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以前我计算一个东西的时候，是先用一个数值，输入到一个过程中，启动这个过程，才能得到我的数值。现在出现了闭包，我只要把这个数值输入到闭包中，它能把我的数值和想要进行的过程组装成一个无参的函数，只要我在任意时刻启动这个无参函数，那么它就能输出我想要的结果。 以前想吃饭的时候，我要把米和水加到电饭锅里，煮熟得到饭。后来出现了一个机器，我把米和水加进去，它生产了一台装着我的米和水的电饭锅。虽然我现在不饿，但是只要任何时候我饿了，我按下按钮（启动电饭锅开始煮饭）,那么我就可以吃到饭了。 这个新的电饭锅的优点就是你想吃随时米都可以成为饭，不吃的时候米就保持米的状态。 带闭包的函数就是能够生产电饭锅的机器，普通函数就是电饭锅查看全部
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str.upper()把字符串 str 任意字符变成大写 str.lower()把字符串str任意字符变成小写 str.capitalize()返回一个首字符大写其他字符小写的str的副本 map(f,L)把L相应数据均通过f（）函数转换为一个新的list map(func_name,list_obj)高阶函数：返回list_obj中每个元素分别经过func_name作用过的新的list，例子如下： def formate_name(s): return str.capitalize(s) print map(formate_name,['adam','LINDA','jany']) 输出结果为：['Adam','Linda','Jany']查看全部
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一开始没有理解f1,f2,f3=count()的意义，按照老的思路讲f1f2f3作为指向数值的变量即[f1,f2,f3]=[1,4,9]。 后来发现新瓶装旧酒这样浪费了老师出题的思路，不学习新的永远得不到新的方法。 原题是函数的指向，，f1指向的不应该是数值，而是函数<function g at 0x01EC5F70>，f1()才应该是具体的值，最终print的是f1(),f2(),f3()。故f1,f2,f3=count()这个过程应该使得f1,f2,f3分别指向了三个函数。 print count()输出的是一个list，中间元素都是函数，f1,f2,f3=count()使得其三个函数对应。 >>count() >><function f at 0x0000000002191978>, <function f at 0x00000000021919E8>, <function f at 0x0000000002191A58>] 引用老师的话：“返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。”查看全部
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格式化字符串时，Python使用一个字符串作为模板。模板中有格式符，这些格式符为真实值预留位置，并说明真实数值应该呈现的格式。Python用一个tuple将多个值传递给模板，每个值对应一个格式符。 'call %s() in %fs'是模板，%s为第一个格式符，表示一个字符串和%f为第二个格式符，表示一个浮点数，(f.__name__, (t2 - t1))中的两个元素'f.__name__和t2-t1为替换%s和%f的真实值。查看全部
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方法：问题的产生是因为函数只在执行时才去获取外层参数i，若函数定义时可以获取到i，问题便可解决。而默认参数正好可以完成定义时获取i值且运行函数时无需参数输入的功能，所以在函数f()定义中改为f(m = i),函数f返回值改为m*m即可.查看全部
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ypes.MethodType,它接受三个参数，第一，你要绑定的函数，第二，对象，第三，绑定的类 方法和函数的区别 方法是在类的内部定义的，只能通过实例化之后使用；而函数是在程序内定义的，可以不必实例化，直接用。举个例子，如果有个方法和函数都叫func，方法的调用方法必须是a.func()（其中，a为类的实例）；函数的调用方法为func() print p1.get_grade() 这里其实是传入了p1作为self参数的，只是不是显式传入。 而没有括号只是 p1.get_grade 的话就只是一个函数名了，只代表一个函数查看全部
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这是我弄懂之后做的笔记，大家可以参考一下： f1, f2, f3 = count()中为何要有3个元素f1, f2, f3？因为count()返回的是fs，而fs是什么？是列表。什么列表？有3个元素的列表。为什么有3个元素？因为for语句的rang(1,4）。所以相当于 f1,f2,f3=[ 值,值 ,值 ]。所以f1, f2, f3中你不能多写一个f4或少写f1, f2, f3其中任何一个，因为你要分别匹配[ 值,值 ,值 ]3个。好，现在我问你列表里的值是什么？是[1,4,9]？哈哈，错了，不是，你可以看到r输出的是<function count.<locals>.f.<locals>.g at 0x10067bae8> 之类的（有3个）。我们来分析r = f(i)。首先第一个循环，i=1，那就是f(1)，请问f(1)返回的给r的是什么？看到return g没有？是g，也就是g（）函数的地址，f1-->r-->g，f1指向的是g的地址。剩下的i=2、i=3一样。所以r就是g()函数的地址。fs.append(r)就是将r追加到列表fs[]中，所以输出r你看到的是以下输出： [<function count.<locals>.f.<locals>.g at 0x10067bae8>, <function count.<locals>.f.<locals>.g at 0x10067ba60>, <function count.<locals>.f.<locals>.g at 0x10067bb70>] 看到了吗？[地址，地址，地址]。ps：g的地址为什么不同？因为你创建循环3次调用了f（），自然调用了3次g（） 终于最后一步了：print(f1(),f2(),f3())，你会问为什么f1还要加上()。f1指向的是g的地址，所以f1（）表示什么？表示是g（）。i=1，传参数给j。所以g（）就返回1*1（return j * j）。同理f2()=2*2，f3()=3*3. 望采纳，共勉~查看全部
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解释器内部会将**kw拆分成对应的dict. setattr()方法接受3个参数：setattr(对象，属性，属性的值) setattr(self,k,v)相当于self.k = v kw.iteritems()历遍字典kw的所有key和value，分别匹配k，v查看全部
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*args: 任意数量参数，传递的是一个list **kw: 任意数量k-v值，传递的是一个dict查看全部
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p1,p2,p3存储的是地址，即"Bart","Adam","Lisa"的地址为别对应 [<__main__.Person object at 0x1e964450>, <__main__.Person object at 0x1e97e7d0>, <__main__.Person object at 0x1e97ea10>] 因此如果直接使用sorted(L1),那么则是对地址进行大小排序，所以对各项的name的输出的结果则是"Bart","Adam","Lisa"，乍看一眼会觉得代码并没有错，但是不知道结果为什么是错的，原因就在于排序的对象搞错了。 所以为了对名字大小进行排序，需要在sorted内添加内建的cmp函数，即sorted(L1,lambda x,y:cmp(x.name,y.name))查看全部
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def __init__(self,name): self.name=name Person.count+=1 (self.count+=1) 区分这两个 一个是给类属性赋值 一个是给类下面的实例，跑了一下，结果不一样的。查看全部
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import time #调用函数参数 def performance(f): #定义装饰器函数 def fn(*args,**kw): #定义接收任何参数的子函数 t1=time.time() #获取当前电脑时间 r=f(*args,**kw) #传入并运行factorial()函数 t2=time.time() #获取当前电脑时间 print 'call %s() in %fs' % (f.__name__,(t2-t1)) #%s表示该位置应填入字符串，%f表示该位置应填入浮点型数字（即包含小数尾数的数字），()和s没任何意义（还是()和s），(f.__name__,(t2-t1))以元组形式表示需要填入的字符串(本处f.__name__=factorial)和浮点型数字 return r #返回执行factorial()函数后的值 return fn #返回子函数fn @performance #定义装饰器 def factorial(n): #定义原函数factorial() return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1)) #以匿名函数定义原函数运算规则和返回值 print factorial(10) #此时的factorial经过装饰器@performance包装，已经是performance(factorial)，该命令等价于 print performance(factorial)(10) #输出fn()运算结果：1、给出装饰器添加的部分：call factorial() in 0.0000s；2、给出原函数factorial(10)元算结果，3628800查看全部
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高阶函数:能接受函数做参数的函数 1.变量可以指向函数 例:f=abs 2.函数的参数可以接收变量 例:abs=len(此时的abs作为len函数存在,求字符的长度) 3.一个函数可以接收另一个函数作为参数 例:add(1,2,abs),表示对1和2先取绝对值再求和查看全部
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我想一定不止我一个人把f.__name__中的双下划线看成是单下划线！！一定不止我一个人！！！！！！！！！！查看全部
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带参数的decorator需要三层嵌套，是因为： 最里一层，必然是一个参数列表为(*args,**kw)的wrapper，执行自身逻辑与运行目标函数，返回的是目标函数的执行结果； 倒数第二层，必然是一个参数列表为(f)的函数，用来接受目标函数，以供wrapper调用（闭包），并返回wrapper； 如果是无参数decorator，这时已经够了，python解释器会自动把@decorator转换成 f=decorator(f)； 但如果是有参数decorator，还需要最后一层，因为还有一个decorator自身的参数要传递以供内部闭包使用。因此，最外一层就是decorator，参数列表为decorator自身需要的参数列表，返回的其实还是内部的wrapper。（因为外两层只为传递参数，并没有自身逻辑实现）查看全部
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