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def __str__(self): if self.p >self.q: count = self.q else: count = self.p def f(c): num = 0 for n in range(0,c-1): a = self.p/(c-n) b = self.q/(c-n) if a*(c-n) == self.p and b*(c-n) == self.q: num = 1 self.p,self.q = self.p/(c-n),self.q/(c-n) c = c/(c -n) break; if num == 1: return f(c) else: if self.q == 1: return '%s'%(self.p) return '%s/%s'%(self.p,self.q) return f(count)查看全部
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高阶函数-变量名指向函数查看全部
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grade()中使用 self.score 相当于调用get_score() return self.__score,与直接self.__score效果一样查看全部
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@property---这是关键字，固定格式，能让方法当“属性”用。 @score.setter---前面的"score"是@property紧跟的下面定义的那个方法的名字，"setter"是关键字，这种“@+方法名字+点+setter”是个固定格式与@property搭配使用 [ 查看全文 ] 2016-07-14查看全部
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Python内置的 sorted()函数可对list进行排序： >>>sorted([36, 5, 12, 9, 21]) [5, 9, 12, 21, 36] 但 sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。 因此，如果我们要实现倒序排序，只需要编写一个reversed_cmp函数： def reversed_cmp(x, y): if x > y: return -1 if x < y: return 1 return 0 这样，调用 sorted() 并传入 reversed_cmp 就可以实现倒序排序： >>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp) [36, 21, 12, 9, 5]查看全部
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filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。查看全部
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reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。 例如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的和： def f(x, y): return x + y 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算： 先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4； 再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9； 再把结果和第4个元素计算：f(9, 7)，结果为16； 再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25； 由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。查看全部
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这几个函数就是用来替换之前的cmp的，之前使用cmp的同胞们，咱们以后就换上面这些函数咯。 先简单说下这几个函数的意思吧。 lt(a, b) 相当于 a < b le(a,b) 相当于 a <= b eq(a,b) 相当于 a == b ne(a,b) 相当于 a != b gt(a,b) 相当于 a > b ge(a, b)相当于 a>= b 函数的返回值不是布尔哦。这点需要注意，还是跟cmp一样返回的是数值哦。 顶 1 踩查看全部
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setattr()表示你可以通过该方法，给对象添加或者修改指定的属性。 setattr()方法接受3个参数：setattr(对象，属性，属性的值) setattr(self,k,v)相当于self.k = v job = 'Students' 应该是自动匹配成了字典（这一点我也不太明白） kw.iteritems()这个好像是历遍字典kw的所有key和value，分别匹配的是k，v 时间: 2015-06-10查看全部
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**kw是关键字参数，用于字典 iteritems()用于字典kw的遍历 setattr(self, k, v)就等价于self.k = v 综上就是，遍历dict kw 中的属性，给每个属性设置了属性值查看全部
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map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。查看全部
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(转) def __cmp__(self,s): if isinstance(s,Student): return cmp(self.name,s.name) else: return cmp(self.name,s) 这是受到其他同学的启发做出来的，你可以参考一下查看全部
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python中，函数（方法）并不是依附与类才能存在。函数并不只是在类中定义。这种直接在模块中而不是类中定义的函数（方法），叫做函数。 而 方法（method），是依附于类 的，他们定义在类中，是属于类的，但是他们本质上，还是一个函数。方法的第一个参数不一定必须是self。 这么说吧，凡是def foo()这种，都是函数，在类中定义的函数，就是方法。 总结： 方法：类内普通方法，类方法 函数：普通函数，类内的静态方法 时间: 2016-04-20查看全部
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sqrt查看全部
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终于明白了：@classmethod具有“全局性”。和instances无关。每实例化一次都会调用一次。 but,内部的method的就不一样。比如，模板Person类def 定义了一个test(self)函数。默认是不执行的。当时实例初始化后，就把其“私有化”给实例， 如下： class Person(object): __count = 0 def __init__(self, name): Person.__count = Person.__count + 1 self.name = name @classmethod def how_many(cls): return cls.__count def prt(self): self.name = "AAA" return 'test!' p1 = Person('Bob') print Person.how_many() print p1.how_many() p2 = Person('sdsd') print p1.how_many() p2 = Person('1111ss') print p2.how_many() print p2.prt() print p2.name print p1.name print p1.prt() print p1.name 执行结果： 1 1 2 3 test! AAA Bob test! AAA查看全部
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