MySQL与其他数据库有点与众不同，他的架构可以在很多不同场景中发挥不同的作用，但同时也会带来选择上的困难。Mysql并不完美，但是却很灵活，能够适应高要求的应用环境，比如高并发的web应用环境。Mysql既可以嵌入到应用程序中，也可以止支持数据仓库、内容索引和部署软件、高可用冗余系统、在线事物处理系统（OLTP）等各种应用类型。
Mysql最总要、最与众不同的特性是他的存储引擎架构，这种架构的设计将查询处理及其他系统任务和数据存储/提取相分离。这种处理与存储分离的设计可以在使用时根据性能、特性，以及其他需求来选择数据存储的方式。
Mysql逻辑架构
第一层
服务层(为客户端服务):第一层不是Mysql特有的，大多数基于网络的客户端/服务器的工具或者服务都有类似的架构。比如连接管理、授权认证、安全。
1.每个连接的查询都在一个进程中的线程完成。
2.服务器负责缓存线程，所以服务层不需要为每个连接新建线程。
注：mysql5.5或者更新的版本提供了一个API,支持线程池（thread-pooling）插件，可以使用池中少量线程来服务大量的连接。（类似于Oracle中的共享连接方式）
第二层
第二层是Mysql独有的部分，大多数Mysql的核心服务功能都在这一层，包括查询解析、分析、优化、缓存及所有内置函数（比如日期、时间、数学和加密），所有的跨存储引擎的功能都在这一层（比如存储过程、触发器、视图等）。
1.优化器不关心使用的是什么存储引擎，但是存储引擎对优化查询有影响。
2.在解析查询之前，服务器会“询问”是否进行了查询缓存(只能缓存SELECT语句和相应结果)。缓存过的直接返回结果，未缓存的就需要进行解析查询，优化，重新执行返回结果。
3.解析查询时会创建一个内部数据结构(解析树)，然后对其进行各种优化。
第三层
第三层包含了存储引擎，负责Mysql的存储与提取。服务器通过Api与存储引擎进行通信，这些接口屏蔽了不同存储引擎之间的差异，使得这些差异对上层的查询过程透明。存储引擎包含几十个底层函数，用于执行诸如‘开始一个事物’或者‘根据主键提取一行数据’等操作。但存储引擎不会解析SQL，不同的存储引擎也不会互相通信，而只是简单的响应上层的请求。
1.服务器通过API与存储引擎通信，接口屏蔽了不同存储引擎之间的差异，使得上层查询透明。
2.不同存储引擎之间不会通信，只会简单相应上层服务的请求。
Mysql链接管理与安全性
每个客户端都会在服务器进程中拥有一个进程，这个连接的查询只会在只个单独的线程中执行，该线程只能轮流在某个CPU核心或者CPU中运行。服务器会缓存线程，因此不必为每一个连接新建或者销毁线程。
当客户端连接到服务器时，服务器需要对其进行认证。认证其基于用户名、原始主机信息、密码。如果使用了安全套接字（SSL）链接，还可以使用X.509证书认证。一旦客户端链接成功，服务器会继续验证该客户端是否具有执行某个特定查询的权限。
优化与执行
Mysql会解析查询，并创建内部数据结构（解析树），然后对其进行各种优化，包括重写查询、决定表的读写顺序，以及选择合适的索引。用户通过特殊的关键字提示优化器，影响他的决策过程。也可以请求优化器解释优化过程的各个因素，使用户知道服务器是如何进行优化决策的，并提供一个基准，便于用户重构查询和schema、修改相关配置，使其尽可能高效运行。
优化器并不关心数据表使用的什么存储引擎，旦存储引擎对于优化查询是有影响的。优化器会请求存储引擎提供容量或者某个操作的具体开销信息，以及表数据的统计信息。
对于SELECT语句，在解析查询之前，服务器会先检查查询缓存，如果命中缓存，服务器就不会进行查询解析、优化和执行的整个过程，而是直接返回查询缓存中的内容。
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