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python进阶

廖雪峰 移动开发工程师
难度中级
时长 3小时33分
学习人数
综合评分9.17
567人评价 查看评价
9.6 内容实用
9.0 简洁易懂
8.9 逻辑清晰
  • 代码:

    def calc_sum(lst):
        def lazy_sum():
            return sum(lst)
        return lazy_sum
    f = calc_sum([1, 2, 3, 4])
    结果:f
    f()
    结果:10
    作用:返回函数可以把一些计算延迟执行。如上,普通函数会直接给出计算值,而该函数会先得出函数,使我们在后续代码里就可以决定到底要不要调用该函数。


  • functools.partial可以把一个参数多的函数变成一个参数少的新函数,少的参数需要在创建时指定默认值,这样,新函数调用的难度就降低了。

  • Python的 decorator 本质上就是一个高阶函数,它接收一个函数作为参数,然后,返回一个新函数。

    使用 decorator 用Python提供的 @ 语法,这样可以避免手动编写 f = decorate(f) 这样的代码。


  • 关键字lambda 表示匿名函数,冒号前面的 x 表示函数参数。

    匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不写return,返回值就是该表达式的结果。

    使用匿名函数,可以不必定义函数名,直接创建一个函数对象,很多时候可以简化代码:


  • >>> map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
    [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

    通过对比可以看出,匿名函数 lambda x: x * x 实际上就是:

    def f(x):
        return x * x

    关键字lambda 表示匿名函数,冒号前面的 x 表示函数参数。

    匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不写return,返回值就是该表达式的结果。


  • <!--此处有图片-->

    sorted(list,f=cmp(x,y),key=None,reverse=False): 无编写的f函数,则按默认从小到大排序。若有,则根据所设定的函数操作,但f函数的返回值只能是-1,0,1,由sorted函数所决定。

    key: 一个参数,用来进行比较的元素,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。

    reverse : 排序规则, True 降序 ,  False 升序(默认)。

    f例:

    def reversed_cmp(x, y):
        if x > y:
            return -1
        if x < y:
            return 1
        return 0
    sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp)
    结果:[36, 21, 12, 9, 5]
  • def calc_sum(lst):
        def lazy_sum():
            return sum(lst)
        return lazy_sum

    注意: 发现没法把 lazy_sum 移到 calc_sum 的外部,因为它引用了 calc_sum 的参数 lst。

    像这种内层函数引用了外层函数的变量(参数也算变量),然后返回内层函数的情况,称为闭包(Closure)

    闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量,所以,要正确使用闭包,就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变因此,返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量。

  • def calc_prod(lst):

        def multi():

            def multi_step(x,y):

                return x*y

            return reduce(multi_step,lst,1)

        return multi


    f = calc_prod([1, 2, 3, 4])

    print f()


  • 但 sorted()也是一个高阶函数,它可以接收一个比较函数来实现自定义排序,比较函数的定义是,传入两个待比较的元素 x, y,如果 x 应该排在 y 的前面,返回 -1,如果 x 应该排在 y 的后面,返回 1。如果 x 和 y 相等,返回 0。

  • filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。

    filter(function,list)

  • reduce(function,list)

    function接受两个参数,一个是第一个元素或上一个结果,另一个是下一个元素

  • filter(f, list): 这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。

    例子:

    def is_odd(x):
        return x % 2 == 1
    filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])

    结果:[1, 7, 9, 17]

    filter()还可以删除 None 或者空字符串:

     s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。rm是用户自己赋值,函数会根据rm的字符在首尾部将对应有该字符的去除。

    s.lstrip(rm):只对首部进行操作

    s.rstrip(rm):只对尾部进行操作

    如:

    rm='ab'

    s='bcjeasda'

    s.strip(rm)

    结果:'cjeasd'

    s.strip(): 默认删除空白符(包括'\n', '\r', '\t', ' ')

    如:

    a='      123'

    a.strip()

    结果:'123'


  • reduce(f,list,m): 该函数的f()必须有两个值,可以对list中的两个数据执行操作,m是设定的初始值。

    例子:

    def f(x, y):
        return x + y
     reduce(f,[1,3,5,7,9],100)/reduce(lambda x,y:x+y,[1,3,5,7,9],100)
    执行过程:
     先计算头两个元素:f(100, 1),结果为101;
    再把结果和第2个元素计算:f(101, 3),结果为104;
    再把结果和第3个元素计算:f(104, 5),结果为109;
    再把结果和第4个元素计算:f(109, 7),结果为116;
    再把结果和第5个元素计算:f(116, 9),结果为125;
    由于没有更多的元素了,计算结束,返回结果125。


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课程须知
本课程是Python入门的后续课程 1、掌握Python编程的基础知识 2、掌握Python函数的编写 3、对面向对象编程有所了解更佳
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1、什么是函数式编程 2、Python的函数式编程特点 3、Python的模块 4、Python面向对象编程 5、Python强大的定制类
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