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测试库查看全部
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对分表进行平均分配存入数据，可以对数字进行取模操作之后存到对应的表中。查看全部
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刷新innodb的统计信息查看全部
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innodb_file_per_table 独立表空间 共享表空间 开关 默认为共享表查看全部
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事务提交 系数查看全部
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5.5 缓冲池个数查看全部
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缓冲池查看全部
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通过pt-query-digest工具发现有问题的SQL查看全部
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操作系统配置优化查看全部
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表的范式化和反范式化查看全部
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数据库结构优化案例查看全部
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数据库结构优化查看全部
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数据库优化： 1、SQL及索引优化 结构良好的SQL（选择最优的SQL）、 有效索引（索引越多不但会造成写操作的效率下降、而且也会造成读操作效率下降） 2、数据库表结构（满足范式、考虑到查询语句的写法） （根据数据库设计范式，设计出简洁明了的表结构、减少数据的冗余； a、在设计表结构时候要想到怎么样对这个表数据进行查询 b、怎么样设计表结构才是有益于SQL写法的 SQL及索引的优化也是日常工作中所涉及到的最多的一种优化方式 3、系统配置 大多数情况下我们的mysql都是跑在linux上的，系统本身也是会有些限制： a、tcp/ip连接数的限制 b、打开文件数限制（重点） mysql都是基于文件的，每查询一个表时，需要打开一些文件， 一旦打开的文件数超过上限，文件就会无法打开、就会平分IO操作 c、安全性限制 4、 硬件优化 内存：越大越好、mysql查询修改都是load在内存中进行的。 CPU：并不是越多，性能提升就越好的、mysql会对cpu核数进行限制、甚至有些查询只会用到单核 硬盘：会影响IO，可以考虑换用SSD，固态硬盘等等 所以这种IO设备对数据库肯定是有良好的影响的，但是这只是表面、并不能解决mysql内部锁的问题 lock锁是保证数据完整性的一种机制, 虽然IO很快并不能解决阻塞，所以说硬件优化、其实是成本最高，效果最不明显的 如果没有良好的SQL及有效的索引，数据库查询造成大量的慢查询、大量的阻塞，随之并发量就会上去、并发量一上去loading 就会高，会造成应用缓慢查看全部
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数据库优化目的: 一:避免出现页面(①超是出现xx页面,②因慢查询不能加载数据③堵塞无法提数据) 二:数据库更加稳定 三:用户体验(访问速度快) 从几方面优化 一:sql以及有效索引(索引多不一定效率高,可能操作慢) 二:数据结构 三:系统配置 四:硬件 从上往下,效果越来越低并且成本越高查看全部
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数据库优化目的: 一:避免出现页面(①超是出现xx页面,②因慢查询不能加载数据③堵塞无法提数据) 二:数据库更加稳定 三:用户体验(访问速度快) 从几方面优化 一:sql以及有效索引(索引多不一定效率高,可能操作慢) 二:数据结构 三:系统配置 四:硬件 从上往下,效果越来越低并且成本越高查看全部
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