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1.dict特点一：查找速度快（无论dict有多少元素查找速度还是一样的，缺点是dict会浪费很多内存，list占用内存小，查找速度慢） 2.在一个dict中，key不能重复 3.dict特点二：存储的key-value序队没有顺序，是无序的 4.dict特点三：作为key的元素必须是不可变（Python中字符串、整数、浮点数都可以作为key，但是list是可变的，就不能作为key）查看全部
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访客dict 1.通过key查找对应的value值, print d['Adam'] 2.get方法，key不存在时返回none，print d.get('Bart')查看全部
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迭代dict的key和value: items() 方法 items() 也有一个对应的 iteritems()，iteritems() 不把dict转换成list，而是在迭代过程中不断给出 tuple，所以， iteritems() 不占用额外的内存。 for key, value in d.items():查看全部
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d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } for key in d: print key,":",d[key] #因为key可以获取对应的 value，因此，在循环体内，可以获取到value的值查看全部
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迭代dict的value： 1.values（）方法，是把dict转换成包含value的list 2.itervaluse（）不会转化，迭代过程中一次从dict取出value，节省了生成list的内存 3. 打印 itervalues() 发现它返回一个 <dictionary-valueiterator> 对象，这说明在Python中，for 循环可作用的迭代对象远不止 list，tuple，str，unicode，dict等，任何可迭代对象都可以作用于for循环，而内部如何迭代我们通常并不用关心 如果一个对象说自己可迭代，那我们就直接用 for 循环去迭代它，可见，迭代是一种抽象的数据操作，它不对迭代对象内部的数据有任何要求。查看全部
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平方的写法是x**2查看全部
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1.往dict中添加新值：d['Paul'] = 72 #d后直接跟中括号，无需加“.”； 2.如果 key 已经存在，则赋值会用新的 value 替换掉原来的 value查看全部
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1.dict通过key查找value 2.d = { 'adam':95， 'lisa':85, 'bart':59 } 3.使用 len()函数计算集合的大小 4.key-value 算一个，dic大小为3查看全部
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索引迭代： 1. enumerate() 函数 实际上，enumerate() 函数把： ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] 变成了类似： [(0, 'Adam'), (1, 'Lisa'), (2, 'Bart'), (3, 'Paul')] for index, name in enumerate(L): print index, '-', name查看全部
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1.dict的查找速度快，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样；但占内存，浪费内容，与list相反 2.dict中key不能重复，且存储的key-value序对是没有顺序,因此不能用dict存储有序的集合 d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } >>>>>>print d {'Lisa': 85, 'Adam': 95, 'Bart': 59} 3.dict的key的元素必须不可变；不可变这个限制仅作用于key，value是否可变无所谓 { '123': [1, 2, 3], # key 是 str，value是list 123: '123', # key 是 int，value 是 str ('a', 'b'): True # key 是 tuple，并且tuple的每个元素都是不可变对象，value是 boolean }查看全部
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x1 = 1 d = 3 n = 100 x100 = x1+d*（n-1） s = 100*x1+100*(n-1)*d/2 print s查看全部
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1.while循环，根据表达式判断循环是否结束 2.要注意while循环的退出条件查看全部
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1.遍历list 和 tuple 使用for循环 for 变量 in 数组： print ....查看全部
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if 条件1： print A elif 条件2： print B elif 条件3： print C else： print D 当执行某个条件为true时，后面的判断就会直接忽略查看全部
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dict内部是无序的，不能用dict存储有序的集合。查看全部
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