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算法系列15天速成——第十四天 图【上】

2018.08.05 17:00 827浏览

 

       今天来分享一下图,这是一种比较复杂的非线性数据结构,之所以复杂是因为他们的数据元素之间的关系是任意的,而不像树那样

被几个性质定理框住了,元素之间的关系还是比较明显的,图的使用范围很广的,比如网络爬虫,求最短路径等等,不过大家也不要胆怯,

越是复杂的东西越能体现我们码农的核心竞争力。

       

      既然要学习图,得要遵守一下图的游戏规则。

一: 概念

       图是由“顶点”的集合和“边”的集合组成。记作:G=(V,E);

<1> 无向图

       就是“图”中的边没有方向,那么(V1,V2)这条边自然跟(V2,V1)是等价的,无向图的表示一般用”圆括号“。

        

<2> 有向图

       “图“中的边有方向,自然<V1,V2>这条边跟<V2,V1>不是等价的,有向图的表示一般用"尖括号"表示。

             

<3> 邻接点

             一条边上的两个顶点叫做邻接点,比如(V1,V2),(V1,V3),(V1,V5),只是在有向图中有一个“入边,出边“的

       概念,比如V3的入边为V5,V3的出边为V2,V1,V4。

 

<4> 顶点的度

          这个跟“树”中的度的意思一样。不过有向图中也分为“入度”和“出度”两种,这个相信大家懂的。

 

<5> 完全图

         每两个顶点都存在一条边,这是一种完美的表现,自然可以求出边的数量。

        无向图:edges=n(n-1)/2;

        有向图:edges=n(n-1);           //因为有向图是有边的,所以必须在原来的基础上"X2"。

       

<6> 子图

        如果G1的所有顶点和边都在G2中,则G1是G2的子图,具体不说了。

 

<7> 路径,路径长度和回路(这些概念还是比较重要的)

       路径:        如果Vm到Vn之间存在一个顶点序列。则表示Vm到Vn是一条路径。

       路径长度:  一条路径中“边的数量”。

       简单路径:  若一条路径上顶点不重复出现,则是简单路径。

       回路:       若路径的第一个顶点和最后一个顶点相同,则是回路。

       简单回路:  第一个顶点和最后一个顶点相同,其它各顶点都不重复的回路则是简单回路。

 

<8> 连通图和连通分量(针对无向图而言的)

       连通图:     无向图中,任意两个顶点都是连通的则是连通图,比如V1,V2,V4之间。

       连通分量:  无向图的极大连通子图就是连通分量,一般”连通分量“就是”图“本身,除非是“非连通图”,

                       如下图就是两个连通分量。

           

<9> 强连通图和强连通分量(针对有向图而言)

        这里主要注意的是“方向性“,V4可以到V3,但是V3无法到V4,所以不能称为强连通图。

       

<10> 网

        边上带有”权值“的图被称为网。很有意思啊,呵呵。

 

二:存储

     图的存储常用的是”邻接矩阵”和“邻接表”。

     邻接矩阵: 手法是采用两个数组,一个一维数组用来保存顶点信息,一个二维数组来用保存边的信息,

                    缺点就是比较耗费空间。

     邻接表:   改进后的“邻接矩阵”,缺点是不方便判断两个顶点之间是否有边,但是相比节省空间。

 

三: 创建图

     这里我们就用邻接矩阵来保存图,一般的操作也就是:①创建,②遍历

复制代码

 1 #region 邻接矩阵的结构图
 2     /// <summary>
 3 /// 邻接矩阵的结构图
 4 /// </summary>
 5     public class MatrixGraph
 6     {
 7         //保存顶点信息
 8         public string[] vertex;
 9 
10         //保存边信息
11         public int[,] edges;
12 
13         //深搜和广搜的遍历标志
14         public bool[] isTrav;
15 
16         //顶点数量
17         public int vertexNum;
18 
19         //边数量
20         public int edgeNum;
21 
22         //图类型
23         public int graphType;
24 
25         /// <summary>
26 /// 存储容量的初始化
27 /// </summary>
28 /// <param name="vertexNum"></param>
29 /// <param name="edgeNum"></param>
30 /// <param name="graphType"></param>
31         public MatrixGraph(int vertexNum, int edgeNum, int graphType)
32         {
33             this.vertexNum = vertexNum;
34             this.edgeNum = edgeNum;
35             this.graphType = graphType;
36 
37             vertex = new string[vertexNum];
38             edges = new int[vertexNum, vertexNum];
39             isTrav = new bool[vertexNum];
40         }
41 
42     }
43     #endregion

复制代码


<1> 创建图很简单,让用户输入一些“边,点,权值"来构建一下图

复制代码

 1  #region 图的创建
 2         /// <summary>
 3 /// 图的创建
 4 /// </summary>
 5 /// <param name="g"></param>
 6         public MatrixGraph CreateMatrixGraph()
 7         {
 8             Console.WriteLine("请输入创建图的顶点个数,边个数,是否为无向图(0,1来表示),已逗号隔开。");
 9 
10             var initData = Console.ReadLine().Split(',').Select(i => int.Parse(i)).ToList();
11 
12             MatrixGraph graph = new MatrixGraph(initData[0], initData[1], initData[2]);
13 
14             Console.WriteLine("请输入各顶点信息:");
15 
16             for (int i = 0; i < graph.vertexNum; i++)
17             {
18                 Console.Write("\n第" + (i + 1) + "个顶点为:");
19 
20                 var single = Console.ReadLine();
21 
22                 //顶点信息加入集合中
23                 graph.vertex[i] = single;
24             }
25 
26             Console.WriteLine("\n请输入构成两个顶点的边和权值,以逗号隔开。\n");
27 
28             for (int i = 0; i < graph.edgeNum; i++)
29             {
30                 Console.Write("第" + (i + 1) + "条边:\t");
31 
32                 initData = Console.ReadLine().Split(',').Select(j => int.Parse(j)).ToList();
33 
34                 int start = initData[0];
35                 int end = initData[1];
36                 int weight = initData[2];
37 
38                 //给矩阵指定坐标位置赋值
39                 graph.edges[start - 1, end - 1] = weight;
40 
41                 //如果是无向图,则数据呈“二,四”象限对称
42                 if (graph.graphType == 1)
43                 {
44                     graph.edges[end - 1, start - 1] = weight;
45                 }
46             }
47 
48             return graph;
49         }
50         #endregion

复制代码

 

<2>广度优先

      针对下面的“图型结构”,我们如何广度优先呢?其实我们只要深刻理解"广搜“给我们定义的条条框框就行了。 为了避免同一个顶点在遍历时被多

次访问,可以将”顶点的下标”存放在sTrav[]的bool数组,用来标识是否已经访问过该节点。  

    第一步:首先我们从isTrav数组中选出一个未被访问的节点,如V1。

    第二步:访问V1的邻接点V2,V3,V5,并将这三个节点标记为true。

    第三步:第二步结束后,我们开始访问V2的邻接点V1,V3,但是他们都是被访问过的。

    第四步:我们从第二步结束的V3出发访问他的邻接点V2,V1,V5,V4,还好V4是未被访问的,此时标记一下。

    第五步:我们访问V5的邻接点V1,V3,V4,不过都是已经访问过的。

    第六步:有的图中通过一个顶点的“广度优先”不能遍历所有的顶点,此时我们重复(1-5)的步骤就可以最终完成广度优先遍历。

                

复制代码

 1 #region 广度优先
 2         /// <summary>
 3 /// 广度优先
 4 /// </summary>
 5 /// <param name="graph"></param>
 6         public void BFSTraverse(MatrixGraph graph)
 7         {
 8             //访问标记默认初始化
 9             for (int i = 0; i < graph.vertexNum; i++)
10             {
11                 graph.isTrav[i] = false;
12             }
13 
14             //遍历每个顶点
15             for (int i = 0; i < graph.vertexNum; i++)
16             {
17                 //广度遍历未访问过的顶点
18                 if (!graph.isTrav[i])
19                 {
20                     BFSM(ref graph, i);
21                 }
22             }
23         }
24 
25         /// <summary>
26 /// 广度遍历具体算法
27 /// </summary>
28 /// <param name="graph"></param>
29         public void BFSM(ref MatrixGraph graph, int vertex)
30         {
31             //这里就用系统的队列
32             Queue<int> queue = new Queue<int>();
33 
34             //先把顶点入队
35             queue.Enqueue(vertex);
36 
37             //标记此顶点已经被访问
38             graph.isTrav[vertex] = true;
39 
40             //输出顶点
41             Console.Write(" ->" + graph.vertex[vertex]);
42 
43             //广度遍历顶点的邻接点
44             while (queue.Count != 0)
45             {
46                 var temp = queue.Dequeue();
47 
48                 //遍历矩阵的横坐标
49                 for (int i = 0; i < graph.vertexNum; i++)
50                 {
51                     if (!graph.isTrav[i] && graph.edges[temp, i] != 0)
52                     {
53                         graph.isTrav[i] = true;
54 
55                         queue.Enqueue(i);
56 
57                         //输出未被访问的顶点
58                         Console.Write(" ->" + graph.vertex[i]);
59                     }
60                 }
61             }
62         }
63         #endregion

复制代码


<3> 深度优先

        同样是这个图,大家看看如何实现深度优先,深度优先就像铁骨铮铮的好汉,遵循“能进则进,不进则退”的原则。

        第一步:同样也是从isTrav数组中选出一个未被访问的节点,如V1。

        第二步:然后一直访问V1的邻接点,一直到走头无路的时候“回溯”,路线为V1,V2,V3,V4,V5,到V5的时候访问邻接点V1,发现V1是访问过的,

                   此时一直回溯的访问直到V1。

        第三步: 同样有的图中通过一个顶点的“深度优先”不能遍历所有的顶点,此时我们重复(1-2)的步骤就可以最终完成深度优先遍历。

              

复制代码

 1 #region 深度优先
 2         /// <summary>
 3 /// 深度优先
 4 /// </summary>
 5 /// <param name="graph"></param>
 6         public void DFSTraverse(MatrixGraph graph)
 7         {
 8             //访问标记默认初始化
 9             for (int i = 0; i < graph.vertexNum; i++)
10             {
11                 graph.isTrav[i] = false;
12             }
13 
14             //遍历每个顶点
15             for (int i = 0; i < graph.vertexNum; i++)
16             {
17                 //广度遍历未访问过的顶点
18                 if (!graph.isTrav[i])
19                 {
20                     DFSM(ref graph, i);
21                 }
22             }
23         }
24 
25         #region 深度递归的具体算法
26         /// <summary>
27 /// 深度递归的具体算法
28 /// </summary>
29 /// <param name="graph"></param>
30 /// <param name="vertex"></param>
31         public void DFSM(ref MatrixGraph graph, int vertex)
32         {
33             Console.Write("->" + graph.vertex[vertex]);
34 
35             //标记为已访问
36             graph.isTrav[vertex] = true;
37 
38             //要遍历的六个点
39             for (int i = 0; i < graph.vertexNum; i++)
40             {
41                 if (graph.isTrav[i] == false && graph.edges[vertex, i] != 0)
42                 {
43                     //深度递归
44                     DFSM(ref graph, i);
45                 }
46             }
47         }
48         #endregion
49         #endregion

复制代码

 

最后上一下总的代码

View Code

  1 using System;
  2 using System.Collections.Generic;
  3 using System.Linq;
  4 using System.Text;
  5 
  6 namespace MatrixGraph
  7 {
  8     public class Program
  9     {
 10         static void Main(string[] args)
 11         {
 12             MatrixGraphManager manager = new MatrixGraphManager();
 13 
 14             //创建图
 15             MatrixGraph graph = manager.CreateMatrixGraph();
 16 
 17             manager.OutMatrix(graph);
 18 
 19             Console.Write("广度递归:\t");
 20 
 21             manager.BFSTraverse(graph);
 22 
 23             Console.Write("\n深度递归:\t");
 24 
 25             manager.DFSTraverse(graph);
 26 
 27             Console.ReadLine();
 28 
 29         }
 30     }
 31 
 32     #region 邻接矩阵的结构图
 33     /// <summary>
 34 /// 邻接矩阵的结构图
 35 /// </summary>
 36     public class MatrixGraph
 37     {
 38         //保存顶点信息
 39         public string[] vertex;
 40 
 41         //保存边信息
 42         public int[,] edges;
 43 
 44         //深搜和广搜的遍历标志
 45         public bool[] isTrav;
 46 
 47         //顶点数量
 48         public int vertexNum;
 49 
 50         //边数量
 51         public int edgeNum;
 52 
 53         //图类型
 54         public int graphType;
 55 
 56         /// <summary>
 57 /// 存储容量的初始化
 58 /// </summary>
 59 /// <param name="vertexNum"></param>
 60 /// <param name="edgeNum"></param>
 61 /// <param name="graphType"></param>
 62         public MatrixGraph(int vertexNum, int edgeNum, int graphType)
 63         {
 64             this.vertexNum = vertexNum;
 65             this.edgeNum = edgeNum;
 66             this.graphType = graphType;
 67 
 68             vertex = new string[vertexNum];
 69             edges = new int[vertexNum, vertexNum];
 70             isTrav = new bool[vertexNum];
 71         }
 72 
 73     }
 74     #endregion
 75 
 76     /// <summary>
 77 /// 图的操作类
 78 /// </summary>
 79     public class MatrixGraphManager
 80     {
 81         #region 图的创建
 82         /// <summary>
 83 /// 图的创建
 84 /// </summary>
 85 /// <param name="g"></param>
 86         public MatrixGraph CreateMatrixGraph()
 87         {
 88             Console.WriteLine("请输入创建图的顶点个数,边个数,是否为无向图(0,1来表示),已逗号隔开。");
 89 
 90             var initData = Console.ReadLine().Split(',').Select(i => int.Parse(i)).ToList();
 91 
 92             MatrixGraph graph = new MatrixGraph(initData[0], initData[1], initData[2]);
 93 
 94             Console.WriteLine("请输入各顶点信息:");
 95 
 96             for (int i = 0; i < graph.vertexNum; i++)
 97             {
 98                 Console.Write("\n第" + (i + 1) + "个顶点为:");
 99 
100                 var single = Console.ReadLine();
101 
102                 //顶点信息加入集合中
103                 graph.vertex[i] = single;
104             }
105 
106             Console.WriteLine("\n请输入构成两个顶点的边和权值,以逗号隔开。\n");
107 
108             for (int i = 0; i < graph.edgeNum; i++)
109             {
110                 Console.Write("第" + (i + 1) + "条边:\t");
111 
112                 initData = Console.ReadLine().Split(',').Select(j => int.Parse(j)).ToList();
113 
114                 int start = initData[0];
115                 int end = initData[1];
116                 int weight = initData[2];
117 
118                 //给矩阵指定坐标位置赋值
119                 graph.edges[start - 1, end - 1] = weight;
120 
121                 //如果是无向图,则数据呈“二,四”象限对称
122                 if (graph.graphType == 1)
123                 {
124                     graph.edges[end - 1, start - 1] = weight;
125                 }
126             }
127 
128             return graph;
129         }
130         #endregion
131 
132         #region 输出矩阵数据
133         /// <summary>
134 /// 输出矩阵数据
135 /// </summary>
136 /// <param name="graph"></param>
137         public void OutMatrix(MatrixGraph graph)
138         {
139             for (int i = 0; i < graph.vertexNum; i++)
140             {
141                 for (int j = 0; j < graph.vertexNum; j++)
142                 {
143                     Console.Write(graph.edges[i, j] + "\t");
144                 }
145                 //换行
146                 Console.WriteLine();
147             }
148         }
149         #endregion
150 
151         #region 广度优先
152         /// <summary>
153 /// 广度优先
154 /// </summary>
155 /// <param name="graph"></param>
156         public void BFSTraverse(MatrixGraph graph)
157         {
158             //访问标记默认初始化
159             for (int i = 0; i < graph.vertexNum; i++)
160             {
161                 graph.isTrav[i] = false;
162             }
163 
164             //遍历每个顶点
165             for (int i = 0; i < graph.vertexNum; i++)
166             {
167                 //广度遍历未访问过的顶点
168                 if (!graph.isTrav[i])
169                 {
170                     BFSM(ref graph, i);
171                 }
172             }
173         }
174 
175         /// <summary>
176 /// 广度遍历具体算法
177 /// </summary>
178 /// <param name="graph"></param>
179         public void BFSM(ref MatrixGraph graph, int vertex)
180         {
181             //这里就用系统的队列
182             Queue<int> queue = new Queue<int>();
183 
184             //先把顶点入队
185             queue.Enqueue(vertex);
186 
187             //标记此顶点已经被访问
188             graph.isTrav[vertex] = true;
189 
190             //输出顶点
191             Console.Write(" ->" + graph.vertex[vertex]);
192 
193             //广度遍历顶点的邻接点
194             while (queue.Count != 0)
195             {
196                 var temp = queue.Dequeue();
197 
198                 //遍历矩阵的横坐标
199                 for (int i = 0; i < graph.vertexNum; i++)
200                 {
201                     if (!graph.isTrav[i] && graph.edges[temp, i] != 0)
202                     {
203                         graph.isTrav[i] = true;
204 
205                         queue.Enqueue(i);
206 
207                         //输出未被访问的顶点
208                         Console.Write(" ->" + graph.vertex[i]);
209                     }
210                 }
211             }
212         }
213         #endregion
214 
215         #region 深度优先
216         /// <summary>
217 /// 深度优先
218 /// </summary>
219 /// <param name="graph"></param>
220         public void DFSTraverse(MatrixGraph graph)
221         {
222             //访问标记默认初始化
223             for (int i = 0; i < graph.vertexNum; i++)
224             {
225                 graph.isTrav[i] = false;
226             }
227 
228             //遍历每个顶点
229             for (int i = 0; i < graph.vertexNum; i++)
230             {
231                 //广度遍历未访问过的顶点
232                 if (!graph.isTrav[i])
233                 {
234                     DFSM(ref graph, i);
235                 }
236             }
237         }
238 
239         #region 深度递归的具体算法
240         /// <summary>
241 /// 深度递归的具体算法
242 /// </summary>
243 /// <param name="graph"></param>
244 /// <param name="vertex"></param>
245         public void DFSM(ref MatrixGraph graph, int vertex)
246         {
247             Console.Write("->" + graph.vertex[vertex]);
248 
249             //标记为已访问
250             graph.isTrav[vertex] = true;
251 
252             //要遍历的六个点
253             for (int i = 0; i < graph.vertexNum; i++)
254             {
255                 if (graph.isTrav[i] == false && graph.edges[vertex, i] != 0)
256                 {
257                     //深度递归
258                     DFSM(ref graph, i);
259                 }
260             }
261         }
262         #endregion
263         #endregion
264 
265     }
266 }

 

代码中我们构建了如下的“图”。

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