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Kafka 包含 Broker, Topic, Partition.
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Kafka 包含 Producer, Consumer, Consumer Group。对于同一个 topic ,众多 group 里面只有一个 consumer 可以消费该消息。
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Kafka 面向数据流的生产-转换-存储-消费 的流处理平台。它是消息队列,但是它不仅仅是消息队列。
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主要是第三点吧,数据流产生的时候就可以进行处理。
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数据的生产者-消费者模式。
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概念解析
结构设计
场景与应用
高级特性
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producer 消息和数据生产者,向kafka的一个topic发布消息的进程
consumer:消息和数据的消费者,订阅数据并且处理其发布的消息的进程
ConsumerGroup:逻辑概念,对于同一个topic,会广播给不同的group,一个group中,只有一个consumer可以消费该消息
broker:物理概念,kafka集群中的每个kafka节点
topic:逻辑概念,kafka消息的类别,对数据进行区分、隔离
partition:物理概念,kafka下数据存储的基本单元。一个Topic数据,会被分散存储到多个partition,每个partition是有序的
Replication:同一个Partition可能会有多个Replica,多个Replica之间的数据是一样的(相当于一个partition有多个副本)
Replication Leader:一个Partition的多个Replica上,需要一个Leader负责Partition上与Producer和Consumer交互(有且只有一个,其他的负责同步数据,当好备胎)
ReplicaManager:负责管理当前broker所有分区和副本的信息,处理kafkaController发起的一些请求,副本状态的切换、添加/读取消息等
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三个特性:
1、发布和记录消息流,作为消息队列
2、数据流存储平台
3、在数据产生时,对消息进行处理
作用:
1、数据处理上
2、数据传输
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linkedIn开源:
分布式数据同步系统 Databus
高性能计算引擎 Cubert
java异步处理框架 Parseq
kafkal流处理平台
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简单案例
环境启动
简单生产者
简单消费者
下载zookeeper
下载kafka
安装、解压,配置env
mac:brew install kafka,包含zookeeper
zookeeper -server-start zookeepr.propoties
进入按装目录,启动kafka
./bin/kafka-server-start /usr/local/etc/kafka.properties
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应用场景
消息队列
行为跟踪
元信息监控
日志收集
流处理
事件源
持久性日志
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特点
高吞吐量,低延迟,高并发,时间复杂度为0(1)
持久性和扩展性
数据可持久化,容错性,支持在线水平扩展,消息自动平衡
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kafka消息结构
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4bytes offset 消息偏移值
4byte length 消息长度
4bytes CRC32 校验消息完整性
1bytes Magic 分布式系统常用,固定数字,用于快速判定是否为kafka消息,通过比较magic与kafka设定magic不一致则扔掉
1bytes attributes 属性,可选
8bytes timestamp 时间戳
4bytes key length key长度
KEY 无限制,总长度length限制
4bytes value length value长度
VALUE
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kafka学习笔记一
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