函数isinstance()可以判断一个变量的类型。

>>> isinstance(s, Person)
True # s是Person类型
>>> isinstance(s, Student)
True # s是Student类型
>>> isinstance(s, Teacher)
False # s不是Teacher类型

对人类的抽象可以定义为Person类，而学生、老师等，也都是人类，所以，在Python当中，如果定义学生Student的类，可以继承Person类。

接着定义Student类，在定义Student类的时候，由于继承了Person类，所以Student类自动拥有name、gender属性，因此，在定义Student类的时候，只需要把额外的属性加上即可。

class Student(Person):

    def __init__(self, name, gender, score):

        super(Student, self).__init__(name, gender)

        self.score = score

student = Student('Alice', 'girl', 100)

print(student.name) # ==> Alice

print(student.gender) # ==> girl

print(student.score) # ==> 100

在定义继承类的时候，有几点是需要注意的：

1. class Student()定义的时候，需要在括号内写明继承的类Person

2. 在__init__()方法，需要调用super(Student, self).__init__(name, gender)，来初始化从父类继承过来的属性

为了操作实例对象的私有属性，我们定义了实例方法；同样的，如果需要需要操作类的私有属性，则应该定义类的方法。

默认的，在class中定义的全部是实例方法，实例方法第一个参数 self 是实例本身。

要在class中定义类方法，需要这么写：

class Animal(object):

    __localtion = 'Asia'

    def __init__(self, name, age):

        self.name = name

        self.age = age

    @classmethod

    def set_localtion(cls, localtion):

        cls.__localtion = localtion

    @classmethod

    def get_localtion(cls):

        return cls.__localtion

print(Animal.get_localtion()) # ==> Asia

Animal.set_localtion('Afica')

print(Animal.get_localtion()) # ==> Africa

和实例方法不同的是，这里有两点需要特别注意：

类方法需要使用@classmethod来标记为类方法，否则定义的还是实例方法

类方法的第一个参数将传入类本身，通常将参数名命名为 cls，上面的 cls.__localtion 实际上相当于Animal.__localtion。

       因为是在类上调用，而非实例上调用，因此类方法无法获得任何实例变量，只能获得类的引用。

总结：

实例方法def 方法（self,）; 类方法def 方法（cls),且前面须加上@classmethod。

类方法只能访问类变量引用，不能访问实例内的变量。

把Animal类的age、name、localtion定义成私有属性，并定义对应的方法修改和获取他们的值。

class Animal(object):
   def __init__(self, name, age, localtion):
       self.__name = name
       self.__age = age
       self.__localtion = localtion

   def set_name(self, name):
       self.__name = name

   def get_name(self):
       return self.__name

   def set_age(self, age):
       self.__age = age

   def get_age(self):
       return self.__age

   def set_localtion(self, localtion):
       self.__localtion =localtion

   def get_localtion(self):
       return self.__localtion

p=Animal("ww","12","we")

print(p.get_name(),p.get_age(),p.get_localtion())

注：本例中如果去除def set_name(self, name):等，程序也能正常运行，待解。

 def get_info(self):

        return 'name = {}, age = {}, localtion = {}'.format(self.name, self.age, self.localtion)

这个语句可以同时取得多个属性

并不是所有的属性都可以被外部访问的，这种不能被外部访问的属性称为私有属性。私有属性是以双下划线'__'开头的属性。

# 类私有属性

class Animal(object):

    __localtion = 'Asia'

print(Animal.__localtion)

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

AttributeError: type object 'Animal' has no attribute '__localtion'

# 实例私有属性
class Animal(object):
   def __init__(self, name, age, localtion):
       self.name = name
       self.age = age
       self.__localtion = localtion

dog = Animal('wangwang', 1, 'GuangDong')
print(dog.name) # ==> wangwang
print(dog.age) # ==> 1
print(dog.__localtion)

Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Animal' object has no attribute '__localtion'

# Enter a code

class Animal(object):

    localtion = 'Asia'

    def __init__(self, name, age, localtion):

        self.name = name

        self.age = age

        self.localtion = localtion

dog = Animal('wangwang', 1, 'GuangDong')

print(dog.localtion)

print(Animal.localtion)

以上localtion为公共属性

class Animal(object):

    __count = 0

    def __init__(self, name):

        Animal.__count = Animal.__count + 1

        self.name = name

        print(Animal.__count)

p1 = Animal('Cat')

p2 = Animal('Dog')

print(Animal.__count)

以上__count为私有属性，实例不能访问

class Animal(object):

    count = 0

    def __init__(self, name, age):

        self.name = name

        self.age = age

        Animal.count += 1

dog = Animal('wangwang', 1)

print(Animal.count)

cat = Animal('mimi', 3)

print(Animal.count)

pig = Animal('panpan', 1)

print(Animal.count)

请给 Animal类添加一个类属性 count，每创建一个实例，count 属性就加 1，这样就可以统计出一共创建了多少个 Animal的实例。

在Python中，通过class关键字定义一个类，比如我们需要定义一个人的类。按照 Python 的编程习惯，类名以大写字母开头。因此可以这样定义：

class Person:  pass

注意，在这个Person类的定义里面，并没有继承任何类，除了这样定义以外，还可以有以下两种定义方式。

class Person(): pass  class Person(object):  pass

这三种情况有什么区别呢？在Python3中，是没有区别的，但是在Python2中，则有一定的区别。
在Python2中，对于第一种定义的方法，Person类只有有限的几个内建函数'__doc__', '__module__', 'name'，而对于第二种、第三种定义的方法，则会继承Python object对象的更多的内建函数，可以更便捷的操作对象。这是Python2版本的差异。在Python3中，我们只需要知道这三种方式都可以定义一个类即可。

请定义一个动物类，抽象出名字、年龄两个属性，并实例化两个实例dog, cat。

class Animal(object):
   def __init__(self, name, age):
       self.name = name
       self.age = age

dog = Animal('wangwang', 1)
cat = Animal('mimi', 3)
print(dog.name)
print(dog.age)
print(cat.name)
print(cat.age)

需要注意的是，__init__() 方法的第一个参数必须是 self（也可以用别的名字，但建议使用习惯用法），后续参数则可以自由指定，和定义函数没有任何区别。
定义类后，就可以相应的实例化对象了，需要注意的是，在实例化的时候，需要提供除self以外的所有参数。

斐波那契数列

数学函数

有必要注意的是，返回函数和返回函数值的语句是非常类似的，返回函数时，不能带小括号，而返回函数值时，则需要带上小括号以调用函数。

# 返回函数
def myabs():
   return abs

# 返回函数值
def myabs(x):
   return abs(x)

math 就相当于一个工具箱，import math，相当于把工具箱搬到家中了，但是你工具箱不打开是用不了工具的。或者说家里还有别的工具箱，你要用工具的话，必须先找到对工具箱math，然后再用工具sin，所以用 math.sin().

sin（）相当于一件具体的工具，from math import sin，相当于你直接从工具箱中拿出了工具，所以可以直接用。如：sin（100）

而 from math import * ,相当于把工具箱工具一股脑倒在了地上，你可以直接用，想用哪一个就用哪一个。

a=0

b=1

注意

a=b

b=a+b                与 a,b = b,a+b 两个句式的区别。

Python判断类型

随着我们学习步伐的前进，我们的程序会出现越来越多的类型，有我们自己定义的类，也有Python自有的str、list、dict等，他们的本质都是都是Python中的一种数据类型，这时有必要去判断数据的类型，通过函数isinstance()可以判断一个变量的类型。

class Person(object):     def __init__(self, name, gender):         self.name = name         self.gender = gender class Student(Person):     def __init__(self, name, gender, score):         super(Student, self).__init__(name, gender)         self.score = score class Teacher(Person):     def __init__(self, name, gender, course):         super(Teacher, self).__init__(name, gender)         self.course = course p = Person('Tim', 'Male') s = Student('Bob', 'Male', 88) t = Teacher('Alice', 'Female', 'English')

当我们拿到变量 p、s、t 时，可以使用 isinstance 判断类型：

>>> isinstance(p, Person) True # p是Person类型 >>> isinstance(p, Student) False # p不是Student类型 >>> isinstance(p, Teacher) False # p不是Teacher类型

这说明在继承链上，一个父类的实例不能是子类类型，因为子类比父类多了一些属性和方法。
我们再考察 s：

>>> isinstance(s, Person) True # s是Person类型 >>> isinstance(s, Student) True # s是Student类型 >>> isinstance(s, Teacher) False # s不是Teacher类型

s 是Student类型，不是Teacher类型，这很容易理解。但是，s 也是Person类型，因为Student继承自Person，虽然它比Person多了一些属性和方法，但是，把 s 看成Person的实例也是可以的。

这说明在一条继承链上，一个实例可以看成它本身的类型，也可以看成它父类的类型。

isinstance也可以用于Python自有数据类型的判断。

s = 'this is a string.' n = 10 isinstance(s, int) # ==> False isinstance(n, str) # ==> False