python学习9-装饰器和类型提升

一装饰器
参数是一个函数，返回值是一个函数，就可以作为装饰器.
常见的使用场景：监控、日志、缓存、路由、权限、参数检查、审计
1、类似如下：

import functools

def fn1(fn):

    @functools.wraps(fn)

    def wrap(*arg,**kw):

        print('start')

        ret = fn(*arg,**kw)

        print('stop')

        return ret

    return wrap

@fn1

def fn2(x):

    print(x)

2、带参数的装饰器类似如下：

def logger(s,p=lambda name,t:print('call {} took {}'.format(name,t))):

    def _logger(fn):

        @functools.wraps(fn)

        def wrap(*arg,**kw):

            start = datetime.datetime.now()

            ret = fn(*arg,**kw)

            end = datetime.datetime.now()

            if (end - start).total_seconds() > s:

                p(fn.__name__,end-start)

            return ret

        return wrap

    return _logger

@logger(2)

def sleep(x):

    time.sleep(x)

二、类型提升
一个变量的类型，是在运行时决定的
一个变量的类型在应用的生命周期中是可变的
1、->int 只是注释，不检查，p3加入

def add(x,y)->int:

    return x + y

三、常用

import functools

newadd = functools.partial(add,y=5) #设定函数默认值

@functools.lru_cache() #按参数缓存，默认为128条，按照最近最少使用替换，满足不需要过期、清除、分布式，