问题，而不是策略本身。

新手常踩的几个坑

在实践中，外汇行情数据最容易出问题的地方，其实很集中：

• 轮询方式延迟大：不适合实时场景

• 连接不稳定：跑着跑着就断

• 扩展麻烦：多加一个货币对就要改代码

• 调试成本高：接口文档不清楚，只能反复试

这些问题在学习阶段就能遇到，如果不早点处理，后面会更麻烦。

WebSocket 是更适合学习和实战的方式

相比定时请求接口，用 WebSocket 接收行情推送会更符合真实交易系统的思路：

• 行情一有变化就推送

• 不用自己控制请求频率

• 程序结构更清晰

像 AllTick 提供的实时外汇接口，就是这种模式。
它支持同时订阅多个货币对和 XAUUSD，实时数据和趋势数据的口径也比较统一，很适合拿来做练习和小项目。

一个简单的接入示例说明

下面的 Python 示例展示的是一个基础流程：

• 建立 WebSocket 连接

• 订阅 EUR/USD 和 XAU/USD

• 接收实时行情

• 在断开时自动重连

import websocket
import json
import time

API_KEY = "YOUR_API_KEY"  # 可以在AllTick注册获取
URL = f"wss://api.alltick.co/realtime?token={API_KEY}"

def on_message(ws, message):
    data = json.loads(message)
    # 输出EUR/USD实时汇率
    if "EURUSD" in data:
        print(f"EUR/USD: {data['EURUSD']['price']}")

def on_error(ws, error):
    print("Error:", error)

def on_close(ws, close_status_code, close_msg):
    print("Connection closed, retrying in 5s...")
    time.sleep(5)
    connect_ws()

def on_open(ws):
    # 订阅EURUSD汇率和趋势数据
    ws.send(json.dumps({"action": "subscribe", "symbols": ["EURUSD", "XAUUSD"]}))

def connect_ws():
    ws = websocket.WebSocketApp(URL,
                                on_message=on_message,
                                on_error=on_error,
                                on_close=on_close)
    ws.on_open = on_open
    ws.run_forever()

if __name__ == "__main__":
    connect_ws()

对于学习阶段来说，这样的结构已经可以支撑很多实验，比如行情监控、简单策略触发等。

使用过程中的一些小经验

在实际使用时，有几个点比较值得注意：

• 延迟处理：不要假设每条数据都“刚好最新”

• 缓存策略：不需要实时的指标可以先缓存

• Key 管理：API Key 不要直接写死在代码里

• 自动重连：WebSocket 断开是常态，必须处理

这些都是小细节，但能让你的程序稳定很多。

当实时外汇数据跑通之后，你可以尝试：

• 做一个简单的汇率实时监控工具

• 把数据接进回测框架，模拟策略表现

• 和黄金、其他品种的数据一起做对比分析

这些都是很好的练手机会，也能帮你更理解量化系统的整体结构。

如果你正在学习量化交易或外汇相关开发，建议尽早把数据获取这一层打磨好。
当行情数据稳定之后，你会发现，很多原本看起来复杂的问题，其实会简单很多。

希望这篇慕课手记式的记录，能对你在学习和实践中有所帮助。