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模型评估过程中:命中率/覆盖率

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大数据

模型评估是模型中关键部分,一方面通过模型评估可以对模型进行进一步的优化,使模型性能够更准确;另一方面,通过模型评估可以看模型实际运行效果,对采取的维系策略的有效性进行评价。

模型评估主要通过对低稳定度用户的流失率进行验证,观察低稳定度用户在后续月份的流失情况。

模型准确性评估。评估模型本身的准确性,通过两个重要指标。

1)命中率。描述模型预测准确性性指标。

命中率:=预测用户中流失用户数/预测用户数*100%。

2) 覆盖率。描述模型预测结果与实际结果对比情况指标。

覆盖率:=预测用户中流失用户数/当月实际流失用户数*100%。

 

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