ThreadLcoal源码浅析
我们知道ThreadLocal用于维护多个线程线程独立的变量副本，这些变量只在线程内共享，可跨方法、类等，如下是一个维护多个线程Integer变量的ThreadLocal：
ThreadLocal<Integer> threadLocalNum = new ThreadLocal<>();
每个使用threadLocalNum的线程，可以通过形如threadLocalNum.set(1)的方式创建了一个独立使用的Integer变量副本，那么它是怎么实现的呢？我们今天就来简单的分析一下。
先看下ThreadLocal的set方法是如何实现的，源码如下：
public void set(T value) {
Thread t = Thread.currentThread(); //获取当前线程
ThreadLocalMap map = getMap(t); //获取当前线程的ThreadLocalMap
if (map != null)
map.set(this, value); //当前线程的ThreadLocalMap不为空则直接设值
else
createMap(t, value); //当前线程的ThreadLocalMap为空则创建一个来设置值
}是的，你没有看错，是获取当前线程中的ThreadLocalMap来设置的值，我们来看一下getMap(t)是如何实现的:
ThreadLocalMap getMap(Thread t) { return t.threadLocals;
}然后我们看到Thread中包含了一个ThreadLocalMap类型的属性：
ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null;
到这里我们可以得出一个结论：各个线程持有了一个ThreadLocalMap的属性，通过ThreadLocal设置变量时，直接设置到了对应线程的的ThreadLocalMap属性中。
那么不同的线程中通过ThreadLocal设置的值是如何关联定义的ThreadLocal变量和Thread中的ThreadLocalMap的呢？我们接着分析。
前面写到当前线程的ThreadLocalMap为空则创建一个ThreadLocalMap来设值，我们来看下createMap(t, value)的具体实现：
void createMap(Thread t, T firstValue) {
t.threadLocals = new ThreadLocalMap(this, firstValue);
}/////////////////////ThreadLocalMap构造器定义如下ThreadLocalMap(ThreadLocal<?> firstKey, Object firstValue) {
table = new Entry[INITIAL_CAPACITY]; int i = firstKey.threadLocalHashCode & (INITIAL_CAPACITY - 1); //
table[i] = new Entry(firstKey, firstValue);
size = 1;
setThreshold(INITIAL_CAPACITY);
}private static final int INITIAL_CAPACITY = 16;线程中threadLocals是一个ThreadLocalMap变量，其默认值是null，该线程在首次使用threadLocal对象调用set的时候通过createMap(Thread t, T firstValue)实例化。
先来看一下ThreadLocalMap，它是在ThreadLocal中定义的一个静态内部类，其内属性如下：
/** * The initial capacity -- MUST be a power of two. */ private static final int INITIAL_CAPACITY = 16; /** * The table, resized as necessary. * table.length MUST always be a power of two. */ private Entry[] table; /** * The number of entries in the table. */ private int size = 0; /** * The next size value at which to resize. */ private int threshold; // Default to 0
其中属性private Entry[] table，用于存储通过threadLocal set 进来的变量，Entry定义如下：
static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> { /** The value associated with this ThreadLocal. */
Object value;
Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) { super(k);
value = v;
}
}Entry继承了WeakReference<ThreadLocal<?>>，ThreadLocal在构造器中被指定为弱引用super(k)(后面会单独讨论为何这里使用弱引用)。
至此，我们可以知道ThreadLocal和Thead的内存结构如下：
ThreadLocal的垃圾回收
网上看到很多文章都在讲ThreadLocal的内存泄露问题，所以也在这里简单说一下自己的理解。
从上面的结构可以看出ThreadLocal涉及到的要回收的对象包括：
ThreadLocal实例本身
各线程中的threadLocalMap，其中包括各个Entry的 key, value
下面先简述java的引用，然后分别讨论ThreadLocal本身的回收和threadLcoalMap的回收
Java引用
强引用（StrongReference）：对象可达就不会被gc回收，空间不足时报error
软引用（SoftReference）：对象无其他强引用，当空间不足时才会被gc回收。
弱引用（WeakReference）：对象无其他强引用，gc过程扫描到就会被回收。
ThreadLocal的回收
ThreadLocal实例的引用主要包括两种：
ThreadLocal定义处的强引用
各线程中ThreadLocalMap里的key=weak(threadLocal)， 是弱引用
强引用还在的情况下ThreadLocal一定不会被回收；无强引用后，由于各个Thread中Entry的key是弱引用，会在下次GC后变为null。ThreadLocal实例什么时候被回收完全取决于强引用何时被干掉，那么什么时候强引用会被销毁呢？最简单的就是 threadLocal=null强引用被赋值为null；其它也可是threadLocal是一个局部变量，在方法退出后引用被销毁，等等。
这里来回答一下前面提到的为什么ThreadLocalMap中将key设计为弱引用，我们假设如果ThreadLocalMap中是强引用会出现什么情况？定义ThreadLocal时定义的强引用被置为null的时候，如果还有其它使用了该ThreadLocal的线程没有完成，还需要很久会执行完成，那么这个线程将一直持有该ThreadLocal实例的引用，直到线程完成，期间ThreadLocal实例都不能被回收，最重要的是如果不了解ThreadLocal内部实现，你可能都不知道还有其他线程引用了threadLocal实例。
线程结束时清除ThreadLocalMap的代码Thread.exit()如下:
/**
* This method is called by the system to give a Thread
* a chance to clean up before it actually exits.
*/
private void exit() { if (group != null) {
group.threadTerminated(this);
group = null;
} /* Aggressively null out all reference fields: see bug 4006245 */
target = null; /* Speed the release of some of these resources */
threadLocals = null;
inheritableThreadLocals = null;
inheritedAccessControlContext = null;
blocker = null;
uncaughtExceptionHandler = null;
}各线程中threadLocalMap的回收
单从引用的角度来看，各线程中的threadLocalMap，其中包括各个Entry的key 和 value，线程（也就是Thread实例）本身一直持有threadLocalMap的强引用，只有在线程结束的时候才会被回收，但是ThreadLocal在实现的时候提供了一些方法：set/get/remove，可以在执行它们的时候回收其它已经失效（key=null）的entry实例。
这里就以set为例看看ThreadLocal是如何回收entry的，ThreadLocal set方法实现如下：
//ThreadLocalpublic void set(T value) {
Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t); if (map != null)
map.set(this, value); // 本次要分析的方法
else
createMap(t, value); //这里前面已经分析了
}//ThreadLocalMapprivate void set(ThreadLocal<?> key, Object value) { // We don't use a fast path as with get() because it is at
// least as common to use set() to create new entries as
// it is to replace existing ones, in which case, a fast
// path would fail more often than not.
Entry[] tab = table; int len = tab.length; int i = key.threadLocalHashCode & (len-1); //获取当前threadLocal实例的hashcode，同时也是table的下标
//这里for循环找key，是因为hash冲突会使hashcode指向的下标不是真实的存储位置
for (Entry e = tab[i];
e != null;
e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
ThreadLocal<?> k = e.get(); //找到了设置为新值
if (k == key) {
e.value = value; return;
} //entry不为null，key为null
//说明原来被赋值过,但是原threadLocal已经被回收
if (k == null) {
replaceStaleEntry(key, value, i); return;
}
} //如果下标对应的entry为null, 则新建一个entry
tab[i] = new Entry(key, value); int sz = ++size; //清理threadlocal中其它被回收了的entry(也就是key=null的entry)
if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold) //rehash
rehash();
}看一下cleanSomeSlots的实现：
//ThreadLocalMapprivate boolean cleanSomeSlots(int i, int n) { boolean removed = false;
Entry[] tab = table; int len = tab.length;
do { //获取下一个entry的下标
i = nextIndex(i, len);
Entry e = tab[i]; //entry不为null，key为null
//说明原来被赋值过,但是原threadLocal已经被回收
if (e != null && e.get() == null) {
n = len;
removed = true; // 删除已经无效的entry
i = expungeStaleEntry(i);
}
} while ( (n >>>= 1) != 0); return removed;
}private int expungeStaleEntry(int staleSlot) {
Entry[] tab = table; int len = tab.length; // 回收无效entry
tab[staleSlot].value = null;
tab[staleSlot] = null;
size--; // Rehash until we encounter null
Entry e; int i; for (i = nextIndex(staleSlot, len);
(e = tab[i]) != null;
i = nextIndex(i, len)) {
ThreadLocal<?> k = e.get(); //entry不为null，key为null，应该回收
if (k == null) {
e.value = null;
tab[i] = null;
size--;
} else { //rehash的实现
//计算当前entry的k的hashcode，看是下标是否应该为i
//如果不为i说明，是之前hash冲突放到这儿的，现在需要reash
int h = k.threadLocalHashCode & (len - 1); //h!=i 说明hash冲突了, entry不应该放在下标为i的位置
if (h != i) {
tab[i] = null; // Unlike Knuth 6.4 Algorithm R, we must scan until
// null because multiple entries could have been stale.
//找正确的位置h，但是还是有可能冲突所以要循环
while (tab[h] != null)
h = nextIndex(h, len);
tab[h] = e;
}
}
} return i;
}从上面的分析我们可以看到把ThreadLocalMap中的key设计为weakReference，也使set方法可以通过key==null && entry != null判断entry是否失效。
总结一下ThreadLocal set方法的实现：
根据threadLocal计算hashcode找到entry[]数组对应位置设置值
遍历数组找到其它失效的(entry不为null，key为null)的entry删除
内存泄露问题
ThreadLocal通过巧妙的设计最大程度上减少了内存泄露的可能，但是并没有完全消除。
当我们使用完ThreadLocal后没有调用set/get/remove方法，那么可能会导致失效内存不能及时被回收，导致内存泄露，尤其是在value占用内存较大的情况。
所以最佳实践是，在明确ThreadLocal不再使用时，手动调用remove方法及时清空。
总结
ThreadLocal 并不解决线程间共享数据的问题
ThreadLocal是通过让线程内的ThreadLocalMap.Entry的key指向自身，来实现了对线程内对象的引用，从而可以在线程内方便的使用变量。同时因为操作的都是线程内的变量，也避免了实例线程安全的问题
ThreadLocal 适用于变量在线程间隔离且在方法间共享的场景
ThreadLocalMap 的 Entry 对 ThreadLocal 的引用为弱引用，避免了 ThreadLocal 对象无法被回收的问题
ThreadLocalMap 的 set 方法通过调用
cleanSomeSlots方法回收键为 null 的 Entry 对象的值（即失效实例）从而防止内存泄漏（其它的remove，get类似）在明确ThreadLocal不再使用时，手动调用remove方法及时清空
参考
作者：苍枫露雨
出处：https://www.cnblogs.com/chrischennx/p/9557285.html
本文版权归作者所有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文连接，否则保留追究法律责任的权利。
共同学习，写下你的评论
评论加载中...
作者其他优质文章
