初始化
ThreadPoolExecutor重载了多个构造方法，不过最终都是调用的同一个：
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler) { if (corePoolSize < 0 ||
maximumPoolSize <= 0 ||
maximumPoolSize < corePoolSize ||
keepAliveTime < 0) throw new IllegalArgumentException(); if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null) throw new NullPointerException(); this.acc = System.getSecurityManager() == null ? null :
AccessController.getContext(); this.corePoolSize = corePoolSize; this.maximumPoolSize = maximumPoolSize; this.workQueue = workQueue; this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime); this.threadFactory = threadFactory; this.handler = handler;
}其中涉及了7个参数：
corePoolSize：线程池维护的线程数，及时线程空闲也不关闭，除非设置了
allowCoreThreadTimeOut(默认未设置)maximumPoolSize：最大线程数，当需要的线程数超过corePoolSize时就会新建线程，但线程总数不会超过maximumPoolSize
keepAliveTime：超出corePoolSize的线程，在用完后空闲时间超过keepAliveTime的时间后就会终止(terminating)
TimeUnit unit：keepAliveTime的时间单位
BlockingQueue<Runnable> workQueue：当任务无法立即被执行时，会被存储在队列中。不同类型的队列会导致线程池不同的特性，这里不深入讨论（有兴趣可以查看: 队列为 直接提交队列SynchronousQueue，无界队列LinkedBlockingQueue，有界队列ArrayBlockingQueue时不同的特性，参考）ThreadFactory threadFactory：创建线程的工厂, 如常见的指定线程名字的工厂方法：
new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("Thread-pool-%d").build();RejectedExecutionHandler handler：拒绝策略，当线程数达到maximumPoolSize，且workQueue已经无法存储更多任务时，采用拒绝策略。
ThreadPoolExecutor为我们提供了4种拒绝策略：
AbortPolicy，默认策略，抛出异常RejectedExecutionException，告诉调用方已经来不及处理了，调用方需要处理异常和线程线程池来不及执行的任务DiscardPolicy，静默的忽略掉，无一致性要求的可以这么干DiscardOldestPolicy，从队列里抛弃掉最老的任务，无一致性要求的可以这么干CallerRunsPolicy，当任务添加到线程池中被拒绝时，会在线程池当前正在运行的Thread线程中处理被拒绝的任务。可以一定程度缓解当前线程不够的情况，但是如果当前任务执行所需时间不定，有卡住主线程的风险
再看看CallerRunsPolicy的实现：
public static class CallerRunsPolicy implements RejectedExecutionHandler { /**
* Creates a {@code CallerRunsPolicy}.
*/
public CallerRunsPolicy() { } /**
* Executes task r in the caller's thread, unless the executor
* has been shut down, in which case the task is discarded.
*
* @param r the runnable task requested to be executed
* @param e the executor attempting to execute this task
*/
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) { if (!e.isShutdown()) {
r.run();
}
}
}可见是通过执行r.run()来占用主线程执行的。
所有的拒绝策略都是继承RejectedExecutionHandler，所以我们也可以自定义拒绝策略。
ctl变量
ctl变量是ThreadPoolExecutor的一个属性，ctl可以理解为control的简写，源码中定义如下：
private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));
源码中ctl变量的注释中解释了该变量的含义，该变量包含了两个含义，线程池的运行状态 (runState) 和线程池内有效线程的数量 (workerCount)。 ctl用高3位来表示线程池的运行状态, 用低29位来表示线程池内有效线程的数量。在源码中，rs通常表示线程池运行状态 , wc通常表示线程池中有效线程数量, 另外, ctl 也通常会简写作 c。
再看与ctl相关的几个变量和方法：
private static final int COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3; private static final int CAPACITY = (1 << COUNT_BITS) - 1; // runState is stored in the high-order bits
private static final int RUNNING = -1 << COUNT_BITS; private static final int SHUTDOWN = 0 << COUNT_BITS; private static final int STOP = 1 << COUNT_BITS; private static final int TIDYING = 2 << COUNT_BITS; private static final int TERMINATED = 3 << COUNT_BITS; // Packing and unpacking ctl
private static int runStateOf(int c) { return c & ~CAPACITY; } private static int workerCountOf(int c) { return c & CAPACITY; } private static int ctlOf(int rs, int wc) { return rs | wc; }COUNT_BITS，表示用于标记线程数量的位数，32-3=29位
CAPACITY， 表示线程池最大可以容纳的线程数量，2^30-1
RUNNING，表示运行状态，-1 << COUNT_BITS，前三位的值为
111，后29位为0SHUTDOWN，表示不接受新的任务，但是可以处理阻塞队列里的任务。0<< COUNT_BITS，前三位的值为
000，后29位为0。调用shutdown()方法会置为该状态。STOP，该状态不接受新的任务，不处理阻塞队列里的任务，中断正在处理的任务。1<< COUNT_BITS，前三位的值为
001，后29位为0。调用shutdownNow()方法会置为该状态TIDYING，表示过渡状态，2<< COUNT_BITS，前三位的值为
010，后29位为0。此时表示所有的任务都执行完了，当前线程池已经没有有效的线程，并且将要调用terminated方法TERMINATED，表示终止状态，3<< COUNT_BITS，前三位的值为
011，后29位为0runStateOf(int c) ，获取线程池状态，这里
c为ctl变量，CAPACITY取反结果是前三位为1，后29位为0，与ctl与操作即可得到状态workerCountOf(int c)， 与runStateOf(int c) 相反取后29位，即线程数量
ctlOf(int rs, int wc)，基于状态和线程数量构造一个ctl变量
对于状态可以简单理解为：RUNNING为-1，SHUTDOWN为0，STOP为1，TIDYING为2，TERMINATED为3。RUNNING变为SHUTDOWN或者STOP后，再变为TIDYING，再变为TERMINATED。
添加任务
ThreadPoolExecutor继承于AbstractExecutorService：
public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService
AbstractExecutorService提供了最常用的三个添加任务到线程成的方法：
public Future<?> submit(Runnable task) { if (task == null) throw new NullPointerException();
RunnableFuture<Void> ftask = newTaskFor(task, null);
execute(ftask); return ftask;
}public <T> Future<T> submit(Runnable task, T result) { if (task == null) throw new NullPointerException();
RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task, result);
execute(ftask); return ftask;
}public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) { if (task == null) throw new NullPointerException();
RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task);
execute(ftask); return ftask;
}可以看到最终它们都是调用了execute方法，ThreadPoolExecutor中execute的实现如下：
public void execute(Runnable command) { if (command == null) throw new NullPointerException(); /*
* Proceed in 3 steps:
*
* 1. If fewer than corePoolSize threads are running, try to
* start a new thread with the given command as its first
* task. The call to addWorker atomically checks runState and
* workerCount, and so prevents false alarms that would add
* threads when it shouldn't, by returning false.
*
* 2. If a task can be successfully queued, then we still need
* to double-check whether we should have added a thread
* (because existing ones died since last checking) or that
* the pool shut down since entry into this method. So we
* recheck state and if necessary roll back the enqueuing if
* stopped, or start a new thread if there are none.
*
* 3. If we cannot queue task, then we try to add a new
* thread. If it fails, we know we are shut down or saturated
* and so reject the task.
*/
int c = ctl.get(); if (workerCountOf(c) < corePoolSize) { if (addWorker(command, true)) return;
c = ctl.get();
} if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) { int recheck = ctl.get(); if (! isRunning(recheck) && remove(command))
reject(command); else if (workerCountOf(recheck) == 0)
addWorker(null, false);
} else if (!addWorker(command, false))
reject(command);
}源码中的这段注释详细的介绍了这段代码的作用，该方法考虑三种情况：
如果当前存活thread的数量小于corePoolSize，则尝试开启一个新的线程。如果创建成功则返回；如果创建失败，则继续后续步骤；
如果
步骤1中创建失败或者thread数量>=corePoolSize，那会进入该步骤。该步骤判断线程池处于运行状态，则尝试将新任务加入队列。如果线程池处于运行状态，且加入队列成功，则再次判断线程池是否处于运行状态（防止在执行
workQueue.offer(command)的时候线程池状态改变）。如果线程池状态改变则remove刚刚入队的任务，并执行拒绝操作。如果在运行态，但是线程数为0，则添加一个worker。如果
线程池不处于运行状态或加入队列失败则进入下一步骤
如果
线程池不处于运行状态或者处于运行状态，但是thread数量>=corePoolSize且workQueue已满，则会进入该步骤。该步骤会尝试创建一个新的线程来执行任务。如果线程池线程总数达到maximumPoolSize 或者 创建线程时线程池状态变化不再处于运行状态，则会创建失败。
在上面的代码中主要是通过addWorker方法添加新任务的，下面我们就来分析下这个方法的实现
addWorker方法
源码如下：
private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) {
retry: for (;;) { int c = ctl.get(); int rs = runStateOf(c); // Check if queue empty only if necessary.
//rs >= SHUTDOWN，状态不为RUNNING
//并且
//rs != SHUTDOWN || firstTask != null || workQueue.isEmpty()
//一下几种情况
//1. 状态不为RUNNING和SHUTDOWN，
//2. 或者 状态为SHUTDOWN且task不为null，
//3. 或者 状态为SHUTDOWN, task为null, workQueue 为空，
//则返回false，添加失败
if (rs >= SHUTDOWN &&
! (rs == SHUTDOWN &&
firstTask == null &&
! workQueue.isEmpty())) return false; //判断是否超过线程数量的限制，
for (;;) { int wc = workerCountOf(c); if (wc >= CAPACITY ||
wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize)) return false; //未超过限制则尝试把线程数加1，成功跳出retry循环
if (compareAndIncrementWorkerCount(c)) break retry; //线程数加1失败则说明ctl有变化(状态或数量), 重新获取
c = ctl.get(); // Re-read ctl
//如果是状态变化则循环外层，反之循环内层
if (runStateOf(c) != rs)
continue retry; // else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop
}
} boolean workerStarted = false; boolean workerAdded = false;
Worker w = null; try {
w = new Worker(firstTask); //从Worker构造方法可以看到
//this.firstTask = firstTask;
//this.thread = getThreadFactory().newThread(this);
//故此firstTask为null的时候, w.thread不为null
final Thread t = w.thread; if (t != null) { final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock(); try { // Recheck while holding lock.
// Back out on ThreadFactory failure or if
// shut down before lock acquired.
int rs = runStateOf(ctl.get()); if (rs < SHUTDOWN ||
(rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) { if (t.isAlive()) // precheck that t is startable
throw new IllegalThreadStateException();
workers.add(w); int s = workers.size(); if (s > largestPoolSize)
largestPoolSize = s;
workerAdded = true;
}
} finally {
mainLock.unlock();
} if (workerAdded) {
t.start(); //成功添加worker后，启动线程
workerStarted = true;
}
} //end of if (t != null)
} finally { //worker启动失败则移除worker, 数量减一
if (! workerStarted)
addWorkerFailed(w);
} return workerStarted;
}在execute方法中在三个地方用不用的参数调用了addWorker方法：
addWorker(command, true)
addWorker(null, false)
addWorker(command, false)
addWorker有两个参数：Runnable firstTask和 boolean core，前者表示要执行的任务，后者表示线程数量限制的类型（基于corePoolSize还是maximumPoolSize）。1和3 是类似的，唯一的不同就是线程数的限制不同，所以这里主要分析firstTask为null 和 不为null 的区别。
方法中retry: for (;;) {...}的内容主要是用于判断是否线程池已经关闭，以及线程数量是否超过限制。若未关闭，未超过限制则把线程数加1。firstTask为null的时候, w.thread不为null，所以firstTask是否在addWorker中还是没有区别，那只能更进一步看看worker里对firstTask是如何处理的。
worker实现
线程池中的任务都是通过worker来代理的。
private final class Worker
extends AbstractQueuedSynchronizer
implements Runnable{
/** Thread this worker is running in. Null if factory fails. */
final Thread thread; /** Initial task to run. Possibly null. */
Runnable firstTask; /** Per-thread task counter */
volatile long completedTasks;
//后续代码此处省略...........................}Worker继承与AQS，实现Runable接口，本身是线程类，且具有AQS的特性。
看worker构造方法：
Worker(Runnable firstTask) {
setState(-1); // inhibit interrupts until runWorker
this.firstTask = firstTask; //Worker实现了Runnable所以，
//所以this.thread.start()，就是用线程执行worker的run方法
this.thread = getThreadFactory().newThread(this);
}setState(-1)为AQS的方法，把状态位设置成-1，这样任何线程都不能得到Worker的锁，除非调用了unlock方法。这个unlock方法会在runWorker方法中一开始就调用，这是为了确保Worker构造出来之后，没有任何线程能够得到它的锁，除非调用了runWorker之后，其他线程才能获得Worker的锁。
再看其run方法：
/** Delegates main run loop to outer runWorker */
public void run() {
runWorker(this);
}runWorker(this)不是worker的方法，是ThreadPoolExecutor的方法，也是执行任务的方法。
执行任务
又回到了ThreadPoolExecutor中，runWorker实现如下：
final void runWorker(Worker w) {
Thread wt = Thread.currentThread();
Runnable task = w.firstTask;
w.firstTask = null;
w.unlock(); // allow interrupts，创建worker时状态设置为-1了，此时设置为1
boolean completedAbruptly = true; //task是否意外终止，意外终止为true，反之false
try { //优先运行初始化时的firstTask, 如果firstTask已经执行了则从队列取
while (task != null || (task = getTask()) != null) {
w.lock(); //获取到task后锁定,独占worker,保证线程安全
// If pool is stopping, ensure thread is interrupted;
// if not, ensure thread is not interrupted. This
// requires a recheck in second case to deal with
// shutdownNow race while clearing interrupt
if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) ||
(Thread.interrupted() &&
runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) &&
!wt.isInterrupted())
wt.interrupt(); try {
beforeExecute(wt, task); //空方法，用于子类扩展
Throwable thrown = null; try {
task.run();
} catch (RuntimeException x) {
thrown = x; throw x;
} catch (Error x) {
thrown = x; throw x;
} catch (Throwable x) {
thrown = x; throw new Error(x);
} finally {
afterExecute(task, thrown);//空方法，用于子类扩展
}
} finally {
task = null;
w.completedTasks++;
w.unlock();
}
}
completedAbruptly = false;
} finally { //移除执行完成的worker
processWorkerExit(w, completedAbruptly);
}
}到此我们终于能回答前面的问题了，addWorker(Runnable firstTask, boolean core) 中firstTask为null不不为null的区别：
为null，
addWorker(null, core)表示创建一个worker，执行队列中的task不为null，
addWorker(firstTask, core)表示创建一个worker，先执行firstTask，再执行队列中的task他们都新增了一个线程，一个是直接执行队列里的任务，一个先执行当前任务，再执行队列任务。
下面继续分析runWorker。
线程池在runWorker方法中，通过while (task != null || (task = getTask()) != null)不断从队列中取出任务执行，等待队列中任务执行完成后，调用processWorkerExit(w, completedAbruptly)，移除当前worker。问题来了，这么看起来线程池中的线程只有在队列不为空的时候才得以复用，这不科学啊，那问题在哪儿？反复看代码，唯一忽略的掉的地方就是getTask()了，看到这个方法的时候，想当然的认为是简单的获取队列中的任务，那么我们来看一下它的具体实现：
private Runnable getTask() { boolean timedOut = false; // Did the last poll() time out?
for (;;) { int c = ctl.get(); int rs = runStateOf(c); // Check if queue empty only if necessary. 线程池是否已经关闭
if (rs >= SHUTDOWN && (rs >= STOP || workQueue.isEmpty())) {
decrementWorkerCount(); return null;
} int wc = workerCountOf(c); // Are workers subject to culling?
//表示worker是否需要回收
//allowCoreThreadTimeOut=true时core线程超时也回收, 默认为false
//所以默认情况下timed表示 wc > corePoolSize
boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize; if ((wc > maximumPoolSize || (timed && timedOut))
&& (wc > 1 || workQueue.isEmpty())) { if (compareAndDecrementWorkerCount(c)) return null; continue;
} try {
Runnable r = timed ? //线程需要回收；尝试取队列中的任务,超过keepAliveTime还未取到返回null
workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) : //线程无需回收；取队列中的任务, 队列中没有任务则一直等到有任务
workQueue.take(); if (r != null) return r;
timedOut = true;
} catch (InterruptedException retry) {
timedOut = false;
}
}
}上面代码可以看出getTask()确实是取任务，不过也兼任了 线程池在运行态取不到数据时 park线程 或 等待线程直到超时(parkNanos) 的工作，我们查看线程无需回收时park在取队列任务的线程堆栈如下：
"pool-1-thread-1@731" prio=5 tid=0xd nid=NA waiting java.lang.Thread.State: WAITING at sun.misc.Unsafe.park(Unsafe.java:-1) at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(LockSupport.java:175) at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject.await(AbstractQueuedSynchronizer.java:2039) at java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue.take(ArrayBlockingQueue.java:403) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.getTask(ThreadPoolExecutor.java:1074) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1134) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
线程处于waiting状态，从堆栈中可以看到at java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue.take(ArrayBlockingQueue.java:403)，正是被workQueue.take() park住了。如此一来worker执行完当前线程之后，如果取不到新的任务就会一直处在park状态，直到队列中有新的任务进入。以ArrayBlockingQueue为例看，看其take 和 enqueue实现:
/** Condition for waiting takes */
private final Condition notEmpty;public E take() throws InterruptedException { final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lockInterruptibly(); try { while (count == 0)
notEmpty.await(); //park 线程
return dequeue();
} finally {
lock.unlock();
}
}private void enqueue(E x) { // assert lock.getHoldCount() == 1;
// assert items[putIndex] == null;
final Object[] items = this.items;
items[putIndex] = x; if (++putIndex == items.length)
putIndex = 0;
count++;
notEmpty.signal(); //唤起线程
}关闭连接池
ThreadPoolExecutor提供了两个关闭的方法：
shutdown()，关闭线程池，不再接受新的任务，但是会处理完当前线程和队列中的线程shutdownNow()，关闭线程池，不再接受新的任务，且试图停止所有正在执行的线程，并不再处理还在池队列中等待的任务。但是它试图终止线程的方法是通过调用Thread.interrupt()方法来实现的，但是interrupt的作用有限，运行中的线程不一定能成功退出（具体原因参考）。
下面看下实现：
public void shutdown() { final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock(); try {
checkShutdownAccess();
advanceRunState(SHUTDOWN); //状态设置为SHUTDOWN
interruptIdleWorkers(); //中断空闲线程
onShutdown(); // hook for ScheduledThreadPoolExecutor，这里为空方法
} finally {
mainLock.unlock();
}
tryTerminate();
}
public List<Runnable> shutdownNow() {
List<Runnable> tasks; final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock(); try {
checkShutdownAccess();
advanceRunState(STOP); //状态设置为STOP
interruptWorkers(); //中断全部线程
tasks = drainQueue(); //返回队列中未执行的任务
} finally {
mainLock.unlock();
}
tryTerminate(); return tasks;
}可以看到shutdown和shutdownNow的实现大致相同，不同的地方有两个，
前者关闭时将状态设置为
SHUTDOWN，后者为STOP前者
interruptIdleWorkers()，只中断空闲线程；后者interruptWorkers()，中断全部 线程，返回队列中未执行的任务
设置状态的源码：
private void advanceRunState(int targetState) { for (;;) { int c = ctl.get(); if (runStateAtLeast(c, targetState) ||
ctl.compareAndSet(c, ctlOf(targetState, workerCountOf(c)))) break;
}
}interruptIdleWorkers()：
private void interruptIdleWorkers() {
interruptIdleWorkers(false);
}private void interruptIdleWorkers(boolean onlyOne) { final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock(); try { for (Worker w : workers) {
Thread t = w.thread; //如果线程未被中断，且获取work的锁成功(说明空闲)，则中断线程
if (!t.isInterrupted() && w.tryLock()) { try {
t.interrupt();
} catch (SecurityException ignore) {
} finally {
w.unlock();
}
} if (onlyOne) break;
}
} finally {
mainLock.unlock();
}
}interruptWorkers()：
//ThreadPoolExecutorprivate void interruptWorkers() { final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock(); try { //中断全部worker线程
for (Worker w : workers)
w.interruptIfStarted();
} finally {
mainLock.unlock();
}
}//workervoid interruptIfStarted() {
Thread t; //若worker已经启动（未启动时为-1），且thread不为null，且未被中断
//也就是说线程还存活着，那就发送中断信号
if (getState() >= 0 && (t = thread) != null && !t.isInterrupted()) { try {
t.interrupt();
} catch (SecurityException ignore) {
}
}
}tryTerminate()除了在关闭连接池时调用，还在其它地方调用了，这里只分析在关闭连接池时它都做了什么：
final void tryTerminate() { for (;;) { int c = ctl.get(); //关闭连接池调用该方法第一次调用时：
//状态为SHUTDOWN或STOP，都小于TIDYING，故前两条件都不满足
//第三个条件，队列不为空的时候直接返回了，
//如果为shutdown()则可能队列不为空，可能满足条件直接返回，也可能不满足
//如果为shutdownNow()则队列被清空，不满足
if (isRunning(c) ||
runStateAtLeast(c, TIDYING) ||
(runStateOf(c) == SHUTDOWN && ! workQueue.isEmpty())) return; //如果worker数量不为0则执行interruptIdleWorkers(true)
//然后直接返回，完成该方法
if (workerCountOf(c) != 0) { // Eligible to terminate
interruptIdleWorkers(ONLY_ONE); return;
} final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock(); try { //尝试设置状态为TIDYING，worker数量为0，
//期间ctl若未变动，则成功
if (ctl.compareAndSet(c, ctlOf(TIDYING, 0))) { try {
terminated(); //空方法用于子类扩展
} finally { //设置状态为TERMINATED
ctl.set(ctlOf(TERMINATED, 0)); //唤醒调用了awaitTermination(long timeout, TimeUnit unit)的线程
//awaitTermination中调用了
termination.signalAll();
} return;
}
} finally {
mainLock.unlock();
} // else retry on failed CAS
}
}tryTerminate()在关闭连接池时的做的判断可以简单理解为
如果队列不为空直接返回
存活worker数量不为0则直接返回
设置状态为TIDYING，TERMINATED
所以无论是shutdown还是shutdownNow都不会阻塞线程，且不保证worker已经全部关闭。
参考
Java线程池ThreadPoolExecutor源码分析
csdn-Java 线程池 ThreadPoolExecutor 源码分析
详细分析Java中断机制
谈谈 Java 线程状态相关的几个方法
作者：苍枫露雨
出处：https://www.cnblogs.com/chrischennx/p/9600156.html
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