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python适合的领域：Web网站和各种网络服务；系统工具和脚本；作为“胶水”语言把其他语言开发的模块包装起来方便使用。查看全部
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d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } d['Paul'] = 72可直接将新同学'Paul'的成绩 72 加进去。 如果 key 已经存在，则赋值会用新的 value 替换掉原来的 value： d['Bart'] = 60查看全部
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dict的第一个特点是查找速度快，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。 不过dict的查找速度快不是没有代价的，dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。 由于dict是按 key 查找，所以，在一个dict中，key不能重复。 dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的！这和list不一样： d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } 当我们试图打印这个dict时： >>> print d {'Lisa': 85, 'Adam': 95, 'Bart': 59} 打印的顺序不一定是我们创建时的顺序，而且，不同的机器打印的顺序都可能不同，这说明dict内部是无序的，不能用dict存储有序的集合。 dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变，Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，都可以作为 key。但是list是可变的，就不能作为 key。查看全部
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d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } for key in ['Adam', 'Lisa', 'Bart']: print "%s: %d"%(key, d[key])查看全部
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item方法与value方法类似，item允许迭代key和value查看全部
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enumerate(L)可以迭代元素本身和元素的索引查看全部
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dict后加.value或者.itervalue 均可取dict中的value值，但前者会重新生成一个list，后者不会，可以节省内存空间查看全部
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dict的作用是建立一组 key 和一组 value 的映射关系，dict的key是不能重复的。 有的时候，我们只想要 dict 的 key，不关心 key 对应的 value，目的就是保证这个集合的元素不会重复，这时，set就派上用场了。 set 持有一系列元素，这一点和 list 很像，但是set的元素没有重复，而且是无序的，这点和 dict 的 key很像。 创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list，list的元素将作为set的元素： >>> s = set(['A', 'B', 'C']) 可以查看 set 的内容： >>> print s set(['A', 'C', 'B']) 请注意，上述打印的形式类似 list， 但它不是 list，仔细看还可以发现，打印的顺序和原始 list 的顺序有可能是不同的，因为set内部存储的元素是无序的。 因为set不能包含重复的元素，所以，当我们传入包含重复元素的 list 会怎么样呢？ >>> s = set(['A', 'B', 'C', 'C']) >>> print s set(['A', 'C', 'B']) >>> len(s) 3 结果显示，set会自动去掉重复的元素，原来的list有4个元素，但set只有3个元素。查看全部
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更新dict: 用赋值语句：>>> d['Paul'] = 72 如果 key 已经存在，则赋值会用新的 value 替换掉原来的 value查看全部
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倒数第一我们可以用 -1 这个索引来表示最后一个元素： >>> print L[-1] Bart 倒数第二用 -2 表示，倒数第三用 -3 表示，倒数第四用 -4 表示：查看全部
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dict的第一个特点是查找速度快，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。 不过dict的查找速度快不是没有代价的，dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。 由于dict是按 key 查找，所以，在一个dict中，key不能重复。 dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的！这和list不一样: d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } 当我们试图打印这个dict时： >>> print d {'Lisa': 85, 'Adam': 95, 'Bart': 59} 打印的顺序不一定是我们创建时的顺序，而且，不同的机器打印的顺序都可能不同，这说明dict内部是无序的，不能用dict存储有序的集合。 dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变，Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，都可以作为 key。但是list是可变的，就不能作为 key。查看全部
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字典通过 key 访问 dict 的value，只要 key 存在，dict就返回对应的value。如果key不存在，会直接报错：KeyError。 要避免 KeyError 发生，有两个办法： 一是先判断一下 key 是否存在，用 in 操作符： if 'Paul' in d: print d['Paul'] 二是使用dict本身提供的一个 get 方法，在Key不存在的时候，返回None： >>> print d.get('Bart') 59 >>> print d.get('Paul') None查看全部
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break跳出当前循环，continue跳出当次循环查看全部
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字典： 花括号 {} 表示这是一个dict，然后按照 key: value, 写出来即可。最后一个 key: value 的逗号可以省略。 'Adam' ==> 95 'Lisa' ==> 85 'Bart' ==> 59 d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }查看全部
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Python把0、空字符串''和None看成 False，其他数值和非空字符串都看成 True and 和 or 运算的一条重要法则：短路计算。 1. 在计算 a and b 时，如果 a 是 False，则根据与运算法则，整个结果必定为 False，因此返回 a；如果 a 是 True，则整个计算结果必定取决与 b，因此返回 b。 2. 在计算 a or b 时，如果 a 是 True，则根据或运算法则，整个计算结果必定为 True，因此返回 a；如果 a 是 False，则整个计算结果必定取决于 b，因此返回 b。 所以Python解释器在做布尔运算时，只要能提前确定计算结果，它就不会往后算了，直接返回结果。查看全部
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