阿里发布Claude协作工具，熬夜整理保姆级教程

最近几天，社交媒体被“Claude Cowork”刷屏了，公众号、小红书、B站随处可见相关讨论。

虽然知道它是一款全自动的AI办公助手，但一直没抽出空去实际体验。毕竟AI发展速度实在太快，我和大家一样，偶尔也会感到有些应接不暇。

再加上国内用户想用上它，还得稍微“施展魔法”，所以这件事就一直搁置了。

直到昨晚，一位阿里的朋友告诉我，他们也推出了一款类似的产品，叫做“QoderWork”。

我一听就来劲儿了，赶紧申请了内测资格，折腾了一整晚——没错，一直折腾到凌晨五点多。

说实话，这工具确实有点东西。

它主打“AI原生工作台”的概念，能够深入你的本地电脑，自动读取文件、处理素材，让桌面AI的实用性大幅提升。

下面是我用QoderWork小试牛刀，整理了一下Downloads文件夹，把同学们发给我的简历全部搬运到了resume目录里。

这个操作本身并不复杂，但那可是整整2444份简历啊！整个过程只用了不到6秒钟。

是的，你没看错。

速度快到我连截图记录时间都来不及。

乍一看可能觉得没什么，尤其是像我这样聪明又帅气的你们。

但如果真要手动完成这个任务——逐一选中简历，再拖拽到新文件夹——没个三天三夜根本搞不定，毕竟这个目录下还有其他各种类型的文件。

嗯，搬完简历之后，还剩下1569份文件，这数量也太夸张了。

真的，文件种类五花八门，毕竟我平时没有整理文件的习惯，下载的东西都往这里一扔，时间一长，什么都有了。

好了，如果这件看似不起眼的小事，让你对QoderWork产生了一点点兴趣，那就继续往下看吧，保证不会让你失望。

01、QoderWork 是什么

QoderWork 是阿里巴巴推出的桌面客户端产品，旨在与 Anthropic 旗下的 Claude Cowork 形成对标。

你可以将其视为一位能够直接操作你电脑文件的 AI 助手，它不仅仅是一个聊天伙伴，更是一位能实际协助你完成工作的虚拟同事。

安装完成后的界面如下所示。

界面设计简洁明了，风格清新雅致，符合我的审美偏好。

左侧设有“新建任务”按钮，中央区域划分为三个功能模块，底部为对话输入框。使用前需先登录你的 Qoder 账号，登录成功后即可开始指派任务。

点击账号区域，在语言设置中选择“中文”，即可切换至中文操作界面。

这三个核心模块分别对应三类办公场景。

• 文件整理：智能整理与管理本地文件，例如扫描 Downloads 文件夹以识别重复文件、按类型分类整理桌面文件、依据时间与地点信息智能重命名照片等。
• 内容创作：协助制作演示文稿、文档及多媒体内容，例如整合品牌素材生成 PDF 指南、将会议录音转换为带时间轴的双语字幕 Word 文档、制作光的折射动画并嵌入 PPT 等。
• 文档处理：处理与分析文档数据，例如提取会议纪要中的关键决策与行动项、生成参考文献列表、统一调整 Word 文档格式等。

接下来，我们将逐一深入了解这些功能。

02、文件整理：从凌乱到井然有序

首个功能模块为文件整理，官方将其定义为“智能整理与管理本地文件”。坦白说，这一功能对我而言堪称刚需。

你是否也有同感？

Downloads 文件夹里混杂着各类安装包、PDF、图片、压缩文件，每次想找件东西都得翻找半天。

更令人头疼的是，同一份文件被多次下载，既占用存储空间又浪费时间。以往手动整理时，需逐一打开文件、比对修改时间，再决定保留或删除哪个版本，稍有不慎就可能误删，处理几十个文件耗费半小时实属家常便饭。

这次，我直接将 Downloads 文件夹授权给 QoderWork，并下达指令：“扫描该文件夹，识别所有重复文件，保留最新版本。”

这项任务相当繁重，因为该文件夹规模庞大，内含上万个文件。

QoderWork 会启动一项待办任务，扫描所有文件的 MD5 值，识别重复文件并按时间分组，最终生成详细的重复文件报告。

当然，删除操作不会自动执行，系统会先向我们发起权限请求。

确认无误后，处理工作随即展开，全程仅耗时约 300 秒。

随后，它生成了一份清晰的报告，明确列出哪些文件重复、哪些已被删除、哪些得以保留，一目了然。

我核对了删除文件清单，直观判断并无问题。

但仍建议大家谨慎操作，毕竟若真误删，责任可不在我，哈哈。

先提前撇清关系。

03、内容创作：从灵感到成品的无缝衔接

接下来是第二个核心模块——内容创作，它专注于演示文稿、文档以及多媒体内容的生成与整合。

这一部分的功能设计可谓充满巧思，极具实用价值。

假设你是一名物理教师，需要制作关于光的折射原理的课件。只需向它提出生成折射动画的需求，它不仅能快速创建动画效果，还能将你已有的视频素材直接嵌入到PPT中，实现无缝整合。

这种从零开始构建多媒体内容的能力，坦白说，其便捷程度甚至超越了许多专业软件。

【视频1】

当然，我并非物理老师——尽管年少时曾怀揣过这样的梦想。

如今我作为一名技术博主，日常工作中有一个高频需求：将视频片段转换为GIF动图，以便嵌入文章内容。然而这一过程历来繁琐不堪。

传统流程需要先进行屏幕录制，再用剪辑软件调整时长，接着导出GIF格式，反复调试帧率与分辨率以控制文件大小——稍有不慎便会超出平台限制（如微信不支持30MB以上文件）。短短15秒的视频，耗费半小时处理已成常态，还时常遭遇画面卡顿、色彩失真等技术陷阱。

这次我尝试了全新的工作流：直接将视频素材文件夹授权给QoderWork，并输入简洁指令：“将文件夹内所有视频转换为GIF，文件大小控制在10MB以内，播放速度提升至2倍，输出时需标注视频时长、生成时间及适用场景”。

【GIF】

效果堪称完美！

04、文档处理，解放重复劳动

第三个模块是文档处理，专注于文档数据的处理与分析。这一部分同样颇具亮点。

我尝试让 QoderWork 对前 50 份简历进行统计，分析最高学历的分布情况及其对应的毕业院校。

统计结果显示：硕士学历共 23 人，占比 46%；本科学历 21 人，占比 42%；另有 6 人未能识别学历信息。这并非 QoderWork 能力不足，而是部分用户在提交简历时对学历信息进行了脱敏处理。

从这一局部数据不难看出，当前求职群体的整体学历水平较高。

涉及的顶尖院校包括：北京大学、复旦大学、哈尔滨工业大学、同济大学、华南理工大学、华东理工大学、北京邮电大学等。

如果没有 QoderWork，完成这项工作的任务量可想而知。逐一打开简历、提取学历信息、汇总统计，仅浏览简历就需数小时，更不必说整理成可视化图表了。

报告中还包含其他多项统计信息，我录制了一段操作过程供大家感受——这确实是解放重复性工作的得力助手。

【视频2】

啧啧，可别让老板知道你用了 QoderWork。悄悄提升效率就好，不必声张。

这样一来，摸鱼的时间又能多出一些啦。

结尾

与 Claude Cowork 相比，两者在功能定位上颇为相似，都是让 AI 走出聊天界面，直接操作电脑为用户完成实际任务。

但 QoderWork 明显针对国内使用场景做了深度适配，无论是账号体系、语言支持还是功能细节，都更贴合国内办公的实际需求。

如果你尚未体验过 Claude Cowork，那么直接选择 QoderWork 入门会更加顺畅，使用门槛也更低。

整体体验下来，QoderWork 给我的感受是：它并非华而不实的概念产品，而是能切实解决工作痛点的实用工具。

文件整理、文档处理、内容创作——这三类场景都是日常工作中高频出现、重复性强且价值密度较低的任务。将这些工作交给 AI 处理，我们能腾出精力专注于更有价值的事务。

进入 2026 年，我们能明显感受到 AI 不再是一个遥远的概念，而是会涌现出更多像 QoderWork 这样的产品，真正融入工作环境，主动适应我们的使用习惯。

保持期待，保持对未来的热情。

我相信 AI 将为我们带来更多惊喜、更多便捷与更多可能性。