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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
学习人数
综合评分91.7
559人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.0 简洁易懂
8.9 逻辑清晰
综合
评分
91.7
  • 内容实用9.6
  • 简洁易懂9.0
  • 逻辑清晰8.9
梦编猿

笔记详情:https://blog.csdn.net/Dream_Weave/article/details/83754137 【我的博客:blog.csdn.net/Dream_Weave】 【温馨提示:ACM、JavaSE/EE、SSH/SSM、UNI-APP、JQ/JS/CSS3/H5/Vuejs等编程爱好者关注我,加我慕课好友,TIM:②⑧⑤⑤④④⑧②,互相学习共同进步!】

时间:2018-11-06
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qq_金科威_0

基础知识的进阶,对于编程小白会有点难度。还是跟初始一样,思路清晰。学习完了,该找找实战了。

时间:2018-11-01
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wuway

基础知识的进阶,对于编程小白会有点难度。还是跟初始一样,思路清晰。学习完了,该找找实战了。

时间:2018-10-31
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辣比小新

比较简单的应用,还需要多练

时间:2018-10-31
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幕布斯9329053

第二章后面的装饰器开始就不太懂了,懵懵的

时间:2018-10-30
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古__月

就是视频讲解得太少了。

时间:2018-10-26
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Wesley_Yang

看的有点晕,还需要反复多看几遍。

时间:2018-10-17
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fisher251

总得来说还不错,之前也有看过廖雪峰老师个人博客的教程,这个相比之下精简了一些内容,事实上如果新手直接从入门篇直接接着看进阶篇有不少地方会很懵,建议手边备至少一本基础资料书,可以更详细查一些概念。 另外部分章节的任务我十分怀疑本应该放在提示的内容错放进了答案部分,导致无法下手。

时间:2018-10-05
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weixin_Going

简洁易懂,学完应该需要更多的练习

时间:2018-10-01
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shady_jin

课程内容讲解的都是干货,习题有一定的难度,但有助于更好的理解知识点,墙裂推荐~

时间:2018-09-20
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半岛巨型饭盒

之前自己看了一些书,但是至少面向对象这块,本课程讲的还是比较细的,三神器介绍了装饰器,生成器和迭代器没讲; 总的来说,了解了不少面向对象的东西

时间:2018-09-19
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qq_个性不张扬_0

真心感谢老师的无私付出,作业很棒,特别能提高学习水平。

时间:2018-09-19
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慕田峪2363965

我还想在深入的学习,加油加油

时间:2018-09-19
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尒菘

很良心的一门课。。不过我也是闭包装饰器那不太理解

时间:2018-09-14
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慕慕8545101

课程编写的比较简洁易懂,希望老师和慕课能快点出同系列的更深层次的课程,以便于进一步学习。

时间:2018-09-13
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一念征途

课程挺好的,如果是视频,就更好了,感谢老师和慕课网 ,期待更多免费的优质课程!

时间:2018-08-31
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520o0o0o

还可以,希望能学的更好

时间:2018-08-28
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scale0116

希望老师多多推出更多实用课程

时间:2018-08-24
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Gaocean

学完打卡,下一步学爬虫.各位加油

时间:2018-08-22
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你们不要学了我跟不上了

这个教学模式真的还不错。挺容易理解的

时间:2018-08-22
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好难受啊

很好,希望老师出更高级的课程, 感谢老师!

时间:2018-08-03
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liyyan

真心感谢老师的无私付出,作业很棒,特别能提高学习水平。

时间:2018-08-03
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KeithTt

很棒, 条理清晰, 由浅入深, 希望老师出更高级的课程, 感谢老师!

时间:2018-07-29
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木易楊__

廖雪峰就是Python的王牌讲师

时间:2018-07-28
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荷蟹氵

学习完毕打卡。谢谢老师

时间:2018-07-24
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H去吧皮卡丘

一直都是慕课网的忠实学生,老师讲的很好,让我这样python零基础的学生的也基本了解的python的用法

时间:2018-07-24
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小强小将

内容比较基础。稍有难度,有的地方需要多看几遍。

时间:2018-07-19
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慕前端7431853

学习还是有难度,有些内容得来回看几遍。

时间:2018-07-19
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Ultimate_Storm

jiang de hao

时间:2018-07-18
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ZaCeyes

讲的简单易懂,不去深入,带着过一遍Python的知识,让你知道有什么。

时间:2018-07-14
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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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