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迭代在Python中，就是 for 循环。就是依次取出集合的每一个元素。 集合是指包含一组元素的数据结构，包括： 1. 有序集合：list，tuple，str和unicode； 2. 无序集合：set； 3. 无序集合并且具有 key-value 对：dict。 Python中，迭代永远是取出元素本身，而非元素的索引。 对于有序集合，元素确实是有索引的。想在 for 循环中拿到索引，用 enumerate() 函数。 如：for index, name in enumerate(L): ... print index, '-', name ← 迭代的每一个元素实际上是一个tuple 索引迭代也不是真的按索引访问，而是由 enumerate() 函数自动把每个元素变成 (index, element) 这样的tuple，再迭代，就同时获得了索引和元素本身。 zip()函数可以把两个 list 变成一个 list range(x, y):生成x到y-1的值。 如果希望迭代 dict 对象的value，可以用 values() 方法（或者itervalues（））。 如：for value in d.values(): ... print value values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。 但是 itervalues() 方法不会转换，它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value，所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。 迭代dict的key和value，用 items() 方法。把dict对象转换成了包含tuple的list，我们对这个list进行迭代，可以同时获得key和value 如：for key, value in d.items(): ... print key, ':', value items() 也有一个对应的 iteritems()，iteritems() 不把dict转换成list，而是在迭代过程中不断给出 tuple，所以， iteritems() 不占用额外的内存。查看全部
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list 的表示是name(x)查看全部
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相当java多维数组查看全部
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Python 有严格的字符跟缩进要求查看全部
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key不能重复，那这里将分数作为key是否表示分数不能重复？例如有两个人考了80分。 那么就通过值来查询key，方法如： for key,value in d.items(): if(value==80): print key查看全部
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Python严格要求缩进查看全部
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经常取指定索引范围的操作，可以对list进行切片。 如：L[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3个元素。。。如果第一个索引是0，还可以省略。。。 L[:]表示，从头到尾，实际上复制出了一个新list。 L[::2]第三个参数表示每N个取一个，会每两个元素取出一个来，也就是隔一个取一个。 把list换成tuple，切片操作完全相同，只是切片的结果也变成了tuple。 倒序切片：从倒数第几个元素开始切片。倒数第一个元素的索引是-1。倒序切片包含起始索引，不包含结束索引 字符串 'xxx'和 Unicode字符串 u'xxx'也可以看成是一种list，每个元素就是一个字符。因此，字符串也可以用切片操作。查看全部
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注意使用print查看全部
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L = [] x=1 while x<100: L.append(x*x) x+=1 print sum(L) 1.先用循环确定区间 2.然后用append依次加入元素 3.完事x加1，进入下一次循环 * sum()函数接受一个list作为参数查看全部
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系统函数 http://docs.python.org/2/library/functions.html#abs 调用函数的时候，如果传入的参数数量或者类型不对，会报TypeError的错误 自定义一个函数要使用 def 语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后在缩进块中编写函数体，函数的返回值用 return 语句返回。如果没有return语句，函数执行完毕后也会返回结果，只是结果为 None。return None可以简写为return。 # math包提供了sin()和 cos()等函数，使用时，用import引用它 Python的函数返回多值，用逗号隔开，实际上就是返回一个tuple 使用递归函数需要注意防止栈溢出。在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。 定义默认参数，例：def A(args='b'): 定义可变参数，可变参数的名字前面有个 * 号，我们可以传入0个、1个或多个参数给可变参数，例：def A(*args):。。。（Python解释器会把传入的一组参数组装成一个tuple传递给可变参数）查看全部
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set 不重复无需序列。创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list，list的元素将作为set的元素。如：set(['A', 'B', 'C'])。 访问、遍历set：用 in 操作符判断是否存在。 len()：计算元素个数；add()：添加元素(set会自动去掉重复的元素)；remove()：删除元素(remove不存在元素会报错)；查看全部
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dict无序序列：{key:value,key:value,...}，key不能重复！！！作为 key 的元素必须不可变，如：Python的基本类型（字符串、整数、浮点数），但是list是可变的，就不能作为 key。。。最后一个key:value的逗号可以省略。。。更新时直接用key去更新（不存在追加，存在覆盖更新）。。。类似java里的HashMap dict也是集合，len() 函数可以计算任意集合的大小 通过 key 访问 dict 的value，只要 key 存在，dict就返回对应的value。如果key不存在，会直接报错：KeyError。 避免 KeyError 发生，有两个办法： 一是先判断一下 key 是否存在，用 in 操作符： 二是使用dict本身提供的一个 get 方法，在Key不存在的时候，返回None： dict占用内存大，查找速度极快 list占用内存小，查找速度慢，随元素的增加而减慢查看全部
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注意: else 后面有个“:”。查看全部
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缩进请严格按照Python的习惯写法：4个空格，不要使用Tab，更不要混合Tab和空格，否则很容易造成因为缩进引起的语法错误。 注意: if 语句后接表达式，然后用:表示代码块开始。 如果你在Python交互环境下敲代码，还要特别留意缩进，并且退出缩进需要多敲一行回车：查看全部
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Python代码的缩进规则。具有相同缩进的代码被视为代码块，通常用4个空格表示，不实用Tab。 if 语句后接表达式，然后用:表示代码块开始，else后也需要加:，elif 意思就是 else if for name in list/tuple: while 表达式: while 循环不会迭代 list 或 tuple 的元素，而是根据表达式判断循环是否结束。 可以使用 break 语句直接退出循环，用continue跳过后续循环代码，继续下一次循环查看全部
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