-
特别注意: 这一系列条件判断会从上到下依次判断,如果某个判断为 True,执行完对应的代码块,后面的条件判断就直接忽略,不再执行了。查看全部
-
注意: Python代码的缩进规则。具有相同缩进的代码被视为代码块,上面的3,4行 print 语句就构成一个代码块(但不包括第5行的print)。如果 if 语句判断为 True,就会执行这个代码块。 缩进请严格按照Python的习惯写法:4个空格,不要使用Tab,更不要混合Tab和空格,否则很容易造成因为缩进引起的语法错误。 注意: if 语句后接表达式,然后用:表示代码块开始。 如果你在Python交互环境下敲代码,还要特别留意缩进,并且退出缩进需要多敲一行回车:查看全部
-
【Python】【函数默认参数】 Python自带的 int() 函数的第二个参数是转换进制,如果不传,默认是十进制 (base=10),如果传了,就用传入的参数。 >>> int('123') 123 >>> int('123', 8) 83 定义一个计算 x 的N次方的函数,假设计算平方的次数最多,我们就可以把 n 的默认值设定为 2: def power(x, n=2): s = 1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return s >>> power(5) 25 由于函数的参数按从左到右的顺序匹配,所以默认参数只能定义在必需参数的后面: # OK: def fn1(a, b=1, c=2): pass # Error: def fn2(a=1, b): pass查看全部
-
指向不变查看全部
-
列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list: >>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 相当于 arr = range(1, 11) L=[] for i in arr: i = i * i L.append(i)查看全部
-
要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],我们可以用range(1, 11): >>> range(1, 11) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]查看全部
-
items() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list,我们对这个list进行迭代,可以同时获得key和value: >>> for key, value in d.items(): ... print key, ':', value ... Lisa : 85 Adam : 95 Bart : 59 和 values() 有一个 itervalues() 类似, items() 也有一个对应的 iteritems(),iteritems() 不把dict转换成list,而是在迭代过程中不断给出 tuple,所以, iteritems() 不占用额外的内存。查看全部
-
和 values() 有一个 itervalues() 类似, items() 也有一个对应的 iteritems(),iteritems() 不把dict转换成list,而是在迭代过程中不断给出 tuple,所以, iteritems() 不占用额外的内存。查看全部
-
items() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list,我们对这个list进行迭代,可以同时获得key和value: >>> for key, value in d.items(): ... print key, ':', value ... Lisa : 85 Adam : 95 Bart : 59查看全部
-
因为Python把0、空字符串''和None看成 False,其他数值和非空字符串都看成 True查看全部
-
那这两个方法有何不同之处呢? 1. values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。 2. 但是 itervalues() 方法不会转换,它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value,所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。 3. 打印 itervalues() 发现它返回一个 <dictionary-valueiterator> 对象,这说明在Python中,for 循环可作用的迭代对象远不止 list,tuple,str,unicode,dict等,任何可迭代对象都可以作用于for循环,而内部如何迭代我们通常并不用关心。 如果一个对象说自己可迭代,那我们就直接用 for 循环去迭代它,可见,迭代是一种抽象的数据操作,它不对迭代对象内部的数据有任何要求。查看全部
-
要解释上述结果,又涉及到 and 和 or 运算的一条重要法则:短路计算。 1. 在计算 a and b 时,如果 a 是 False,则根据与运算法则,整个结果必定为 False,因此返回 a;如果 a 是 True,则整个计算结果必定取决与 b,因此返回 b。 2. 在计算 a or b 时,如果 a 是 True,则根据或运算法则,整个计算结果必定为 True,因此返回 a;如果 a 是 False,则整个计算结果必定取决于 b,因此返回 b。 所以Python解释器在做布尔运算时,只要能提前确定计算结果,它就不会往后算了,直接返回结果。查看全部
-
dict除了values()方法外,还有一个 itervalues() 方法,用 itervalues() 方法替代 values() 方法,迭代效果完全一样查看全部
-
dict 对象有一个 values() 方法,这个方法把dict转换成一个包含所有value的list查看全部
-
添加新元素的两种方法: append()总是把新的元素添加到 list 的尾部。 L.append('Paul') //将Paul添加到L的尾部 insert()接受两个参数,第一个参数是索引号,第二个参数是待添加的新元素 L.insert(0, 'Paul') //'Paul'将被添加到L[0]的位置上,而原来L[0]的Adam以及后面的所有同学都自动向后移动一位。查看全部
举报
0/150
提交
取消