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洞察电商数据:淘宝商品评论API数据模型

标签:
Python 大数据

洞察电商数据:淘宝商品评论API数据模型

淘宝商品评论API是电商竞品分析、用户痛点挖掘、口碑监测、选品调研的核心接口,用于合规获取商品评价、评分、晒图、追评等全维度评论数据。本文整理通用标准数据模型,适配第三方接口,适合开发对接、数据采集与业务分析。

一、接口基础说明

  1. 核心请求参数

num_iid:商品ID,淘宝/天猫商品唯一标识,必填

page_no:页码,用于分页获取评论,必填

page_size:每页条数,常规上限20条

rate_type:评论类型,可选全部/好评/中评/差评/追评

接口地址:c0b.cc/R4rbK2 ,无需自主申请接口(如添加Taobaoapi2014),直接调用封装API,一键获取已核算的券后价,适合批量查询、中小卖家使用。

  1. 数据返回格式

接口统一返回JSON格式数据,顶层包含状态码、返回信息、分页信息、评论核心数据四部分,结构清晰,易解析处理。

二、核心模块字段详解

  1. 评论基础信息(comment_base)

评论唯一标识与基础状态字段,用于数据去重、筛选归类。

comment_id:评论唯一ID,主键字段

create_time:评论发布时间,格式YYYY-MM-DD HH:MM:SS

is_additional:是否追评,0=否,1=是

is_pic:是否带图/视频,0=否,1=是

comment_type:评论类型,1=好评,2=中评,3=差评

  1. 用户信息(user_info)

买家基础信息,平台均做脱敏处理,保护用户隐私。

user_nick:用户昵称(脱敏显示)

user_level:买家等级

is_buyer:是否真实购买买家,0=否,1=是

  1. 评分信息(rate_info)

多维度评分,精准统计商品口碑、服务与物流体验。

total_score:综合评分,1-5分

goods_score:商品质量评分,1-5分

service_score:服务态度评分,1-5分

logistics_score:物流速度评分,1-5分

  1. 评论内容(content_info)

核心文本与多媒体内容,是用户痛点、好评卖点的核心来源。

content:评论正文内容

additional_content:追评内容,无追评为空

pic_list:评论晒图链接数组

video_list:评论视频链接数组

  1. 扩展信息(extend_info)

辅助运营与数据分析的补充字段,提升数据实用性。

sku_info:购买商品规格,如颜色、尺寸、容量

like_count:评论点赞数(有用数)

reply_count:商家回复数

seller_reply:商家官方回复内容

buy_time:下单购买时间


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