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add()可以直接添加，而remove()前需要判断。查看全部
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使用+连接不同数据类型时需要转换为同一类型查看全部
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Python之定义默认参数 定义函数的时候，还可以有默认参数。 例如Python自带的 int() 函数，其实就有两个参数，我们既可以传一个参数，又可以传两个参数： >>> int('123') 123 >>> int('123', 8) 83 int()函数的第二个参数是转换进制，如果不传，默认是十进制 (base=10)，如果传了，就用传入的参数。 可见，函数的默认参数的作用是简化调用，你只需要把必须的参数传进去。但是在需要的时候，又可以传入额外的参数来覆盖默认参数值。 我们来定义一个计算 x 的N次方的函数: def power(x, n): s = 1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return s 假设计算平方的次数最多，我们就可以把 n 的默认值设定为 2： def power(x, n=2): s = 1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return s 这样一来，计算平方就不需要传入两个参数了： >>> power(5) 25 由于函数的参数按从左到右的顺序匹配，所以默认参数只能定义在必需参数的后面： # OK: def fn1(a, b=1, c=2): pass # Error: def fn2(a=1, b): pass 请定义一个 greet() 函数，它包含一个默认参数，如果没有传入，打印 'Hello, world.'，如果传入，打印 'Hello, xxx.' 注意：name就是默认参数，如果无值则为默认值world，有值则为此值查看全部
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判断一个元素是否在set中,用 in 操作符判断：元素 in 变量查看全部
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set 持有一系列元素，但是set的元素没有重复，而且是无序的 list 的元素是set的元素 创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list，list的元素将作为set的元素： >>> s = set(['A', 'B', 'C']) 可以查看 set 的内容： >>> print s set(['A', 'C', 'B']) 请注意，上述打印的形式类似 list， 但它不是 list，仔细看还可以发现，打印的顺序和原始 list 的顺序有可能是不同的，因为set内部存储的元素是无序的。 set会自动去掉重复的元素查看全部
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一、数据类型 1、整形 可以使用负整数查看全部
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加号可以连接两个相同类型的数据类型 逗号可以连接两个不同类型的数据类型，也可以连接两个相同类型的数据类型查看全部
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dick使用d[key] 的形式来查找对应的 value 要避免 KeyError 发生，有两个办法： 一是先判断一下 key 是否存在，用 in 操作符： if 'Paul' in d: print d['Paul'] 二是使用dict本身提供的一个 get 方法，在Key不存在的时候，返回None查看全部
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由于dict是按 key 查找，所以，在一个dict中，key不能重复。 dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的！不同的机器打印的顺序都可能不同，这说明dict内部是无序的，不能用dict存储有序的集合。 作为 key 的元素必须不可变，Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，都可以作为 key。但是list是可变的，就不能作为 key。不可变这个限制仅作用于key，value是否可变无所谓查看全部
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用 dict 表示“名字”-“成绩”的查找表如下： d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } 我们把名字称为key，对应的成绩称为value，dict就是通过 key 来查找 value。 花括号 {} 表示这是一个dict，然后按照 key: value, 写出来即可。最后一个 key: value 的逗号可以省略。注意是最后一个逗号，不是所有逗号都可以省略 由于dict也是集合，len() 函数可以计算任意集合的大小： print len(d) 3 注意: 一个 key-value 算一个，因此，dict大小为3。查看全部
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1. python 把0，空字符串'',None都看成false 2. 短路计算： a and b, 若a 是true, 结果取决于b,结果为b;反之，为a. a or b, 若a 是true, 结果为a, 反之，为b.查看全部
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环境变量 cmd进入xxx.py文件所在目录 python xxx.py查看全部
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如果你在Python交互环境下敲代码，还要特别留意缩进，并且退出缩进需要多敲一行回车查看全部
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缩进请严格按照Python的习惯写法：4个空格，不要使用Tab，更不要混合Tab和空格，否则很容易造成因为缩进引起的语法错误。查看全部
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Python代码的缩进规则。具有相同缩进的代码被视为代码块，上面的3，4行 print 语句就构成一个代码块（但不包括第5行的print）。如果 if 语句判断为 True，就会执行这个代码块。查看全部
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