python 数据分析模块(Numpy、Scipy、Scikit和Pandas等)
python进行机器学习(tensorflow)
一、基础包
①Numpy
Python科学计算的基础包
②Pandas
提供了大量处理结构化数据的数据结构和函数,它是使Python成为强大的数据分析工具的最重要的工具
③Matplotlib
用于绘图的Python库
④SciPy
包含了一系列解决科学计算的标准包,例如数值积分、微分方程求解、矩阵分解等
⑤tensorflow
参见 :http://blog.csdn.net/wulex/article/details/66972720
二、安装包
①安装包(在下载Whl时注意版本)
1.在http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 中找到所需要的包,并下载
2. 在终端中安装wheel
pip install wheel
然后cd 到包所在的路径
然后使用如下命令:
②查询某个包的基本属性
>>> import numpy
>>> help(numpy)
Help on package numpy:
NAME
numpy
DESCRIPTION
NumPy
=====
Provides
1. An array object of arbitrary homogeneous items
2. Fast mathematical operations over arrays
3. Linear Algebra, Fourier Transforms, Random Number Generation
...
附:查询包的版本方法:pip list 与pip freeze
点击查看更多内容
为 TA 点赞
评论
共同学习,写下你的评论
评论加载中...
作者其他优质文章
正在加载中
感谢您的支持,我会继续努力的~
扫码打赏,你说多少就多少
赞赏金额会直接到老师账户
支付方式
打开微信扫一扫,即可进行扫码打赏哦