True对、False错

不满足if条件时跳过continue后面的步骤，继续进行循环 

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字符串

1. Pyhton的布尔类型
   

      1）Python把0、空字符串和None看成False，其他数值和非空字符串都看成True

      2）not计算的优先级是高于and和or的

def fun(L):
    result = 0
    if isinstance(L,list) == True:
        for i in L:
            result += i
        return result
    else :
        if isinstance(L,tuple) == True:
            result += 1
            for i in L:
                result *= i
            return result
        else:
            return -1
        
        
L = (12,24,55,78)
t =  fun(L)
print(t)

字符串可以用' '或者" "括起来表示

对字符串中的某些特殊字符进行“转义”，Python字符串用\进行转义。

要表示字符串Bob said "I'm OK"
由于'和"会引起歧义，因此，我们在它前面插入一个\表示这是一个普通字符，不代表字符串的起始，因此，这个字符串又可以表示为

'Bob said \"I\'m OK\".'

注意：转义字符 \不计入字符串的内容中。

常用的转义字符还有：

\n表示换行
\t 表示一个制表符
\\表示 \ 字符本身

dict提供通过key找到对应value的功能，通过d[key]的形式，就可以得到对应的value。

d = {
   'Alice': 45,
   'Bob': 60,
   'Candy': 75,
   'David': 86,
   'Ellena': 49,
   'Gaven': 86
}
print(d['Bob']) # ==> 60
print(d['Alice']) # ==> 45

它的意思是key不存在，因此我们在需要通过key找到value时，一定要先判断key存不存在，然后才使用上面的方式获取对应的value，以避免错误。

if 'Alice' in d:
   print(d['Alice']) # ==> 45
if 'Dodo' in d: # Dodo不存在，所以不会走下面的逻辑
   print(d['Dodo'])

除了使用这种方法，还有一种方法可以通过key来获取对应的value，这种方法不会引起错误，dict本身提供get方法，把key当作参数传递给get方法，就可以获取对应的value，当key不存在时，也不会报错，而是返回None。

print(d.get('Alice')) # ==> 45
print(d.get('Dodo')) # ==> None

因为通过get方法在代码实现上更加简单，且不会引起错误，因此更加推荐使用get方法来获取dict的元素。

在dict中，每一项包含一个key和一个value，key和value是一一对应的，在解决上面的问题中，我们可以使用名字作为key，成绩作为value，那么dict的定义如下：

d = {
   'Alice': 45,
   'Bob': 60,
   'Candy': 75,
   'David': 86,
   'Ellena': 49
}

在定义里，我们使用花括号{}表示这是一个dict，然后key和value之间使用冒号:分割，并且每一组key:value的最后，以逗号,表示这一组的结束。
我们也可以使用以下的方式定义一个dict。

d = dict()
print(d) # ==> {}

count()方法用来统计tuple中某个元素出现的次数。

T = (1, 1, 2, 2, 3, 3, 1, 3, 5, 7, 9)
print(T.count(1)) # ==> 3
print(T.count(5)) # ==> 1

对于不存在的元素，count方法不会报错，而是返回0，这是合理的，因为元组里面有0个不存在的元素。

T = (1, 1, 2, 2, 3, 3, 1, 3, 5, 7, 9)
print(T.count(10)) # ==> 0

index()方法可以返回指定元素的下标，当一个元素多次重复出现时，则返回第一次出现的下标位置。

T = (1, 1, 2, 2, 3, 3, 1, 3, 5, 7, 9)
T.index(9) # ==> 10
T.index(5) # ==> 8
T.index(1) # ==> 0 # 多次出现，返回第一次出现的位置

注意，index()方法和count()方法不一样，当指定的元素不存在时，使用index()方法Python会报错。

元组(tuple)和list一样，也是一个有序容器，在元组中，同样可以包含0个或者多个元素，并且也支持索引访问、切片等操作。
定义元组的方式是使用小括号()将元组内的元素括起来。

元组数据类型可以把不是元组的容器转换为元组，比如将列表转换成元组。

L = ['Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena']
print(L) # ==> ['Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena']
T = tuple(L)
print(T) # ==> ('Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena')

同样的，对于列表数据类型，也可以把元组转换成列表。

T = ('Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena')
print(T) # ==> ('Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena')
L = list(T)
print(L) # ==> ['Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena']

但是，tuple和list不一样的是，tuple是固定不变的，一旦变成tuple，tuple中的每一个元素都不可被改变，同时也不能再往tuple中添加数据，而list是可以的。

请注意，元组(tuple)的这个特性是非常重要的，在运行上tuple的性能是list的数倍。

这个时候我们可以使用列表的pop()方法，pop()方法默认删除列表的最后一个元素，并返回。

L = ['Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena']
name = L.pop()
print(name) # ==> Ellena
print(L) # ==> L = ['Alice', 'Bob', 'Candy', 'David']
pop()方法，除了可以删除最后一个元素以外，pop()还可以接收一个参数，指定需要删除的元素的位置。

L = ['Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena']
name = L.pop(2)
print(name) # ==> Candy
print(L) # ==> ['Alice', 'Bob', 'David', 'Ellena']

在Python中，list提供了一系列的方法可以让我们操作list中的元素，其中也包含了添加元素的方法。
第一个办法是用append()方法，把新同学追加到列表的末尾：

names.append('Candy')

这就需要使用list的insert()方法，insert()方法和append()方法不一样，insert()方法需要两个参数，分别是需要插入的位置，以及需要插入的元素。

names.insert(2, 'Candy')

!=是不等于的意思