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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
学习人数
综合评分9.20
575人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.0 简洁易懂
9.0 逻辑清晰
  • 多重继承的目的是从两种继承树中分别选择并继承出子类,以便组合功能使用。 D 同时继承自 B 和 C,也就是 D 拥有了 A、B、C 的全部功能。多重继承通过 super()调用__init__()方法时,A 虽然被继承了两次,但__init__()只调用一次
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  • 这种行为称为多态。也就是说,方法调用将作用在 x 的实际类型上。s 是Student类型,它实际上拥有自己的 whoAmI()方法以及从 Person继承的 whoAmI方法,但调用 s.whoAmI()总是先查找它自身的定义,如果没有定义,则顺着继承链向上查找,直到在某个父类中找到为止。 由于Python是动态语言,所以,传递给函数 who_am_i(x)的参数 x 不一定是 Person 或 Person 的子类型。任何数据类型的实例都可以,只要它有一个whoAmI()的方法即可: class Book(object): def whoAmI(self): return 'I am a book' 这是动态语言和静态语言(例如Java)最大的差别之一。动态语言调用实例方法,不检查类型,只要方法存在,参数正确,就可以调用。 Python提供了open()函数来打开一个磁盘文件,并返回 File 对象。File对象有一个read()方法可以读取文件内容: 例如,从文件读取内容并解析为JSON结果: import json f = open('/path/to/file.json', 'r') print json.load(f) 由于Python的动态特性,json.load()并不一定要从一个File对象读取内容。任何对象,只要有read()方法,就称为File-like Object,都可以传给json.load()。 请尝试编写一个File-like Object,把一个字符串 r'["Tim", "Bob", "Alice"]'包装成 File-like Object 并由 json.load() 解析。 只要为Students类加上 read()方法,就变成了一个File-like Object。
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    0 采集 收起 来源:python中多态

    2018-03-22

  • reduce()函数有三个参数,一个函数参数,一个是list,还有一个是初始值,相当于list中的第一个,函数参数必须只有两个参数, 这个函数的作用是将list中按顺序拿出两个当做这个函数参数的参数,得到的答案相当于放在list最前面,也就是相当于得出的答案和list的按顺序的另一个做参数,依次循环
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  • def f(x): return x*x print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) [1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81] map函数就是将第一个函数的参数作用到list中的所有元素中 并且map是返回一个新的list 而不会改变以前的list值
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  • 在python中变量可以指向函数,函数名就是指向函数的一个变量 高阶函数其实就是可以将函数作为参数的一个函数,没什么特别的
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  • 学好Python
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    0 采集 收起 来源:课程总结

    2015-05-20

  • filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。
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  • reduce()与map()类似,但是reduce()里面的第一个参数的函数要接收两个参数,reduce(f(x,y),list)
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  • map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。
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  • 要定义关键字参数,使用 **kw; 除了可以直接使用self.name = 'xxx'设置一个属性外,还可以通过 setattr(self, 'name', 'xxx') 设置属性。
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  • 初始化实例属性 在定义 Person 类时,可以为Person类添加一个特殊的__init__()方法,当创建实例时,__init__()方法被自动调用,我们就能在此为每个实例都统一加上以下属性: class Person(object): def __init__(self, name, gender, birth): self.name = name self.gender = gender self.birth = birth __init__() 方法的第一个参数必须是 self(也可以用别的名字,但建议使用习惯用法),后续参数则可以自由指定,和定义函数没有任何区别。 相应地,创建实例时,就必须要提供除 self 以外的参数: xiaoming = Person('Xiao Ming', 'Male', '1991-1-1') xiaohong = Person('Xiao Hong', 'Female', '1992-2-2') 有了__init__()方法,每个Person实例在创建时,都会有 name、gender 和 birth 这3个属性,并且,被赋予不同的属性值,访问属性使用.操作符: print xiaoming.name # 输出 'Xiao Ming' print xiaohong.birth # 输出 '1992-2-2' 要特别注意的是,初学者定义__init__()方法常常忘记了 self 参数: >>> class Person(object): ... def __init__(name, gender, birth): ... pass ... >>> xiaoming = Person('Xiao Ming', 'Male', '1990-1-1') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: __init__() takes exactly 3 arguments (4 given) 这会导致创建失败或运行不正常,因为第一个参数name被Python解释器传入了实例的引用,从而导致整个方法的调用参数位置全部没有对上。
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  • 创建实例属性 虽然可以通过Person类创建出xiaoming、xiaohong等实例,但是这些实例看上除了地址不同外,没有什么其他不同。在现实世界中,区分xiaoming、xiaohong要依靠他们各自的名字、性别、生日等属性。 如何让每个实例拥有各自不同的属性?由于Python是动态语言,对每一个实例,都可以直接给他们的属性赋值,例如,给xiaoming这个实例加上name、gender和birth属性: xiaoming = Person() xiaoming.name = 'Xiao Ming' xiaoming.gender = 'Male' xiaoming.birth = '1990-1-1' 给xiaohong加上的属性不一定要和xiaoming相同: xiaohong = Person() xiaohong.name = 'Xiao Hong' xiaohong.school = 'No. 1 High School' xiaohong.grade = 2 实例的属性可以像普通变量一样进行操作: xiaohong.grade = xiaohong.grade + 1
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  • 使用__future__ Python的新版本会引入新的功能,但是,实际上这些功能在上一个老版本中就已经存在了。要“试用”某一新的特性,就可以通过导入__future__模块的某些功能来实现。 例如,Python 2.7的整数除法运算结果仍是整数: >>> 10 / 3 3 但是,Python 3.x已经改进了整数的除法运算,“/”除将得到浮点数,“//”除才仍是整数: >>> 10 / 3 3.3333333333333335 >>> 10 // 3 3 要在Python 2.7中引入3.x的除法规则,导入__future__的division: >>> from __future__ import division >>> print 10 / 3 3.3333333333333335 当新版本的一个特性与旧版本不兼容时,该特性将会在旧版本中添加到__future__中,以便旧的代码能在旧版本中测试新特性。
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  • 导入模块 要使用一个模块,我们必须首先导入该模块。Python使用import语句导入一个模块。例如,导入系统自带的模块 math: import math 你可以认为math就是一个指向已导入模块的变量,通过该变量,我们可以访问math模块中所定义的所有公开的函数、变量和类: >>> math.pow(2, 0.5) # pow是函数 1.4142135623730951 >>> math.pi # pi是变量 3.141592653589793 如果我们只希望导入用到的math模块的某几个函数,而不是所有函数,可以用下面的语句: from math import pow, sin, log 这样,可以直接引用 pow, sin, log 这3个函数,但math的其他函数没有导入进来: >>> pow(2, 10) 1024.0 >>> sin(3.14) 0.0015926529164868282 如果遇到名字冲突怎么办?比如math模块有一个log函数,logging模块也有一个log函数,如果同时使用,如何解决名字冲突? 如果使用import导入模块名,由于必须通过模块名引用函数名,因此不存在冲突: import math, logging print math.log(10) # 调用的是math的log函数 logging.log(10, 'something') # 调用的是logging的log函数 如果使用 from...import 导入 log 函数,势必引起冲突。这时,可以给函数起个“别名”来避免冲突: from math import log from logging import log as logger # logging的log现在变成了logger print log(10) # 调用的是math的log logger(10, 'import from logging') # 调用的是logging的log
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  • 需要复习
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    0 采集 收起 来源:python中 __call__

    2015-05-19

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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
老师告诉你能学到什么?
1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类

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