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数据库词的解释查看全部
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有效的存储,高效的访问查看全部
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反范式化 1、减少表的关联数量 2、增加数据的读取效率 3、反范式化一定要适度查看全部
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数据库设计简介 A、需求分析(数据分析) B、逻辑设计(ER图) C、物理设计(数据库特点转换) D、维护优化(需求建表、索引优化,大表拆分)查看全部
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数据库设计:有效存储并高效访问数据查看全部
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mark查看全部
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时间类型如何存储查看全部
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decimal与float如何选择查看全部
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char与varchar如何选择查看全部
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垂直拆分 列太多,拆成多个小表,数据量不变 1、经常一起查询的列放到一起 2、text、blob等大字段拆分到附加表中 水平拆分 数据量太大,拆成多个相同结构的表,字段数不变 Hash Key查看全部
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维护(修改)表结构 注意事项 1、MySQL5.5之前会锁表,可使用第三方工具;5.6之后本身支持在线表结构变更 2、同时维护数据字典 3、控制表的宽度和大小 适合的操作 1、批量操作(数据库中)逐条操作(应用程序中) 2、尽量少用"select * "查询 3、控制使用用户自定义函数(使用函数,索引不起作用) 4、不要使用全文索引(中文支持不好,需要另建索引文件)查看全部
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关于预留字段查看全部
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避免使用触发器查看全部
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避免外键约束查看全部
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表和字段的命名规则 1.可读性原则 使用大写和小写来格式化的库对象名字以获得良好的可读性 2.表意性原则 对象的名字应该能够描述它所标识的对象 3.长名原则 尽可能少使用或不使用缩写查看全部
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