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0,1标号查看全部
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d= { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } for key in d: print key + ':', d[key]查看全部
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key是搜索的标志。 dict的第一个特点是查找速度快，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。 dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。 dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的！ dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变，Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，都可以作为 key。但是list是可变的，就不能作为 key。查看全部
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>>> [m + n for m in 'ABC' for n in '123'] ['A1', 'A2', 'A3', 'B1', 'B2', 'B3', 'C1', 'C2', 'C3']查看全部
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tds = ['<tr><td>%s</td><td>%s</td></tr>' % (name, score) for name, score in d.iteritems()] print '<table>' print '<tr><th>Name</th><th>Score</th><tr>' print '\n'.join(tds) print '</table>' 注：字符串可以通过 % 进行格式化，用指定的参数替代 %s。字符串的join()方法可以把一个 list 拼接成一个字符串。查看全部
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for index, name in enumerate(L): print index, '-', name zip()函数可以把两个 list 变成一个 list： >>> zip([10, 20, 30], ['A', 'B', 'C']) [(10, 'A'), (20, 'B'), (30, 'C')]查看全部
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list是L[] tuple是t() dict是d{}查看全部
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格式对齐的重要性查看全部
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现在老师只想统计及格分数的平均分，就要把 x < 60 的分数剔除掉，这时，利用 continue，可以做到当 x < 60的时候，不继续执行循环体的后续代码，直接进入下一次循环： for x in L: if x < 60: continue sum = sum + x n = n + 1查看全部
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while True 就是一个死循环，但是在循环体内，我们还判断了 x > 100 条件成立时，用break语句退出循环，这样也可以实现循环的结束。查看全部
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注释中文必须先写上 # -*- coding:utf-8 -* 不然会报错查看全部
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2. 在计算 a or b 时，如果 a 是 True，则根据或运算法则，整个计算结果必定为 True，因此返回 a；如果 a 是 False，则整个计算结果必定取决于 b，因此返回 b。 所以Python解释器在做布尔运算时，只要能提前确定计算结果，它就不会往后算了，直接返回结果。查看全部
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1. 在计算 a and b 时，如果 a 是 False，则根据与运算法则，整个结果必定为 False，因此返回 a；如果 a 是 True，则整个计算结果必定取决与 b，因此返回 b。查看全部
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用add() 和remove()方法向set中添加和去除元素查看全部
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dict是可变的，也就是说，我们可以随时往dict中添加新的 key-value。比如已有dict： d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } 要把新同学'Paul'的成绩 72 加进去，用赋值语句： >>> d['Paul'] = 72 再看看dict的内容： >>> print d {'Lisa': 85, 'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Bart': 59}查看全部
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