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items() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list，我们对这个list进行迭代，可以同时获得key和value： 和 values() 有一个 itervalues() 类似， items() 也有一个对应的 iteritems()，iteritems() 不把dict转换成list，而是在迭代过程中不断给出 tuple，所以， iteritems() 不占用额外的内存。查看全部
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注意取dict的长度的时候 是len(d) 而不是java的d.len()查看全部
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dict 对象有一个 values() 方法，这个方法把dict转换成一个包含所有value的list，这样，我们迭代的就是 dict的每一个 value： 如果仔细阅读Python的文档，还可以发现，dict除了values()方法外，还有一个 itervalues() 方法，用 itervalues() 方法替代 values() 方法，迭代效果完全一样： 那这两个方法有何不同之处呢？ 1. values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。 2. 但是 itervalues() 方法不会转换，它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value，所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。 3. 打印 itervalues() 发现它返回一个 <dictionary-valueiterator> 对象，这说明在Python中，for 循环可作用的迭代对象远不止 list，tuple，str，unicode，dict等，任何可迭代对象都可以作用于for循环，而内部如何迭代我们通常并不用关心。 如果一个对象说自己可迭代，那我们就直接用 for 循环去迭代它，可见，迭代是一种抽象的数据操作，它不对迭代对象内部的数据有任何要求。查看全部
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zip()函数可以把两个 list 变成一个 list： >>> zip([10, 20, 30], ['A', 'B', 'C']) [(10, 'A'), (20, 'B'), (30, 'C')]查看全部
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使用 enumerate() 函数，我们可以在for循环中同时绑定索引index和元素name。但是，这不是 enumerate() 的特殊语法。实际上，enumerate() 函数把： ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] 变成了类似： [(0, 'Adam'), (1, 'Lisa'), (2, 'Bart'), (3, 'Paul')] 因此，迭代的每一个元素实际上是一个tuple：查看全部
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: 集合是指包含一组元素的数据结构，我们已经介绍的包括： 1. 有序集合：list，tuple，str和unicode； 2. 无序集合：set 3. 无序集合并且具有 key-value 对：dict 迭代与按下标访问数组最大的不同是，后者是一种具体的迭代实现方式，而前者只关心迭代结果，根本不关心迭代内部是如何实现的。查看全部
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1.L[0:3]简写为L[:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3个元素。 2.如果第一个索引是0，还可以省略. 3.L[:] 只用一个 : ，表示从头到尾. 4.L[::2] 第三个参数表示每N个取一个，从索引0开始取，之后每两个元素取出一个来，也就是隔一个取一个。 5.L = range(1, 101) 3的倍数---->print L[2::3] 因为起始位置必须是三的倍数那个.查看全部
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我们了解了如何迭代 dict 的key和value，那么，在一个 for 循环中，能否同时迭代 key和value？答案是肯定的。 首先，我们看看 dict 对象的 items() 方法返回的值： >>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 } >>> print d.items() [('Lisa', 85), ('Adam', 95), ('Bart', 59)] 可以看到，items() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list，我们对这个list进行迭代，可以同时获得key和value： >>> for key, value in d.items(): ... print key, ':', value ... Lisa : 85 Adam : 95 Bart : 59 和 values() 有一个 itervalues() 类似， items() 也有一个对应的 iteritems()，iteritems() 不把dict转换成list，而是在迭代过程中不断给出 tuple，所以， iteritems() 不占用额外的内存。查看全部
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dict 对象有一个 values() 方法，这个方法把dict转换成一个包含所有value的list，这样，我们迭代的就是 dict的每一个 value。d.values() 1. values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。 2. 但是 itervalues() 方法不会转换，它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value，所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。 3. 打印 itervalues() 发现它返回一个 <dictionary-valueiterator> 对象，这说明在Python中，for 循环可作用的迭代对象远不止 list，tuple，str，unicode，dict等，任何可迭代对象都可以作用于for循环，而内部如何迭代我们通常并不用关心。查看全部
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list是[] tuple是（） dict是{}查看全部
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dict有点类似于哈希表 dict （1）第一个特点是查找速度快，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样。 而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。 （2）第二个特点：存储key-value序是 没有顺序的 （3）第三个特点：作为key的元素必须是不可变的 Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，都可以作为 key。 但是list是可变的，就不能作为 key。 dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。 不可变这个限制仅作用于key，value是否可变无所谓：查看全部
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访问dict 使用 d[key] 的形式来查找对应的 value， 这和 list 很像，不同之处是，list 必须使用索引返回对应的元素，而dict使用key： 注意: 通过 key 访问 dict 的value，只要 key 存在，dict就返回对应的value。如果key不存在，会直接报错：KeyError。 一是先判断一下 key 是否存在，用 in 操作符： if 'Paul' in d: print d['Paul'] 如果 'Paul' 不存在，if语句判断为False，自然不会执行 print d['Paul'] ，从而避免了错误。 二是使用dict本身提供的一个 get 方法，在Key不存在的时候，返回None： >>> print d.get('Bart') 59 >>> print d.get('Paul') None 用 print 'Adam:',d['Adam'] ——print 'Admin:'就可以输出Admin：查看全部
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list 和 tuple 可以用来表示顺序集合， dict ——用 dict 表示“名字”-“成绩”的查找表如下：【解决在两张list表中不好查的问题】 d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }【注意两项之间的：和，还有最后一个没有，】 我们把名字称为key，对应的成绩称为value，dict就是通过 key 来查找 value。 dict也是集合，len() 函数可以计算任意集合的大小：一个key;value算一个查看全部
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for x in[1,2,3,4,5,6,7,8]: for y in [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]: if x<y: print x+y【得到结果才是数字的相加】查看全部
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for循环一定不要忘记：冒号另外list中的数字也要用''括住 在循环内部，还可以嵌套循环，我们来看一个例子： for x in ['A', 'B', 'C']: for y in ['1', '2', '3']: print x + y【注意现在1是作为字符的，这里的+不是算数运算，x,y的值是字符串，所以+是连接作用】查看全部
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