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mysq 数据优化可以从以下几方面进行优化: 1、sql及索引优化。 2 数据库表结构,根据数据设计查询最优的表结构。 3,系统配置优化,对打开文件数和安全的限制。 4、硬件,选择最适合数据库的cpu,更快的IO,更大的内存,cpu不是越多越好, IO并不能减少锁的机制,所以说硬件的优化成本越高,效果最差。查看全部
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数据库拆分原则查看全部
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mysq 数据优化可以从以下几方面进行优化:1、sql及索引优化。2 数据库表结构,根据数据设计查询最优的表结构。3,系统配置优化,对打开文件数和安全的限制。4、硬件,选择最适合数据库的cpu,更快的IO,更大的内存,cpu不是越多越好, IO并不能减少锁的机制,所以说硬件的优化成本越高,效果最差。查看全部
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mysq 数据优化可以从以下几方面进行优化:1、sql及索引优化。2 数据库表结构,根据数据设计查询最优的表结构。3,系统配置优化,对打开文件数和安全的限制。4、硬件,选择最适合数据库的cpu,更快的IO,更大的内存,cpu不是越多越好, IO并不能减少锁的机制,所以说硬件的优化成本越高,效果最差。查看全部
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从一次访问到返回数据的过程来看,要经历下面几个阶段: 1)通过socket建立网络链接(受到并发数的限制) 2)打开日志文件(收到操作系统本身的io数、安全机制的限制) 3)返回查询数据(收到数据库本身的机制限制,比如说锁,这个地方是优化空间最大的地方)。查看全部
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慢查日志 记录有效率问题的sql 三个变量是,1.慢查日志的位置,2.没有使用索性的sql是否开启慢查日志,3.sql的查询时间超过的秒数查看全部
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count(release_year = '2006' or NULL) 这部分 为什么要加上or NULL 直接count(release_year='2006')有什么问题吗?不就是要找release_year = '2006'的数据吗,为什么要计算NULL的数据??? count('任意内容')都会统计出所有记录数,因为count只有在遇见null时不计数,即count(null)==0,因此前者单引号内不管输入什么值都会统计出所有记录数,所以这节课例子中count(release_year='2006')单引号里你填什么年份都是1000条记录,因为他们都not null!查看全部
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优化limit查询 . 优化步骤1:使用有索引的列或这件进行order by操作 select film_id ,description from sakila.film order by film_id limit 50,5; . 优化步骤2:记录上次返回的主键,在下次查询时用 主键过滤(避免了数据量大时扫描过多的记录) select film_id ,description from sakila.film where film_id >55 and film_id<=60 order by film_id limit 1,5查看全部
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慢查询日志所包含的内容查看全部
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查看慢查询的记录位置,命令为:show variables like 'slow%';查看全部
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开启慢查询日志 命令是set global slow_query_log=on;查看全部
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设置变量log_queries_not_using_indexes=on;查看全部
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查看log变量设置情况,命令是show variables like '%log%';查看全部
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查询是否开启慢查询日志,命令是show variables like 'slow_query_log'; OFF 代表关闭状态查看全部
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show variables like 'slow_query_log'; //查看slow_query_log日志状态// show variables like '%log%'; //查看所有日志状态// set global log_queries_not_using_indexes=on; //是否要把没有使用索引的sql记录到慢查询日志中// show variables like 'long_query_time'; set global long_query_time=1; //超过多少秒后的查询记录到慢查询日志中// set global slow_query_log=on; //开启慢查日志// show tables; select * from store limit 10; show avriables like 'slow%'; //显示慢查日志的实际存储地址//查看全部
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