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Caffe中基本概念:
blob (n, k, w, h)
layer 初始化网络参数,前向传播,后向传播
net 无回路 layer构建连接的 有向图
solver 创建训练网络和测试网络,周期性的测试网络,调用前向(计算输出和损失)和反向函数(计算梯度)进行迭代优化和参数更新
初始化过程包括:
初始化blob数据结构
调用layers的setup函数来初始化layers
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。。。。。。。。。
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Caffe中的基本概念
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深度学习标准层在caffe中定义
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Caffe VS Caffe2
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Caffe2特性
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Caffe的优势和缺点
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Caffe介绍
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